Industry Summit Automotive

2025年7月17日に実施した「NETAPP INDUSTRY SUMMIT AUTOMOTIVE -自動車業界向け ストレージソリューション勉強会-」の講演内容をサマリーでまとめます。ストレージソリューション勉強会では、クラウド移行、HPC活用、ライセンス問題、組織連携など自動車業におけるデータを含む全方位的に理解を深められるようなイベントとなりました。 

NetApp Global Vertical Leader for Automotive 

Lamodiere Jean-Christophe 

自動車業界は今、かつてない変革の渦中にある。ソフトウェア定義車両（SDV）、生成AI、クラウド活用、そしてサイバー攻撃への備え──これらすべてに共通するのは「データ」の存在です。NetAppは、こうした課題に対し、単なるストレージベンダーではなく、“インテリジェント・データインフラ”を提供するパートナーとして、業界を支えています。本稿では、NetAppが提案するソリューションの全体像と、実際の導入事例をもとに、自動車開発の未来を読み解きます。 

自動車業界が直面する4つの課題 

NetAppが世界中の顧客と対話する中で、以下のような共通課題が浮かび上がっています： 

• 開発期間の短縮（Time to Market） 
• インフラコストの最適化 
• 部門間のコラボレーション強化 

• サイバー攻撃へのレジリエンス強化 

これらに対し、NetAppは「ONTAP」という共通のデータ基盤を軸に、オンプレミスとクラウドをまたいだ柔軟なソリューションを提供しています。 

NetApp ONTAP──すべてのデータを“つなぐ”OS 

ONTAPはNetAppのストレージOSであり、以下のような特徴を持っています： 

• オンプレミスとクラウドの両方で動作 
• スナップショット、FlexClone、SnapMirror、FlexCacheなどの高度なデータ管理機能 
• マルチプロトコル対応（Windows/Linux間のデータ変換不要） 

これにより、部門間のデータ連携や、クラウド移行、災害復旧などがシームレスに行えます。 

PLM（製品ライフサイクル管理）での活用 

NetAppは15年以上にわたり、 PLMソリューションとの連携を得意とし、 以下を実現してきました： 

• データ転送時間の最大60%短縮 
• 大容量CADファイルの高速読み込み（最大50%高速化） 
• クラウドとオンプレ間のハイブリッド運用 

• 災害復旧（RPO/RTOの大幅短縮） 

Mercedes-BenzやRivianなどの顧客が、AWS FSx for NetApp ONTAPやNetApp Cloud Volumes ONTAPを活用して、グローバルな開発環境を構築しています。 

CAEシミュレーション（HPC）での活用 

CAE（Computer-Aided Engineering）では、膨大な計算処理とデータ転送が求められます。ONTAPのマルチプロトコル対応により： 

• WindowsとLinux間のデータ変換が不要 
• HPCクラスタとのシームレスな連携 
• シミュレーション時間を最大30%短縮 
• クラウドバースト（AWS/Azure/GCP）にも対応 

Rivianでは、これにより年間数百万ドルのインフラコスト削減を実現しています。 

SDVとDevOpsの高速化 

車両のソフトウェア開発では、DevOpsの高速化とセキュリティが鍵となる。NetAppは以下を提供： 

• FlexCloneによるテスト環境の即時複製（8時間→2分） 
• TridentによるKubernetes向け永続ボリュームの自動プロビジョニング 

• データ重複排除による70%のストレージ削減 

これにより、開発スピードと品質保証の両立が可能になります。 

ナレッジマネジメントと生成AI（RAG） 

NetAppは、Microsoft CopilotなどのLLM（大規模言語モデル）と連携する「NetApp NEO」を提供しています。これにより： 

• SharePoint以外のデータ（NetAppストレージ）もAIで活用可能 
• PowerPointやテキスト、CADデータなど多様な形式に対応 
• プロジェクト管理、設計支援、合成データ生成などに応用 

生成AIを活用した「エージェント型AI」の構築も可能で、開発現場の知識活用を加速しています。 

サイバー・レジリエンスの強化 

製造業はサイバー攻撃の標的になりやすく、NetAppは以下の3段階で対応： 

• 脅威の検知（AIによる異常検知） 
• データ保護（スナップショットによる即時バックアップ） 
• 迅速な復旧（RPO/RTOをほぼゼロに） 

米国の自動車メーカー「Motor Coach」は、3拠点での大規模攻撃から、NetAppのFlexPod環境で利用されているONTAPのSnapshot機能により迅速に復旧しました。 

