跳轉至主要內容

The AI data platform era is here

A NetApp perspective on why we were named a leader

Business professional reviewing AI-driven data analytics dashboards on multiple monitors, showcasing enterprise data management and digital transformation.
Contents

分享本頁

Vishnu Vardan
Vishnu Vardan

物件儲存設備不再只是儲存設備。它正在成為人工智慧資料平台的基礎。

如今,企業利用物件儲存來驅動人工智慧管道、支援推理工作負載、運行分析環境,並大規模管理分散式資料。隨著人工智慧從實驗階段走向生產階段,儲存設備團隊需要做的不僅僅是儲存資料。他們還需要更快地傳輸資料、更有效地治理資料,並使其更易於在分散式環境中使用。

這項轉變體現在Forrester Wave™:物件儲存解決方案,2026 年第二季報告中,NetApp 被評為領導者。根據 Forrester 的評估,NetApp 對「混合、多雲和主權使用案例最佳化的企業資料基礎架構擁有令人信服的願景」,並且「非常適合管理分散式、受監管物件資產的大型企業,這些企業希望在治理和混合一致性與 AI 原生儲存設備服務的需求之間取得平衡」。

Forrester Wave 2026 年第二季物件儲存解決方案排名顯示,VAST Data 是領先的物件儲存供應商。

需求已變更

多年來,企業評估物件儲存主要依據的是持久性、可擴充性和成本。這些因素仍然重要,但已遠遠不夠。

如今,客戶提出了不同的問題。物件儲存能否協助擴展 AI 管道?它能否以足夠快的速度傳輸資料以進行分析和推斷?它能否在分散式環境中一致運作而不增加複雜性?隨著治理要求的提高,它能否幫助團隊控制誰可以存取、變更和保護資料?

這些問題將塑造物件儲存設備的下一個階段。

我們認為,企業不再只關注持久性和規模。他們越來越需要能夠支援 AI 計劃、不斷演進的治理要求以及分散式營運模式的平台。

根據The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026:

「如今的物件儲存決策,較少取決於原始持久性聲明,更多取決於物件平台如何與企業營運模式、AI 目標及法規現實遵守。」

報告也指出:

「買家不應僅僅考慮 S3 相容性;相反,他們應該評估物件儲存在其更廣泛的資料架構中處於什麼位置:是作為高度監管的記錄系統、作用中的 AI 資料平面,還是雲端原生服務基礎。」

隨著市場的發展,客戶可能會優先考慮能夠協助他們在全球範圍內擴展資料規模、更快地將資料移入 AI 工作流程,以及在資料日益分散的情況下維持控制的平台。

為什麼 NetApp 被公認為領導者

我們相信 NetApp 榮獲領導者肯定,反映出其多年來在協助客戶管理分散式資料、支援治理需求,以及為 AI 驅動的工作負載做好準備方面的投資。

根據The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026:

"NetApp 對針對混合雲、多雲及主權使用案例最佳化的企業資料基礎架構,擁有令人信服的願景。"

報告進一步指出 NetApp:

「對於管理分散式、受監管物件資產的大型企業而言,這是一款非常合適的解決方案,能夠在滿足 AI 原生儲存設備服務需求的同時,平衡治理與混合一致性。」

對我們而言,這些能力至關重要,因為客戶不再建立簡單的儲存設備庫。他們正在建立分散式資料環境,這些環境需要同時支援 AI、分析、法規遵循、備份、歸檔和雲端連接工作流程。

報告也指出:

「其穩健的路線圖側重於提高靈活度、擴展資料服務、實現控制平面現代化以及擴展物件規模和效能,以支援未來的工作負載。」

和:

"雲端合作夥伴關係、全球覆蓋範圍、強大的 ISV 網路、策略聯盟及一流的支援,使 NetApp 成為企業的首選。"

這些因素的綜合作用至關重要,因為客戶需要在不失去控制的前提下加快發展速度。他們需要在保持治理的同時支援 AI 工作負載,並且需要在全球擴展業務,同時避免建立新的營運封閉環境。這正是 NetApp 關注的重點。

StorageGRID 12.1 顯示執行情況

只有當領導者的頭銜轉化為實際的產品執行力時,它才有意義。

StorageGRID 12.1 是 NetApp 如何協助客戶建立 AI 資料平台時代的最新例證。此版本著重於客戶目前優先考量的相同需求:擴展分散式資料、更快速地移動和處理資料、減少 AI 管線中的不必要工作,以及在環境擴展過程中維持控制。

