AI 팩토리를 자율적으로 운영하고, 지능적인 의사 결정을 내리고, 조직 전체에 실질적인 성과를 제공할 수 있을 때 얻을 수 있는 자유로움입니다.
NetApp의 AFX 분리형 스토리지와 AI Data Engine(AIDE)은 확장 가능한 성능, 내장된 거버넌스, 실시간 데이터 인텔리전스를 통해 AI 파이프라인을 가속하는 통합 기반을 제공합니다.
이는 단순한 AI가 아닙니다. AI가 기다려온 데이터 플랫폼입니다.
강력하고 지능적이며 안전한 NetApp AI 스토리지 솔루션은 데이터가 있는 모든 곳에서 AI 팩토리를 강화합니다.
강력하고 지능적이며 안전한 AI용 데이터 스토리지로 더 많은 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
온프레미스로 이전하기 전에 클라우드에서 AI를 개발하십시오. 또는 클라우드에 전체 AI 파이프라인을 배포할 수 있습니다. AI가 어디에서 발생하든, NetApp ONTAP 기반의 네이티브 퍼스트파티 클라우드 스토리지를 통해 코어에서 멀티클라우드까지 원활한 데이터 연결성과 이동성을 제공합니다. 이 부문에서 NetApp의 경쟁 상대가 되는 스토리지 공급업체는 없습니다.
에지, 코어, 클라우드 등 사일로에 있는 데이터는 AI 파이프라인에 복잡성과 비용을 가중시킵니다. 업계 최고 수준의 단일 스토리지 OS인 NetApp ONTAP®은 어디서나 통합 데이터 관리와 최고의 하이브리드 멀티 클라우드 유연성을 제공합니다.
전 세계의 많은 비정형 데이터가 이미 NetApp 기술에 저장되어 있습니다. 이것이 바로 장점 #1입니다. 장점 #2? 사용자에게 필요한 모든 것을 제공하는 긴밀하게 통합된 엔드 투 엔드 파트너 에코시스템을 통해 AI 여정을 가속화한다는 것입니다.
Cisco는 FlexPod로 새로운 차원의 생산성을 실현합니다® AI
Domino는 데이터 과학 관리 비용과 처리 시간을 50% 절감해줍니다.
Dremio는 NetApp StorageGRID® 오브젝트 스토리지로 데이터 레이크 관리를 향상합니다.
Lenovo는 대규모의 훈련, 미세 조정, 추론을 위해 구축된 턴키 솔루션을 제공합니다.
NVIDIA는 가장 강력하고 지능적인 AI 솔루션을 제공합니다.
NetApp과 NVIDIA는 수년에 걸친간 파트너십을 통해 신뢰할 수 있고 검증된 AI 솔루션을 제공하고 AI 최적화 인프라의 한계를 뛰어넘기 위해 노력해 왔습니다.
NetApp과 NVIDIA의 정보 검색 서비스를 통해 RAG 기능을 GenAI 워크플로우에 간편하고 안전하게 통합하세요. 핵심은 데이터에서 최대 가치를 실현하는 것입니다.
GenAI는 점진적인 기술 진화가 아니라 완전히 새로운 기술입니다. 기업들이 AI의 잠재력을 어떻게 활용하고 있는지에대해 NetApp과 NVIDIA의 전문가들이 설명해 드립니다.
AI를 위해 구축된 지능형 데이터 인프라의 가치를 보여주는 고객 성공 사례를 읽어 보십시오.
더 빠르고 정확한 진단을 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 진단 속도를 10배 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.
Alex Larson, 최고 기술 책임자, Healius
자신감은 기본입니다. 시장 출시 계획을 가지고 있습니다.
Mike Valora, 기술 솔루션 설계자, World Wide Technology
NetApp AIPod는 데이터 센터의 분석, 교육 및 추론 컴퓨팅 가치를 단일 통합 시스템으로 결합합니다. 따라서 아무 염려 없이 AI 및 ML 워크로드를 손쉽게 시작하고 실행할 수 있습니다.
Anri Kitami, 소프트웨어 엔지니어링 전문가, Pong Yuen
금융 서비스 분야의 선두 기업인 S&P Global은 AI를 사용해 매일 80억 건의 거래를 처리하고 원시 금융 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하여 전 세계적으로 중요한 의사 결정을 지원합니다.
성능 향상을 위해 AI를 활용하여 레이스 엔지니어를 지원하고 있습니다. 레이스를 위해 자동차를 셋업하는 것은 복잡하고 다차원적인 작업이지만 AI를 사용하면서 [시뮬레이션 시간]을 몇 초로 단축하게 되었습니다.
Paul Stiegele, IT 제품 매니저, Porsche Motorsport
당사는 유니파이드 데이터 스토리지 환경에서 더욱 효율적이고 전술적인 의사 결정을 통해 AI 기반의 산불 예측 및 억제 시스템을 개발하는 데 주력할 수 있게 되었습니다.
Will Karavites, 최고 AI/ML 및 클라우드 설계자, Lockheed Martin
한 선도적인 타이어 제조업체는 안전하고 강력한 온프레미스 고성능 컴퓨팅 및 AI 데이터 인프라가 필요했습니다. 이 업체는 NetApp AI 솔루션을 활용해 지속적인 혁신을 이루고 타이어 품질을 향상하며 고객 신뢰를 강화했습니다.
강력하고 지능적이며 안전한 AI 데이터 스토리지는 AI 이니셔티브를 확장하는 데 필수적입니다.
기업은 데이터에서 인사이트를 얻고 혁신을 가속화하기 위해 AI를 적극 활용하고 있습니다. 기업은 AI 모델을 대규모로 훈련하는 대신, 일반적으로 미세 조정, 추론, RAG에서 기존 모델을 사용하려고 합니다. 엔터프라이즈 AI를 성공적으로 배포하고 확장하려면 AI용 고성능 인프라, 특히 AI 스토리지를 기반으로 구축된 최신 데이터 파이프라인이 필요합니다.
AI 스토리지는 인공 지능 워크로드 및 데이터 파이프라인의 수요를 충족하도록 설계된 최신 스토리지 아키텍처를 가리킵니다. 방대한 양의 데이터와 정교한 컴퓨팅 모델을 포함하는 AI/ML 프로세스에는 매우 안전한 고성능 스토리지 리소스와 간소화된 데이터 관리가 필요합니다
AI는 온프레미스 및 클라우드 스토리지 리소스에서 대량의 데이터를 사용하기 때문에 기업은 중대한 데이터 보안 문제를 해결해야 합니다. AI의 데이터 보안을 성공적으로 관리하려면 랜섬웨어 감지, 재해 복구, 데이터 액세스 제어, 거버넌스에 모두 대응해야 합니다.
혁신가의 역량을 강화하고 어디에서나 데이터의 가치를 최대한 활용하십시오. NetApp은 AI를 위한 차세대 분산형 데이터 인프라, AI를 위한 강력한 데이터 엔진, 내장된 지능형 데이터 서비스 제품군과 같이 엔터프라이즈 AI에 대한 포괄적인 비전을 제시하고 있습니다. 자세한 내용은 NetApp INSIGHT® 2025 파트너 및 고객 컨퍼런스에서 확인하십시오.
에지에서 코어, 그리고 클라우드까지, 흐르는 AI 데이터를 구축하십시오.
데이터를 경쟁 우위로 전환하십시오. 데이터가 어디에 있든, 최적화되고 보호되는 지능형 데이터 인프라를 통해 안전하고 확장 가능하며 통제된 방식으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.