 “信頼できるパートナー”としてのNetApp 

NetAppは、単なるストレージベンダーではなく、以下を支援する「信頼できるパートナー」です： 

• ハイブリッドクラウド環境の構築 
• エンジニアの生産性向上 
• AI/DevOps/PLM/HPCの統合 
• サイバー攻撃への備え 

データは、もはや“保存するもの”ではなく、“活用するもの”へと進化している。NetAppは、その変革を支えるインフラを提供し、製造業の未来を共に創っていく。今後も、製造業のDXを支えるインテリジェント・データインフラの進化にご期待ください。 

株式会社電通総研​ 製造エンジニアリング本部 ​ エンジニアリングクラウド技術部​ 

倉田 直弥 氏 

製造業向けソリューションの拡大とCAEへの注力 

電通総研では、金融・ビジネス・製造・コミュニケーションの4領域で事業を展開しており、近年は特に製造ソリューションの比重が高まっています。その中でもCAE領域は、製品開発の高度化に伴い、重要性を増しています。同社は2005年からCAEジョブ管理サービス「CAE-One」を提供し、2012年にはクラウドCAEサービス「Plexus CAE」を立ち上げました。以降、AWS、Azure、OCIなど複数のクラウドベンダーと連携し、クラウドHPCの実績を積み重ねてきました。 

マルチクラウド化の背景と課題 

クラウド活用が進む一方で、以下のような課題も顕在化しています： 

• GPUなどのリソース不足によるジョブ遅延 
• クラウド価格の高騰とベンダーロック 
• 新規クラウド導入時の構成検討の複雑化 

これらを受け、電通総研では「マルチクラウド化」を推進し、柔軟かつ拡張性の高いインフラ構築を目指しています。 

NetApp KeystoneとEquinixを活用したストレージ一元化 

マルチクラウド環境においては、ストレージの一元化が大きな課題となります。クラウドごとにストレージが分散すると、運用負荷やコストが増大するためです。 

そこで電通総研は、NetAppの従量課金型ストレージサービス「Keystone」と、Equinixの外部データセンターを組み合わせた構成を採用しました。これにより 

• ストレージの集中管理と拡張性を確保 
• クラウド間の専用線接続による高速・安定通信 
• オンラインでの容量拡張や保守対応が可能 

といったメリットを実現しています。 

マルチクラウド・デポジット制度による柔軟な予算管理 

さらに、クラウド利用に関わる予算を電通総研が一括管理する「マルチクラウド・デポジット制度」も導入。これにより、クラウド利用料、NetAppストレージ、Equinixの接続費用などを一元的に管理・支払いできる仕組みを整えました。 

NetApp FlexCacheによる海外リージョン活用 

最新のHPCリソースは海外リージョンで先行提供されるケースが増えており、これを活用するためにNetAppの「FlexCache」機能を活用した構成も構築されました。Microsoft Azureの海外リージョンにNetApp CVO（Cloud Volumes ONTAP）を配置し、日本のデータセンターとキャッシュ連携。これにより、ユーザーは意識することなく海外の高性能リソースを利用できる環境が整備されました。 

実運用での成果と安定性 

実際の運用においても、以下のような成果が得られています： 

• ストレージ障害ゼロ、拡張・バージョンアップも問題なし 
• Snapshotによる効率的なバックアップ 
• BlueXPによる統合管理の容易さ 
• 専用線の帯域変更も即時対応可能 

これらにより、ユーザーにとっても運用者にとっても、安定かつ柔軟なインフラが実現されています。 

今後の展望 

電通総研では、今後もNetAppとの連携を深め、CAE/HPC領域にとどまらず、SDV（ソフトウェア定義車両）やAIなど新たな分野への展開を加速していく方針です。 

株式会社アルゴグラフィックス​ 

ＩＴビジネス統括本部 統括本部長 フェロー 高井　円 氏 

アルゴグラフィックスでは、PLMを中心としたものづくり支援に加え、仮想化、クラウド、セキュリティ、HPC/AIといった分野で、実践的かつ柔軟なソリューションを展開しています。 

