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-成功率1%未満の創薬を変える - AI創薬を加速させる“共有×専有”GPU基盤の全貌

NetApp 事例:株式会社ゼウレカ

研究開発費の高騰、長期化する開発期間、1%未満といわれる成功率。AI創薬を本気で加速させるには、何が必要なのか。

こうした製薬業界共通の課題に対し、AIとシミュレーション技術で真正面から挑む取り組みが、三井物産グループのゼウレカ(Xeureka)が立ち上げた「Tokyo-1」です。GPUスパコン・創薬DXソリューション・企業間コミュニティを三位一体で提供する、国内でも稀有な取り組みです。

本資料では、

  • NVIDIA DGX H100 × NetApp AFF A400によるハイスペックGPU基盤
  • 製薬企業ごとに安全性を担保する専有領域と、知見を活かす共有領域の両立
  • 日本の製薬企業をつなぐ前例のないイノベーションハブ構想

といったTokyo-1の全体像と、その技術的・戦略的ポイントを、導入背景から具体的なシステム構成まで詳しく解説しています。AI創薬を「検討段階」から「実装・活用段階」へと進めたい方必読の成功事例です。

AI創薬を加速させる基盤は、こうして作られた。Tokyo-1成功事例を今すぐダウンロード。
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