あらゆるものの最前線にある優れた科学

1939年、Bill HewlettとDave Packardがカリフォルニア州パロアルトの小さなガレージでHPを設立したことからすべては始まります。彼らの名を冠したこの会社は、テクノロジーの歴史において今や最も長く続いている起業テンプレートの1つに従っています。ガレージにささやかなルーツを持つ他の企業としては、Apple、Amazon、Googleなどがあります。

60年後、新世紀を迎えるにあたり、HPは1999年に試験・測定部門を分離し、新会社Agilentを設立しました。同社は短期間でシリコンバレー史上最大のIPOとして記録を更新しました。

Agilentの設立のタイミングは先見の明があったように思えます。それから10年の間に、第四次産業革命（4IR）が起こり、物理、デジタル、生物の世界の境界線がますます曖昧になってきています。 組み込みの接続性とユビキタス技術が社会を劇的に変える中で、時代の精神を捉えようとしている新語は「4IR」と「インダストリー4.0」だけではありません。例えば、メタバース、モノのインターネット（IoT）、そしてグレート リセットもまた、自動化とデータがいかに組み合わされて人間の経験のほぼすべての側面を支えているかの言語的表現を意図しています。

Agilentは、化学、物理学からナノテクノロジーを含む材料科学まで、複数の分野において4IR テクノロジーを統合する先駆的リーダーです。同社の原子間力顕微鏡（AFM）にAIデータ分析ツールを搭載することで、科学者はナノスケールで材料の特性を観察できるようになります。つまり、これらのデバイスはかつてない精度で表面をスキャンできるようになり、これまでは見えなかった洞察を発明者に提供して、分子レベルでの物質の挙動を予測するのに役立ちます。これにより、半導体から再生可能エネルギー技術に至るまで、あらゆる分野における新しい材料が生まれる可能性があります。

これは、Agilentが生命科学研究、患者の診断、水、食品、医薬品の安全性試験において科学者をどのようにサポートしているかを示すほんの一例です。 Agilentの228件のライフ サイエンス ソリューションの膨大なポートフォリオは、A-Line（高性能液体クロマトグラフィー フィッティング）から ZORBAX（液体クロマトグラフィー カラム）まで、あらゆる技術を網羅しています。同社の技術のほとんどは一般の人が一目で理解できるものではありませんが、同社の使命とそれが人類にもたらす利益は誰でも理解できます。

Agilentは優れた科学の実現を可能にします。

世界中で約16,000件の特許を保有しているAgilentの革新的なポートフォリオを包括的に把握することは、ほぼ不可能です。幸いなことに、地球の最も重要な課題の解決に彼らが貢献している素晴らしい方法をいくつか取り上げると、信頼できるパターンが明らかになります。これは、DNAから始まり、エンジニアが担当するイノベーションにおいて繰り返されるテンプレートです。

1990年に、ヒトゲノム全体の配列を決定する国際的な研究活動が開始されました。2003年までに、世界中の学術機関、政府機関、商業組織の貢献により、ヒトゲノム プロジェクト（HGP）が実現し、ヒトDNA内のすべての遺伝子の特定とカタログ化に成功しました。この記念碑的な取り組みにおけるAgilentのリーダーシップは、主にマイクロアレイとターゲット シーケンス技術を通じて発揮されています。

• マイクロアレイにより、研究者はDNAの大きな部分を迅速に分析して特定の遺伝子配列の位置を特定し、干し草の山から針を探す問題を解決できます。
• ターゲット シーケンスは、がん、心血管疾患、神経疾患などの遺伝子変異に対する理解を深めるのに役立ちます。このコスト効率が高く、スループットの高いシーケンス手法は、個人の遺伝子プロファイルに合わせた治療を行う個別化医療につながります。 

都市の大気汚染、水中への農薬の流出、農地の危険な重金属などは、Agilentのテクノロジーが地域に影響を与えている世界的な問題のほんの一部にすぎません。

Agilentの7890Bガス クロマトグラフ システムと質量分析（GC-MS）は、中国の北京、深セン、上海などの都市における揮発性有機化合物（VOC）と窒素酸化物（NOx）を追跡するために使用されています。こうした繁栄する大都市における課題の規模にもかかわらず、上海市環境保護局のデータは心強いものです。過去10年間の数字を見ると、GC-MSモニタリングによって、NOx排出量が20～30%減少し、呼吸器系の問題による入院も減少するなど、全般的に削減が達成されていることがわかっています。