IMS（インテグレーテッド・マネージド・サービス）による柔軟な運用支援 

近年、オンプレミスからクラウドへの移行が進む中で、マネージドサービスへのニーズが高まっています。アルゴグラフィックスでは、IMSという名称で、ハードウェアのサブスクリプション提供から、構築・運用・保守までを一貫して支援するサービスを展開しています。特に、北海道北見市に新設される「北見ハイテクパーク」内のデータセンターは、寒冷地の特性を活かした省エネ型施設として、今後のマネージドサービスの中核を担う予定です。 

DX仮想基盤とクラウド連携の実践 

製造業のITインフラでは、仮想化基盤の整備が進んでいます。BroadcomによるVMwareの買収をきっかけに、ハイパーバイザーの選定や移行が課題となる中、アルゴグラフィックスでは以下のような構成を提案しています： 

• 仮想基盤上にCAD/CAEなどのアプリケーションやVDIを集約 

• 必要に応じて物理基盤やクラウド（Azure, AWS, OCI, Google Cloud）と連携 

• プライベートクラウド構築のニーズにも柔軟に対応 

また、GPUリソースの遠隔利用にはHDI（Hosted Desktop Infrastructure）やVDIを活用し、HP Anyware（旧RGS）やTGX、DCVなどのリモートデスクトップ技術を組み合わせています。 

セキュリティとバックアップの強化 

ランサムウェア対策として、以下のような機能を積極的に導入しています： 

• Snapshotによる即時バックアップ 

• SnapLockによる改ざん防止 

• MAV（多要素認証）による管理者権限の保護 

• LTOテープによるエアギャップ対策 

セキュリティ製品としては、CrowdStrike、Cybereason、Microsoft Defenderなどを顧客ニーズに応じて提案しています。 

NetAppとの連携と信頼性 

NetAppは、アルゴグラフィックスのITインフラにおいて長年にわたり重要な役割を果たしてきました。特に以下の点で高く評価されています： 

• NFS/iSCSI/FCなど多様な接続方式に対応 

• SnapshotやSnapMirror、FlexCacheなどの高機能 

• Azure NetApp Filesとの親和性 

• スケールアウトによる大容量対応（最大60PB） 

また、NetAppのセキュリティ機能は、製造業のBCP対策としても有効であり、スナップショットの自動取得や改ざん防止機能が多くの企業で活用されています。 

今後の展望と提案 

アルゴグラフィックスでは、今後もNetAppをはじめとするパートナーと連携し、以下のような領域での展開を加速していきます： 

• DX仮想基盤のさらなる高度化 
• AI・HPC向けストレージの最適化 
• セキュリティとバックアップの統合管理 
• プライベートクラウドとパブリッククラウドのハイブリッド運用 

製造業のITインフラは、単なる「設備」ではなく、競争力の源泉です。アルゴグラフィックスは、長年の実績と最新技術を融合させ、お客様のDX推進を支援しています。今後も、信頼性・柔軟性・拡張性を兼ね備えたインフラ構築を通じて、ものづくりの未来を支えてまいります。 

NetApp CTO – Automotive, Schroeder Tilman​ 

NetApp Technical Solution Specialist for Automotive, Jesse Lafer 

自動運転（Autonomous Vehicle：AV）および先進運転支援システム（Advanced Driver Assistance Systems：ADAS）の開発において、いかにしてデータパイプラインが重要な役割を果たすのか、そしてNetAppがどのようにその基盤を支えているのかについて紹介します。 

データパイプラインとは何か 

自動運転技術の開発には、膨大な量のデータが関わってまいります。データの収集、シミュレーション、ラベリング、AIトレーニング、そしてアーカイブといった一連のプロセスを通じて、車両の知能は進化していきます。これらのプロセスを円滑に、かつ効率的に進めるためには、柔軟でスケーラブルなデータパイプラインが不可欠です。 

NetAppでは、AWS、Azure、Google Cloudといった主要なクラウドプロバイダー、さらにはSiemensやANSYSといったISV（独立系ソフトウェアベンダー）と連携し、クラウドおよびオンプレミスの両方に対応したソリューションを提供しております。目的は明確で、より堅牢で、コスト効率が高く、パフォーマンスに優れたインフラを構築することです。 

