The AI data platform era is here

对象存储不再仅仅是存储。它正在成为人工智能数据平台的基础。

组织现在使用对象存储来馈送 AI 管道、支持推理工作负载、运行分析环境以及大规模管理分布式数据。随着 AI 从实验转向生产，存储团队需要做的不仅仅是存储数据。他们需要更快地移动数据，更有效地管理数据，并使其更易于在分布式环境中使用。

这一转变体现在 The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026 中，其中 NetApp 被评为领导者。根据 Forrester 的评估，NetApp 拥有“针对混合、多云和主权使用场景进行优化的企业数据基础设施的引人瞩目的愿景”，并且“非常适合管理分布式、受监管对象资产的大型企业，这些企业希望在治理和混合一致性与对 AI 原生存储服务的需求之间取得平衡。”

要求已更改

多年来，企业主要从耐用性、规模和成本等方面对对象存储进行评估。这些仍然很重要，但还不够。

如今，客户提出了不同的问题。对象存储能否帮助扩展 AI 管道？它能否以足够快的速度移动数据以支持分析和推理？它能否在不增加复杂性的情况下跨分布式环境一致运行？随着治理要求的提高，它能否帮助团队控制谁可以访问、更改和保护数据？

这些是塑造对象存储下一阶段的问题。

在我们看来，组织正在超越单纯的持久性和规模考量。他们越来越需要能够支持 AI 计划、不断演进的治理要求以及分布式运营模式的平台。

根据 The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026：

"当今的对象存储决策，与其说取决于原始耐久性声明，不如说更多地取决于对象平台如何与企业运营模式、AI 目标和监管现实相契合。"

该报告还指出：

"买家应该超越对 S3 兼容性的单一关注；而应评估对象存储在更广泛数据架构中所处的位置：是作为高度受监管的记录系统、活跃的 AI 数据平面，还是云原生服务基底。"

随着这一市场的发展，客户可能会优先考虑能够帮助他们在全球范围内扩展数据、更快地将数据移入 AI 工作流，并在数据日益分散的情况下保持管控的平台。

为什么 NetApp 被评为领导者

我们相信，NetApp 被评为领导者，反映了多年来在帮助客户管理分布式数据、支持治理要求以及为人工智能驱动的工作负载做好准备方面的投资。

根据 The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026：

"NetApp 具有针对混合、多云和主权用例优化的企业数据基础设施的令人信服的愿景。"

报告进一步指出 NetApp：

"非常适合管理分布式、受监管对象资产的大型企业，这些企业希望在治理和混合一致性与对 AI 原生存储服务的需求之间取得平衡。"

对我们来说，这些功能很重要，因为客户不再构建简单的存储库。他们正在构建需要同时支持 AI、分析、合规、备份、归档和云连接工作流程的分布式数据环境。

报告还指出：

"其坚实的路线图侧重于提高灵活性、扩展数据服务、实现控制平面的现代化，并扩展对象规模和性能，以支持未来的工作负载。"

以及：

"云合作伙伴关系、全球影响力、强大的 ISV 网络、战略联盟和顶级支持，使 NetApp 成为企业的首选。"

这一组合因素至关重要，因为客户需要在不失去控制的情况下加快行动速度。他们需要在维护治理的同时支持 AI 工作负载，并需要在不创建新运营孤岛的情况下实现全球扩展。这正是 NetApp 的关注所在。

StorageGRID 12.1 显示执行

被评为领导者，只有当这一评价转化为产品落地时才有意义。

StorageGRID 12.1 是 NetApp 帮助客户构建人工智能数据平台时代的最新示例。该版本侧重于客户当前优先考虑的要求：扩展分布式数据、更快地移动和处理数据、减少 AI 管道中的不必要工作，以及在环境增长时保持控制。

在不增加复杂性的情况下扩展分布式数据

人工智能数据很少存储在一个地方。客户跨数据中心、地区、业务部门、云连接环境和边缘位置管理数据。如果每个环境都变成一个独立的存储孤岛，团队就会花更多的时间管理基础设施，而花更少的时间使用数据。

StorageGRID 12.1 引入了全局联合命名空间，允许客户通过单个命名空间操作多个 StorageGRID 环境。团队可以将分布式环境作为一个逻辑系统运行，扩展到单个集群的限制之外，并支持更大规模的部署，而无需重新设计应用程序或更改其工作方式。

更快地移动数据

人工智能和分析工作负载取决于团队访问和处理数据的速度。

StorageGRID 12.1 为测试配置、工作负载和对象大小提供高达 4 倍的吞吐量。这些改进可帮助团队更快地移动数据、减少瓶颈，并支持依赖快速访问大量对象数据的工作负载。最大的性能提升体现在小型对象和混合工作负载中，这类工作负载往往会在 AI 和分析环境中造成瓶颈。

对于客户来说，好处很简单：管道运行更快，处理作业更快完成，基础架构为重要工作负载提供更强大的支持。

处理更少数据

随着数据集的增长，团队无法每次都处理所有内容。他们需要确定发生了什么变化，并只关注重要的数据。

StorageGRID 12.1 添加了 S3 存储桶更改跟踪，以帮助客户识别对象数据中的更改。这有助于团队避免不必要的重新处理，降低计算成本，并加快推理和检索工作流程，例如 RAG 管道。团队无需花费时间和资源处理完整的数据集，而是可以只处理已更改的数据。

这使得 AI 管道更高效。

大规模管理对象数据

当客户管理数十亿个对象时，即使是简单的任务也会变得困难。移动、复制或管理大型对象集可能需要自定义脚本、手动检查和大量工作。

StorageGRID 12.1 增加了对批量复制的 S3 批量操作支持。这有助于客户跨大规模对象集大规模移动数据，而无需构建一次性工具。随着环境的增长，它为团队提供了一种更实用的方法来管理大规模对象工作流程。

随着工作负载进入生产环境，保持对工作负载的控制

随着人工智能和分析工作负载进入生产环境，管理行为会带来更多风险。策略更改、安全更新和敏感数据控制不应取决于一个管理员单独行动。

StorageGRID 12.1 添加了多管理员验证，这需要在关键操作生效之前获得其他管理员的批准。这有助于客户防范意外删除、未经授权的策略更改和合规性问题，同时保持团队的运行。

在速度和控制都很重要的受监管和高控制环境中，这一点尤为重要。

接下来会发生什么

人工智能数据平台时代仍处于早期阶段。人工智能模型将继续增长，数据将变得更加分散，性能预期将不断提高，治理要求将日趋严格。

领先的平台不仅仅存储数据。它们将帮助客户更快地移动数据，将其应用于 AI 管道，跨分布式环境进行管理，并在需求变化时加以保护。

这就是 NetApp 正在努力的方向。

StorageGRID 12.1 显示了该方向的最新进展。它可以帮助客户扩展分布式数据，提高 AI 和分析工作负载的吞吐量，尽可能减少数据处理量，更轻松地管理大型对象集，并随着环境的增长保持更强的控制能力。

对我们来说，Forrester Wave 的认可显示了市场的方向，并验证了 NetApp 在市场中的地位。随着对象存储成为 AI 数据平台的基础，NetApp 正在帮助客户为下一代 AI 工作负载扩展、管理和激活其数据。

阅读报告

请阅读 Forrester Wave™：Object Storage Solutions, Q2 2026，详细了解塑造对象存储的市场趋势以及 NetApp 被评为领导者的原因。

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