The AI data platform era is here

Lo storage a oggetti non è più solo storage. Sta diventando una base per le piattaforme dati AI.

Oggi le organizzazioni utilizzano storage a oggetti per alimentare le pipeline di intelligenza artificiale, supportare i carichi di lavoro di inferenza, eseguire ambienti di analisi e gestire dati distribuiti su vasta scala. Con il passaggio dell'IA dalla fase sperimentale a quella di produzione, i team di storage devono fare di più che semplicemente archiviare i dati. Devono trasferirli più velocemente, gestirli in modo più efficace e semplificarne l'utilizzo in ambienti distribuiti.

Questo cambiamento si riflette in The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026, dove NetApp è stata nominata Leader. Secondo la valutazione di Forrester, NetApp ha una "visione convincente dell'infrastruttura dati aziendale ottimizzata per casi d'uso ibridi, multicloud e sovrani" ed è "una soluzione ideale per le grandi aziende che gestiscono storage a oggetti distribuiti e regolamentati e che vogliono bilanciare governance e coerenza ibrida con la necessità di servizi di storage nativi per l'AI".

I requisiti sono cambiati

Per anni, le aziende hanno valutato lo storage a oggetti principalmente in base a durabilità, scalabilità e costo. Questi fattori sono ancora importanti, ma non sono più sufficienti.

Oggi i clienti si pongono domande diverse. Lo storage a oggetti può aiutare a scalare le pipeline di intelligenza artificiale? Può trasferire i dati abbastanza velocemente per l'analisi e l'inferenza? Può funzionare in modo coerente in ambienti distribuiti senza aggiungere complessità? Può aiutare i team a controllare chi può accedere, modificare e proteggere i dati, man mano che aumentano i requisiti di governance?

Queste sono le domande che plasmeranno la prossima fase dello storage a oggetti.

A nostro avviso, le organizzazioni guardano oltre la sola durabilità e scalabilità. Hanno sempre più bisogno di piattaforme in grado di supportare iniziative di AI, requisiti di governance in continua evoluzione e modelli operativi distribuiti.

Secondo The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026:

"Oggi le decisioni relative allo storage a oggetti si basano meno sulle affermazioni di durabilità raw e più su come le piattaforme a oggetti si allineano ai modelli operativi aziendali, alle ambizioni di AI e alle realtà normative."

Il rapporto afferma inoltre:

"Gli acquirenti non dovrebbero limitarsi a valutare la compatibilità con S3; dovrebbero invece valutare dove lo storage a oggetti si inserisce nella loro architettura dati complessiva: se come sistema di registrazione altamente regolamentato, come piano dati attivo per l'intelligenza artificiale o come substrato di servizi cloud-native."

Con l'evoluzione di questo mercato, è probabile che i clienti diano priorità alle piattaforme in grado di aiutarli a scalare i dati a livello globale, integrarli più rapidamente nei flussi di lavoro di AI e mantenere il controllo man mano che i dati diventano più distribuiti.

Perché NetApp è stata riconosciuta come Leader

Riteniamo che il riconoscimento di Leader di NetApp rifletta anni di investimenti nell'aiutare i clienti a gestire i dati distribuiti, supportare i requisiti di governance e prepararsi ai carichi di lavoro guidati dall'AI.

Secondo The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026:

"NetApp ha una visione convincente dell'infrastruttura dati aziendale ottimizzata per casi d'uso ibridi, multicloud e sovrani."

Il rapporto afferma inoltre che NetApp:

"Una soluzione ideale per le grandi aziende che gestiscono storage a oggetti distribuiti e regolamentati e che vogliono bilanciare governance e coerenza ibrida con la necessità di servizi di storage nativi per l'intelligenza artificiale."

Per noi, queste funzionalità sono importanti perché i clienti non creano più semplici repository di storage. Stanno costruendo ambienti dati distribuiti che devono supportare contemporaneamente AI, analytics, compliance, backup, archive e flussi di lavoro connessi al cloud.

Il rapporto ha inoltre evidenziato quanto segue:

"La sua solida roadmap si concentra sul miglioramento della flessibilità, sull'espansione dei servizi dati, sulla modernizzazione del control plane e sull'espansione della scalabilità e delle prestazioni dello storage a oggetti per supportare i carichi di lavoro futuri."

E:

"Partnership nel settore cloud, portata globale, una solida rete di ISV, alleanze strategiche e un supporto di prim'ordine rendono NetApp una scelta aziendale semplice."

Questa combinazione di fattori è importante perché i clienti hanno bisogno di muoversi più velocemente senza perdere il controllo. Devono supportare carichi di lavoro basati sull'AI mantenendo la governance e devono espandersi a livello globale senza creare nuovi silos operativi. È su questo che NetApp si concentra.

StorageGRID 12.1 mostra l'esecuzione

Essere nominato leader ha senso solo se ciò si traduce in una concreta realizzazione del prodotto.

StorageGRID 12.1 è un esempio recente di come NetApp stia aiutando i clienti a costruire per l’era delle piattaforme dati AI. La release si concentra sugli stessi requisiti che ora i clienti stanno dando priorità: scalare i dati distribuiti, spostare ed elaborare i dati più velocemente, ridurre il lavoro inutile nelle pipeline di AI e mantenere il controllo man mano che gli ambienti crescono.

