NetApp ONTAP for AI [1743-1]

Artificial intelligence

NetApp ONTAP for AI [1743-1]

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Explore the evolution of NetApp ONTAP architecture and how it is being used to service AI workloads. NetApp ONTAP provides best-in-class infrastructure for AI through cost-effective performance scaling, increased density, and power efficiency.

ONTAP data management software

Intervenants

Pranoop Erasani

Pranoop Erasani is vice president of engineering in the Shared Platform team at NetApp, where he is responsible for AI/ML, NAS, and replication technologies for NetApp’s hybrid cloud storage platform, ONTAP. In this role, he is tasked with building a cost-effective next-generation ONTAP data platform optimized for AI/ML applications. Leveraging the best of ONTAP data management capabilities, the next-generation data platform for AI/ML will not only be optimized for all AI workflows of training, inference, and checkpointing, it will also provide the ability to make data ready for AI/ML applications natively on storage.

Arindam Banerjee

Vice-président de l’ingénierie et expert technique, NetApp

Arindam est le premier Technical Fellow de NetApp. Il est également Chief Architect, VP of NetApp Platforms, et dirige la vision, la stratégie et l’architecture technologiques de NetApp. Il pilote actuellement l’architecture et la conception de la prochaine génération d’infrastructures d’IA et de plateformes de données d’IA. Arindam possède plus de 25 ans d’expérience dans les infrastructures de stockage distribué et les plateformes de données. Il travaille chez NetApp depuis 19 ans et a été à l’origine de nombreuses innovations dans les domaines des systèmes de fichiers, du stockage distribué et de l’IA. Arindam est l’auteur ou le co-auteur de plus de 50 brevets et publications de brevets ayant reçu plus de 500 citations de référence dans le domaine des systèmes et technologies de données informatiques.