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您的浏览器不支持视频标签。人工智能无处不在。企业人工智能本质上是混合和多云的,需要一个经过验证的、可扩展的人工智能基础设施,能够在本地和所有三大公共云中本地动员和保护您的数据。唯有 NetApp,堪当此任

简化混合企业 AI 工作流程

功能强大、智能且安全:NetApp AI 存储解决方案将加速您的 AI 工厂——无论您的数据存放在哪里。

NetApp 和 NVIDIA。实现企业 AI。

NVIDIA 的 Jensen Huang 和 NetApp 的 George Kurian 讨论了 NetApp 人工智能数据平台如何大幅简化和加速 NVIDIA 驱动的企业人工智能。

NVIDIA 的 Jensen Huang(黄仁勋)和 NetApp 的 George Kurian

AI 超越极限

充满信心地加速企业 AI。NetApp AFX 分解存储和 NetApp AI Data Engine (AIDE) 提供了一个统一的基础,为您的 AI 工厂提供可扩展的性能、内置治理和实时数据智能。

NetApp AFX

消除 AI 优势的障碍

通过简单、经济实惠、安全的 AI 推理解决方案跨越 AI 障碍,该解决方案专为扩展而构建,随时可运行。NetApp AIPod® Mini 与 Intel 可在您需要的任何地方提供洞察。

NetApp AIPod Mini

启用按需 AI 旅程

从 POC 到生产,只需获得您所需的优化 AI 数据基础设施,即可轻松访问所有最新的基于云的 AI 工具。NetApp Keystone 为 AI 和其他不断发展的工作负载提供了理想的数据基础——即服务。

加速您的 AI 工厂的每个阶段

使用强大、智能和安全的 AI 数据存储,更快地完成更多任务

云对人工智能至关重要。我们为您提供保障。

在迁移到本地之前,先在云中开发 AI。或者将您的 AI 工厂完全部署在云中。无论您的 AI 在何处运行,由 NetApp ONTAP 提供支持的原生第一方云存储都能为您提供无缝的核心到多云数据连接和移动性。没有其他存储供应商能与之相提并论。

业界最互联的 AI 生态系统

世界上大部分非结构化数据已经存储在 NetApp 数据平台上。现在,我们通过端到端、深度集成的合作伙伴生态系统加速您的人工智能之旅,为您提供所需的一切。

Cisco 借助 FlexPod® AI 解决方案,实现生产力全新突破

Domino 成功将数据科学的管理成本与处理时间均削减 50%。

Dremio 携手 NetApp StorageGRID® 对象存储,提升数据湖管理效率。

Lenovo 提供开箱即用的解决方案,专为大规模训练、微调及推理而打造。

NVIDIA 推出功能最为强大且智能的 AI 解决方案。

各行各业的 AI 创新者均信赖 NetApp

阅读客户成功案例,了解专为 AI 构建的智能数据基础架构所带来的价值。

NFL 标识

NFL 每场比赛都会生成数十亿个数据点。NetApp 的人工智能驱动的勒索软件防护和网络保管库可确保联盟数据的安全性和可恢复性,从而降低数据丢失和停机的风险。

Mahindra 标志

现代化至关重要。为了在设计、生产和交付方面支持人工智能,我们需要一个智能且面向未来的数据基础。

Jagdish Joshi, 技术基础设施负责人, Mahindra

IEO:欧洲肿瘤学研究所徽标

借助我们支持 AI 的数据湖,我们现在能够在护理点收集数据,并将其与我们数十年前的深层记录库中的数据相结合,然后传输可操作的见解...

Annarosa Farina, CIO 和首席数据官, IEO-Monzino

WWT 标识

信心,源自内在 — 我们的市场推广计划已然完备,蓄势待发。

Mike Valora, 技术解决方案架构师, World Wide Technology

S&P Global 标识

作为金融服务领域的领军企业,S&P Global 利用 AI 技术,每日高效处理 80 亿笔交易,将原始金融数据转化为可付诸实践的智能见解,为全球范围内的关键决策提供坚实支撑。

融合建筑物元素的 NetApp 标识

 保时捷赛车运动标识

为提升赛事表现,我们正借助 AI 为赛车工程师提供助力。赛车参数设置是一项复杂且涉及多维度考量的任务……而借助 AI,我们已成功将[模拟时间]大幅缩短至秒级。

Paul Stiegele, IT 产品经理, Porsche Motorsport

统一的数据存储环境有利于我们更高效地专注于开发我们的 AI 驱动野火预测和扑救系统,并做出更具策略性的决策。

Will Karavites, 首席 AI/ML 及云架构师, Lockheed Martin

企业中的 AI 扩展

强大、智能且安全的 AI 数据存储,是企业扩展 AI 计划的关键要素。

什么是企业级 AI?

企业依靠人工智能来加速数据的洞察和创新。企业通常寻求使用现有模型进行微调、推断和 RAG,而不是对 AI 模型进行大规模培训。成功部署和扩展企业 AI 需要构建在高性能 AI 基础设施(尤其是 AI 存储)上的现代数据管道。

什么是 AI 基础设施?

AI 基础设施是指为满足人工智能工作负载和数据管道的需求而设计的现代 IT 架构。特别是,涉及大量数据和复杂计算模型的 AI/ML 流程需要高性能、高度安全的混合存储资源和简化的数据管理。

什么是企业 AI 安全?

通过访问跨本地和云存储资源的大量数据,AI 为企业带来了重大的数据安全挑战。必须解决勒索软件检测、灾难恢复、数据访问控制和治理等问题,才能成功管理 AI 的数据安全。

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