擴展分散式資料而不增加複雜性

人工智慧資料很少集中儲存在一個地方。客戶需要在資料中心、區域、業務部門、雲端連線環境和邊緣位置管理資料。如果每個環境都變成分隔的儲存封閉環境,團隊就會花更多時間管理基礎架構,而減少使用資料的時間。

StorageGRID 12.1 引入了全域聯合命名空間,讓客戶可以透過單一命名空間運行多個 StorageGRID 環境。團隊可以將分散式環境作為一個邏輯系統運行,突破單一叢集的限制進行擴展,並支援更大規模的部署,而無需重新設計應用程式或改變其工作方式。

更快地傳輸資料

人工智慧和分析工作負載取決於團隊存取和處理資料的速度。

StorageGRID 12.1 在經過測試的配置、工作負載和物件大小下,處理量最高可提升 4 倍。這些改進有助於團隊更快速地移動資料、減少瓶頸,並支援依賴快速存取大量物件資料的工作負載。在小物件和混合工作負載方面,提升最為顯著,而這些工作負載通常會在 AI 和分析環境中造成瓶頸。

對客戶而言,優點顯而易見:管道運作速度更快,處理作業完成得更快,基礎架構能夠更有效率地處理重要的工作負載。

處理更少的資料

隨著資料集的成長,團隊不可能每次都處理所有資料。他們需要找出哪些資料發生了變化,並且只關注真正重要的資料。

StorageGRID 12.1 新增了 S3 Bucket 變更追蹤功能,可協助客戶識別物件資料的變更。這有助於團隊避免不必要的重複處理,降低運算成本,並加快推理和擷取工作流程(例如 RAG 管道)。團隊無需耗費時間和資源處理完整的資料集,而是可以專注於處理已變更的資料。

這使得 AI 管線更有效率。

大規模管理物件資料

當客戶管理數十億個物件時,即使是簡單的任務也會變得困難。移動、複寫或管理大型物件集可能需要自訂指令碼、手動檢查和大量工作。

StorageGRID 12.1 新增了對 S3 批次操作的支援,可用於批次複寫。這有助於客戶在海量物件集上大規模移轉資料,而無需建立一次性工具。隨著環境的成長,它為團隊提供了更實用的方式來管理大規模物件工作流程。

隨著工作負載遷移到生產環境,保持控制

隨著人工智慧和分析工作負載投入生產,管理作業的風險也隨之增加。原則變更、安全性更新以及對敏感資料的控制不應僅由一位系統管理員單獨執行。

StorageGRID 12.1 新增了多管理員驗證功能,要求關鍵操作必須經過另一位系統管理員的批准才能生效。這有助於客戶防範意外刪除、未經授權的原則變更和法規遵循問題,同時確保團隊的正常運作。

在受監管且高度管控的環境中,速度與控制都至關重要。

接下來會發生什麼事?

人工智慧資料平台時代仍處於早期階段。人工智慧模型將不斷發展,資料將更加分散,效能要求將不斷提高,治理要求也將更加嚴格。

領先的平台不僅僅是儲存資料。它們將協助客戶更快速地移動資料、將其應用於 AI 管線、在分散式環境中管理資料,並在需求變更時加以保護。

這是 NetApp 發展的方向。

StorageGRID 12.1 的最新進展表明,它正朝著這個方向邁進。它幫助客戶擴展分散式資料、提升 AI 和分析工作負載的處理量、盡可能減少資料處理量、更輕鬆地管理大型物件集,並在環境持續成長時維持更強的控制。

對我們而言,Forrester Wave 的認可指明了市場的發展方向,並驗證了 NetApp 在該市場中的地位。隨著物件儲存成為 AI 資料平台的基礎,NetApp 正在協助客戶擴展、治理和啟動其資料,以支援下一代 AI 工作負載。

閱讀報告

閱讀《Forrester Wave™:物件儲存解決方案,2026 年第二季》報告,深入了解影響物件儲存的市場趨勢,以及 NetApp 為何獲評為領導者。

Forrester 不為其研究報告中提及的任何公司、產品、品牌或服務背書,也不建議任何人根據此類報告中的評級選擇任何公司或品牌的產品或服務。資訊基於現有最佳資源。觀點反映當時的判斷,並可能隨時更改。本報告是 Forrester 更廣泛資源集合的一部分,其中包括互動式模型、框架、工具、資料及分析師指導的存取。如需更多資訊,請閱讀有關 Forrester 客觀性的說明,請參閱此處。

Vishnu Vardan

Vishnu Vardan

Comprehensive IT industry experience across product stratey & management, Product Marketing & Full life-cycle Product Development in the IT products space, with a special focus on storage products (from a market, customer & competition perspective).

查看 Vishnu Vardan 的所有文章

後續步驟