The AI data platform era is here

오브젝트 스토리지는 더 이상 단순한 저장 공간이 아닙니다. 인공지능 데이터 플랫폼의 기반이 되고 있습니다.

오늘날 기업들은 오브젝트 스토리지를 활용하여 AI 파이프라인 구축, 추론 워크로드 지원, 분석 환경 운영, 대규모 분산 데이터 관리 등을 수행하고 있습니다. AI가 실험 단계를 넘어 실제 운영 환경으로 전환됨에 따라 스토리지 팀은 단순히 데이터를 저장하는 것 이상의 역할을 수행해야 합니다. 데이터를 더욱 빠르게 이동시키고, 효과적으로 관리하며, 분산 환경 전반에서 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 지원해야 합니다.

이러한 변화는 Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026에 반영되었으며, NetApp은 리더 기업으로 선정되었습니다. Forrester의 평가에 따르면 NetApp은 "하이브리드, 멀티클라우드 및 소버린 사용 사례에 최적화된 엔터프라이즈 데이터 인프라에 대한 탁월한 비전"을 보유하고 있으며, "거버넌스와 하이브리드 일관성을 AI 네이티브 스토리지 서비스에 대한 요구와 균형 있게 유지하고자 하는 분산되고 규제된 오브젝트 환경을 관리하는 대기업에 매우 적합한 솔루션"입니다.

요구 사항이 변경되었습니다.

수년간 기업들은 오브젝트 스토리지를 평가할 때 주로 내구성, 확장성, 비용을 기준으로 삼았습니다. 이러한 요소들은 여전히 중요하지만, 더 이상 충분하지 않습니다.

오늘날 고객들은 다양한 질문을 던지고 있습니다. 오브젝트 스토리지가 AI 파이프라인 확장에 도움이 될 수 있을까요? 분석 및 추론에 필요한 만큼 빠른 속도로 데이터를 전송할 수 있을까요? 복잡성을 추가하지 않고 분산 환경에서 일관되게 작동할 수 있을까요? 거버넌스 요구 사항이 증가함에 따라 팀이 데이터에 대한 접근, 변경 및 보호 권한을 제어하는 데 도움이 될 수 있을까요?

이러한 질문들이 오브젝트 스토리지의 다음 단계를 결정짓고 있습니다.

저희는 기업들이 단순히 내구성과 확장성만을 고려하는 것이 아니라고 생각합니다. 기업들은 인공지능(AI) 도입, 진화하는 거버넌스 요구사항, 그리고 분산형 운영 모델을 지원할 수 있는 플랫폼을 점점 더 필요로 합니다.

The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026에 따르면:

"오늘날 오브젝트 스토리지에 대한 결정은 단순히 내구성만을 내세우는 것이 아니라, 오브젝트 플랫폼이 기업 운영 모델, AI 목표, 그리고 규제 현실에 얼마나 부합하는지에 더 크게 좌우됩니다."

보고서에는 다음과 같은 내용도 명시되어 있습니다.

"구매자는 S3 호환성만을 고려해서는 안 됩니다. 오브젝트 스토리지가 자사의 전체 데이터 아키텍처에서 어떤 위치를 차지하는지, 즉 엄격한 규제를 받는 기록 시스템인지, 활성 AI 데이터 플레인인지, 아니면 클라우드 네이티브 서비스 기반인지를 평가해야 합니다."

이 시장이 발전함에 따라 고객은 데이터를 전 세계적으로 확장하고, AI 워크플로로 더 빠르게 이동시키며, 데이터가 더욱 분산되더라도 제어권을 유지할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 우선시할 가능성이 높습니다.

NetApp이 리더로 인정받은 이유

NetApp이 리더로 선정된 것은 고객이 분산 데이터를 관리하고, 거버넌스 요구 사항을 지원하며, AI 기반 워크로드에 대비할 수 있도록 수년간 투자해 온 결과라고 생각합니다.

The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026에 따르면:

"NetApp은 하이브리드, 멀티클라우드 및 국가 주권 환경에 최적화된 엔터프라이즈 데이터 인프라에 대한 매력적인 비전을 제시합니다."