1日100TBの衝撃─自動運転時代のストレージ戦略 

AV/ADAS開発におけるデータ活用の全体像と、それを支えるインフラの重要性についてビデオメッセージで伝えました。Jesse Laferのビデオメッセージ動画はこちらから確認できます。 

5つの開発フェーズとインフラ要件 

• データ収集 
  テスト車両からマルチモーダルデータを収集。リアルタイム転送やロガーからのアップロードが行われ、1日あたり数百TB規模のデータが発生します。 

• データ処理・ラベリング 
  収集データは整合性を確認し、AI学習用にラベリング。個人情報（PII）のマスキングも必須です。 

• AIトレーニング 
  ペタバイト級のデータを用いて、GPUやCPUを駆使したアルゴリズムの学習が行われます。 

• シミュレーション・リプレイ 
  現実に近い仮想環境での検証により、安全性と精度を高めます。実データと合成データを組み合わせて使用。 

• デプロイメント 
  学習済みアルゴリズムはOTA（Over-the-Air）で車両に配信され、現場での推論精度が継続的に監視されます。 

NetAppが提供するソリューション 

• ONTAPベースのAFF/Cシリーズ：高スループット、マルチプロトコル対応、クラウド連携、セキュリティ強化。 

• StorageGRID：S3互換のオブジェクトストレージ。メタデータ検索やライフサイクル管理に対応。 

• FlexCache：オンプレミスとクラウド間での双方向キャッシュにより、柔軟なリソース活用が可能。 

• MetroCluster：2拠点間の同期レプリケーションで、事業継続性（BCP）を確保。 

顧客事例に見る導入効果 

• ドイツの自動車OEM：ローカルコピーを廃止し、GPUダイレクトアクセスを導入後、生産性と信頼性が大幅に向上しました。 

• ロボタクシー企業：VDIとデータ取り込みを統合し、QoSで安定運用を実現しました。 

• 米国OEM：2拠点間の単一ネームスペースとクラウドバーストにより、柔軟な運用とBCPを両立しました。 

• クラウド連携事例：Azure NetApp Filesで40%の性能向上と大幅なコスト削減を達成しました。 

未来を見据えたNetAppのAIビジョン(今後リリース予定) 

NetAppは、AIとHPC（高性能コンピューティング）に最適化された「インテリジェント・データインフラ」の構築を推進しています。 

• Disaggregated ONTAP：ストレージとコンピュートを分離し、柔軟なスケーリングを実現。 

• Data Engine：メタデータ管理、ポリシー制御、ベクトルDB統合などを提供。 

• Data Explorer：自然言語でのデータ検索やPII対応を可能に。 

AI技術が日々進化する中、データインフラの柔軟性と拡張性は、企業の競争力を左右する重要な要素です。NetAppは、オンプレミスからクラウドまで、あらゆる環境でのAI活用を支えるパートナーとして、未来のモビリティ社会を支えています。 

ハイブリッドクラウドの活用が鍵 

私たちが強く提唱しているのが、ハイブリッドクラウドの活用です。オンプレミス環境では、低遅延やデータ主権の確保といった利点があります。一方で、クラウドはスケーラビリティや柔軟性に優れており、特にGPUリソースの確保が困難な現在においては、クラウドの活用が極めて有効です。 

たとえば、オンプレミスのGPUがフル稼働している場合でも、NetAppのキャッシュ技術「FlexCache」を使えば、クラウド上にキャッシュを作成し、追加のGPUリソースを活用して処理を高速化することが可能です。逆に、クラウドにあるデータをオンプレミスで活用することもできます。双方向の柔軟なデータ移動が可能な点が、私たちの大きな強みです。 

単なるストレージベンダーではなく、共創パートナーとして 

NetAppは、単にストレージを提供する企業ではありません。私たちは、お客様とともに課題を分析し、最適なワークフローを設計し、『実際に価値を生み出すデータパイプラインを構築する「共創パートナー」』でありたいと考えております。 

私たちは、AWS、Azure、Google Cloudといった主要クラウドベンダーと「ファーストパーティサービス」として連携しており、これにより、クラウドとオンプレミスをシームレスに接続することが可能です。別の管理ツールやライセンスを用意する必要もなく、クラウドネイティブな環境でそのままNetAppの技術を活用できるのです。 