Scala i dati distribuiti senza aggiungere complessità

I dati relativi all'AI raramente risiedono in un unico luogo. I clienti gestiscono i dati in data center, regioni, unità aziendali, ambienti connessi al cloud e sedi periferiche. Se ogni ambiente diventa un silos di storage, i team passano più tempo a gestire l'infrastruttura e meno tempo a usare i dati.

StorageGRID 12.1 introduce un Global Federated Namespace che consente ai clienti di gestire più ambienti StorageGRID tramite un unico namespace. I team possono eseguire ambienti distribuiti come un unico sistema logico, scalare oltre i limiti di un singolo cluster e supportare implementazioni più ampie senza riprogettare le applicazioni o cambiarne il funzionamento.

Trasferisci i dati più velocemente

I carichi di lavoro di AI e analytics dipendono da quanto velocemente i team possono accedere ed elaborare i dati.

StorageGRID 12.1 offre fino a 4 volte il throughput per le configurazioni, i carichi di lavoro e le dimensioni degli oggetti testati. Questi miglioramenti ti aiutano a spostare i dati più velocemente, a ridurre i colli di bottiglia e a supportare i carichi di lavoro che dipendono da un accesso rapido a grandi volumi di dati a oggetti. I maggiori vantaggi si riscontrano nei carichi di lavoro con oggetti di piccole dimensioni e nei carichi di lavoro misti, che spesso creano colli di bottiglia negli ambienti di intelligenza artificiale e analytics.

Per i clienti, il vantaggio è semplice: le pipeline si muovono più velocemente, le attività di elaborazione si completano prima e l'infrastruttura lavora di più per i carichi di lavoro che contano.

Elabora meno dati

Con la crescita dei set di dati, i team non possono permettersi di elaborare tutto ogni volta. Devono identificare cosa è cambiato e concentrarsi solo sui dati che contano.

StorageGRID 12.1 aggiunge il tracciamento delle modifiche ai bucket S3 per aiutarti a identificare le modifiche nei dati degli oggetti. Questo aiuta il tuo team a evitare rielaborazioni non necessarie, ridurre i costi di elaborazione e velocizzare i flussi di lavoro di inferenza e recupero, come le pipeline RAG. Invece di impiegare tempo e risorse per elaborare set di dati completi, il tuo team può elaborare solo i dati che sono cambiati.

Questo rende le pipeline di intelligenza artificiale più efficienti.

Gestisci i dati a oggetti su larga scala

Quando i clienti gestiscono miliardi di oggetti, anche le attività più semplici possono diventare complesse. Spostare, replicare o gestire grandi insiemi di oggetti può richiedere script personalizzati, controlli manuali e un notevole impegno.

StorageGRID 12.1 aggiunge il supporto per le operazioni batch di S3 per la replica batch. Questo aiuta i clienti a spostare dati su larga scala tra set di oggetti di grandi dimensioni senza dover creare strumenti specifici. Dà ai team un modo più pratico per gestire flussi di lavoro di oggetti su larga scala man mano che gli ambienti crescono.

Mantieni il controllo mentre i carichi di lavoro entrano in produzione

Man mano che i carichi di lavoro di AI e analytics entrano in produzione, le azioni amministrative comportano più rischi. Le modifiche alle policy, gli aggiornamenti di sicurezza e i controlli sui dati sensibili non dovrebbero dipendere dall’azione di un solo amministratore.

StorageGRID 12.1 introduce la verifica multi-amministratore, che richiede l'approvazione di un altro amministratore prima che le operazioni critiche abbiano effetto. Questo aiuta i clienti a proteggersi da cancellazioni involontarie, modifiche non autorizzate alle policy e problemi di conformità, mantenendo comunque i team operativi.

Conta in ambienti regolamentati e ad alto controllo, dove velocità e controllo sono entrambi importanti.

Cosa succede dopo

L'era delle piattaforme dati basate sull'AI è ancora agli inizi. I modelli di AI continueranno a crescere, i dati diventeranno più distribuiti, le aspettative in termini di prestazioni aumenteranno e i requisiti di governance diventeranno più stringenti.

Le piattaforme leader non si limiteranno a memorizzare i dati. Aiuteranno i clienti a trasferirli più velocemente, a utilizzarli nelle pipeline di AI, a gestirli in ambienti distribuiti e a proteggerli al variare dei requisiti.

Questa è la direzione verso cui NetApp si sta muovendo.

StorageGRID 12.1 mostra i recenti progressi in questa direzione. Aiuta i clienti a scalare i dati distribuiti, migliorare il throughput per i carichi di lavoro di AI e analytics, elaborare meno dati quando possibile, gestire più facilmente grandi insiemi di oggetti e mantenere un controllo più forte man mano che gli ambienti crescono.

Per noi, il riconoscimento Forrester Wave indica la direzione del mercato e convalida la posizione di NetApp al suo interno. Poiché lo storage a oggetti sta diventando un elemento fondamentale per le piattaforme dati di intelligenza artificiale, NetApp aiuta i clienti a scalare, governare e attivare i propri dati per la prossima generazione di carichi di lavoro di IA.

Leggi il rapporto

Leggi The Forrester Wave™: Object Storage Solutions, Q2 2026 per scoprire di più sulle tendenze di mercato che stanno plasmando lo storage a oggetti e sul perché NetApp è stato nominato Leader.

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