보고서는 또한 NetApp이 다음과 같다고 명시합니다:

"분산되고 규제된 오브젝트 환경을 관리하는 대규모 기업에 적합하며, 거버넌스와 하이브리드 일관성을 AI 네이티브 스토리지 서비스에 대한 요구 사항과 균형 있게 조화시키고자 하는 기업에 특히 유용합니다."

저희에게 이러한 기능이 중요한 이유는 고객들이 더 이상 단순한 스토리지 저장소를 구축하는 것이 아니기 때문입니다. 고객들은 AI, 분석, 규정 준수, 백업, 아카이브 및 클라우드 연결 워크플로우를 동시에 지원해야 하는 분산 데이터 환경을 구축하고 있습니다.

보고서는 또한 다음과 같이 언급했습니다.

"견고한 로드맵은 유연성 향상, 데이터 서비스 확장, 제어 플레인 현대화, 그리고 미래 워크로드를 지원하기 위한 오브젝트 규모 및 성능 확장에 중점을 두고 있습니다."

그리고:

"클라우드 파트너십, 글로벌 네트워크, 강력한 ISV 네트워크, 전략적 제휴 및 최고 수준의 지원을 통해 NetApp은 기업에 최적의 선택이 될 수 있습니다."

이러한 요소들의 조합이 중요한 이유는 고객이 통제력을 잃지 않으면서 더 빠르게 움직여야 하기 때문입니다. 고객은 거버넌스를 유지하면서 AI 워크로드를 지원해야 하고, 새로운 운영 사일로를 만들지 않고 글로벌 규모로 확장해야 합니다. 바로 이 부분에 NetApp이 집중하고 있습니다.

StorageGRID 12.1 실행 예시

리더로 인정받는 것은 제품 실행으로 이어질 때만 의미가 있습니다.

StorageGRID 12.1은 NetApp이 고객이 AI 데이터 플랫폼 시대를 대비할 수 있도록 지원하는 최근 사례입니다. 이번 릴리스는 고객이 현재 우선시하는 요구 사항, 즉 분산 데이터 확장, 데이터 이동 및 처리 속도 향상, AI 파이프라인에서 불필요한 작업 감소, 그리고 환경이 커짐에 따라 제어 기능을 유지하는 데 중점을 두고 있습니다.

복잡성을 추가하지 않고 분산 데이터를 확장합니다.

AI 데이터는 한 곳에만 존재하는 경우가 드뭅니다. 고객은 데이터 센터, 지역, 사업부, 클라우드 연결 환경 및 엣지 로케이션에 걸쳐 데이터를 관리합니다. 모든 환경이 개별 스토리지 사일로가 되면 팀은 인프라 관리에 더 많은 시간을 소비하고 데이터 활용에는 시간을 덜 쓰게 됩니다.

StorageGRID 12.1에서는 고객이 단일 네임스페이스를 통해 여러 StorageGRID 환경을 운영할 수 있는 글로벌 연합 네임스페이스가 도입되었습니다. 이를 통해 팀은 분산 환경을 하나의 논리적 시스템으로 실행하고, 단일 클러스터의 한계를 넘어 확장하며, 애플리케이션을 재설계하거나 작동 방식을 변경하지 않고도 대규모 배포를 지원할 수 있습니다.

데이터를 더 빠르게 이동

AI 및 분석 워크로드는 팀이 데이터에 액세스하고 처리하는 속도에 따라 달라집니다.

StorageGRID 12.1은 테스트된 구성, 워크로드 및 오브젝트 크기에서 최대 4배 향상된 처리량을 제공합니다. 이러한 개선 사항은 팀이 데이터를 더 빠르게 이동하고, 병목 현상을 줄이며, 대용량 오브젝트 데이터에 대한 빠른 액세스가 필요한 워크로드를 지원하는 데 도움이 됩니다. 특히 AI 및 분석 환경에서 병목 현상이 자주 발생하는 소규모 오브젝트 및 혼합 워크로드에서 가장 큰 성능 향상을 확인할 수 있습니다.

고객에게 있어 이점은 간단합니다. 파이프라인이 더 빠르게 진행되고, 처리 작업이 더 빨리 완료되며, 인프라는 중요한 워크로드에 더 효율적으로 작동합니다.