自動運転の未来を支える「見えないインフラ」 

自動運転の未来を支えるのは、車両そのものだけではありません。その裏側で膨大なデータを収集・処理・活用するための「見えないインフラ」こそが、次世代モビリティの鍵を握っていると私は考えております。 

私たちNetAppは、これまで多くの自動車メーカーやTier1サプライヤーと協力し、実績を積み重ねてまいりました。今後も、皆さまとともに、より効率的で持続可能なデータ基盤を構築し、自動運転の社会実装を加速させていきたいと考えております。 

本田技研工業株式会社 コーポレート管理本部デジタル改革統括部　ECMシステム部　エンジニアリングシステム1課 チーフエンジニア　​宇都宮 倫明 氏の司会により進められました。 

日産自動車様の本日のイベントの感想から始まり以下のような質疑応答の中盛況のうちに終わりました。 

質問1：欧州メーカーの成功事例に学ぶ、IT部門と業務部門の連携のコツは？ 

• 成功の鍵は、IT部門と業務部門（ユーザー側）との「橋渡し」を行うこと。 
• 特に新興企業（例：リヴィアン、テスラ）では、開発チームとITチームが密接に連携している。 
• クラウドネイティブな企業では、ワークロードごとに最適なインフラを構築する「モジュラー型アプローチ」が有効。 
• 日本と欧州の違いはあるが、どちらもレガシーとイノベーションの両面を持っており、柔軟性とスピードが成功の鍵。 

質問 2：クラウド移行の効果をどう定量的に示すか？特に30%の工数削減はどう証明する？ 

• 成果を示すには、ITだけでなく業務全体のプロセスを「エンド・ツー・エンド」で比較することが重要。 
• オンプレでは調達や構築に時間がかかるが、クラウドでは即時利用が可能。 
• クラウド移行後に適切なストレージ（例：ファイルベース）を選ぶことで、パフォーマンスが向上。 
• 30%の削減は、HPCと設計チームが連携し、最適なワークフローを構築した結果。 
• ITコスト1ドルの削減で、ソフトウェアライセンスや人件費で5ドル以上の効果が出ることもある。 

質問3：HPC以外の領域（AI、PDMなど）へのストレージ展開はどう進めるべきか？ 

• まずはHPC領域での導入・最適化を行い、その後に他領域へ横展開するのが効果的。 
• ONTAPベースのストレージは、データのコピーを省略できるため、シミュレーションの効率が大幅に向上。 
• 一つのプラットフォーム上で複数のワークロードを統合することで、管理効率も高まる。 

質問4：10年後のNetAppはどのような世界を見据えているのか？ 

• 今後数年は「ハイブリッドクラウド」が主流になると予測。 
• AIはITの新たな抽象レイヤーとして、インフラに求められる要件（継続性、ポリシー管理、メタデータ管理など）が増す。 
• NetAppは、AIエージェント向けのストレージ・データ管理基盤を提供する方向へ進化。例：MCPサーバー（AIエージェント向けAPI）などの新技術を開発中。 

質問5：NetAppは高性能と安定性をどう両立しているのか？ 

• 本セッションでは時間切れのため詳細な回答はなかったが、ネットワーキングの場で個別に説明予定。 
• 安定性はインフラにおける最重要要素であり、NetAppはその両立を重視している。 

自動車業界におけるITインフラの課題と展望について、現場の声とグローバルな視点が交差する、非常に実りある議論が交わされました。クラウド移行の定量的な効果、ITと業務部門の連携、ライセンスや人材不足といった現実的な課題に対し、各社の知見や経験が共有されたことは、今後の取り組みに向けた大きなヒントを得られる一助になれば嬉しく思います。 

特に印象的だったのは、「ITの投資は単なるコストではなく、業務全体の効率化と競争力強化につながる」という共通認識です。インフラ、アプリケーション、組織の在り方を見直し、柔軟かつ持続可能な形で進化させていくことが、これからの製造業に求められる姿だと改めて感じさせられました。 

NetAppは、今後もこうした場を通じて、業界全体で知見を共有しながら、より良い未来を共に築いていければと思います。