데이터 처리량 줄이기

데이터 세트가 커짐에 따라 팀은 매번 모든 데이터를 처리할 여력이 없습니다. 변경된 사항을 파악하고 중요한 데이터에만 집중해야 합니다.

StorageGRID 12.1은 고객이 오브젝트 데이터의 변경 사항을 쉽게 파악할 수 있도록 S3 버킷 변경 추적 기능을 추가했습니다. 이를 통해 팀은 불필요한 재처리를 방지하고 컴퓨팅 비용을 절감하며 RAG 파이프라인 등 추론 및 검색 워크플로의 속도를 높일 수 있습니다. 전체 데이터 세트를 처리하는 데 시간과 리소스를 낭비하는 대신, 변경된 데이터만 처리할 수 있습니다.

그렇게 하면 AI 파이프라인이 더욱 효율적이 됩니다.

대규모 오브젝트 데이터 관리

고객이 수십억 개의 오브젝트를 관리할 때는 간단한 작업조차 어려워질 수 있습니다. 대규모 오브젝트 세트를 이동, 복제 또는 관리하려면 사용자 지정 스크립트, 수동 검사 및 상당한 노력이 필요할 수 있습니다.

StorageGRID 12.1은 배치 복제를 위한 S3 배치 작업 지원을 추가합니다. 이를 통해 고객은 별도의 툴을 구축할 필요 없이 대규모 오브젝트 세트 간에 데이터를 대규모로 이동할 수 있습니다. 환경이 확장됨에 따라 팀은 대규모 오브젝트 워크플로를 보다 실용적으로 관리할 수 있습니다.

워크로드가 프로덕션 환경으로 전환될 때에도 제어권을 유지하십시오.

AI 및 분석 워크로드가 실제 운영 환경으로 전환됨에 따라 관리 작업에 수반되는 위험이 증가합니다. 정책 변경, 보안 업데이트 및 민감한 데이터에 대한 제어는 한 명의 관리자 단독으로 수행해서는 안 됩니다.

StorageGRID 12.1에는 다중 관리자 인증 기능이 추가되어 중요한 작업이 실행되기 전에 다른 관리자의 승인을 받아야 합니다. 이를 통해 고객은 의도치 않은 삭제, 무단 정책 변경 및 규정 준수 문제를 방지하면서도 팀의 업무 진행을 원활하게 유지할 수 있습니다.

이는 속도와 제어가 모두 중요한 규제가 엄격하고 통제가 철저한 환경에서 중요합니다.

다음 단계

AI 데이터 플랫폼 시대는 아직 초기 단계에 있습니다. AI 모델은 계속 발전하고, 데이터는 더욱 분산될 것이며, 성능에 대한 기대치는 높아지고, 거버넌스 요구 사항은 더욱 까다로워질 것입니다.

선도적인 플랫폼은 단순히 데이터를 저장하는 데 그치지 않을 것입니다. 고객이 데이터를 더 빠르게 이동시키고, AI 파이프라인에서 활용하고, 분산된 환경에서 관리하고, 요구 사항 변화에 따라 데이터를 보호할 수 있도록 지원할 것입니다.

그것이 바로 NetApp이 지향하는 방향입니다.

StorageGRID 12.1은 해당 방향에 대한 최근 실행 결과를 보여줍니다. 이를 통해 고객은 분산 데이터를 확장하고, AI 및 분석 워크로드의 처리량을 개선하고, 가능한 한 적은 데이터를 처리하고, 대규모 오브젝트 세트를 더 쉽게 관리하고, 환경이 커짐에 따라 더 강력한 제어를 유지할 수 있습니다.

저희에게 있어 포레스터 웨이브(Forrester Wave) 선정은 시장의 방향을 보여주고 NetApp의 시장 내 입지를 입증하는 것입니다. 오브젝트 스토리지가 AI 데이터 플랫폼의 기반으로 자리 잡으면서, NetApp은 고객이 차세대 AI 워크로드를 위해 데이터를 확장, 관리 및 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

보고서 읽기

Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026을 읽고 오브젝트 스토리지 시장을 형성하는 트렌드와 NetApp이 리더로 선정된 이유에 대해 자세히 알아보세요.

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