インドの農村部では、2020年に同国の中央汚染管理委員会（CPCB）が農業に大きく依存している地域ではGC-MS技術によって飲料水中の農薬残留物の検出率が40％改善したと報告しています。一方、ドイツのライン川沿岸地域では、GC-MSモニタリングを実施した後、地元の飲料水中の農薬残留物が50%減少しました。

Agilentのエンジニアや科学者が、世界を浄化し、将来の世代により良い状態を残すためのソリューションを開発していることは驚きには値しません。なぜなら、同社は四半世紀前の創業以来、エネルギー、廃棄物、水、CO2排出量の削減に取り組んできたからです。彼らは、2050年までに温室効果ガスの排出量を実質ゼロにするという約束をさらに進めています。この戦略的決定には、パリ協定の気候目標の遵守、明確に定義された中間目標、世界的な科学的根拠に基づく目標イニシアチブ（SBTi。）

最後に、食品の安全性をターゲットにしたAgilentのテクノロジーは、食中毒を防ぐことで人命を救います。具体的には、同社の液体クロマトグラフィー／質量分析（LC/MS）ソリューションは、食品中の病原体を高感度かつ高速に検出し、より迅速な回収を可能にし、サルモネラ菌、リステリア菌、大腸菌に汚染された食品による疾病や死亡者数を削減します。

膨大な量のデータこそが、これらの目覚ましい現実世界のメリットの中核を成しています。しかし、Agilentが認識しているように、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でデータを管理、最適化、保護することは、ますます複雑な課題になっています。

インテリジェント、柔軟、シームレス、簡単

幸いなことに、AgilentのデータはNetAppのインテリジェント データ インフラストラクチャ上に存在します。同社のデータ管理アーキテクトであるRich Wong氏は次のように語っています。「当社のエンジニアは大量のデータを生成します。私のチームはそのデータを迅速かつ安全に提供します。私たちの研究開発チームが日々の業務をより効率的に遂行できるよう支援することが目的です」 

これは、データがアメリカ大陸からヨーロッパ、アジアへと時計仕掛けのように地理を移動する「フォロー ザ サン」モデルです。データ プラットフォームがそれほど敏速ではなかった時代があり、Agilentのチームは勤務開始時にデータをダウンロードし、勤務終了時に変更されたデータ セットをアップロードするのに多くの時間と労力を費やしていました。 NetApp FlexCacheを導入したことで、Agilent のグローバル チームはAgilentのストレージ プラットフォーム全体で統合されたデータのマスター リポジトリで共同作業ができるようになりました。リモート キャッシュ ソリューションは、ファイルの配布を簡素化し、広域ネットワーク（WAN）の遅延を削減し、全体的な帯域幅コストを削減します。 Rich氏はさらに「FlexCacheにより、チームはデータを管理するのではなく、データを使って作業できるようになります」と述べています。

Agilentのハイブリッド クラウド モデルは同様の柔軟性を提供します。ワークロード配置戦略により、AWS、Google Cloud、Azureなどのパブリック クラウドを通じて、ケースバイケースでシームレスにデータ セットをプロビジョニングできます。データ コラボレーションは、オンプレミスでもクラウドでも最も適切なソリューションによって実現されます。「当社はR&Dビジネスのニーズを理解しているため、適切なワークロードに適切なリソースを決定できます」とRich氏は言います。

彼のチームはNetApp ONTAPオペレーティング システム（OS）も活用しています。Rich氏は「全員とすべての業務に対して共通の管理計画を持つことで、業務運営がはるかに容易になります」と述べています。オンプレミス、クラウド、1つまたは複数のクラスタのワークロードを監視する場合でも、ONTAP OSを使用すればデータ管理者やその他の運用担当者は1つのソリューションのみを習得するだけで済みます。同様に、NetApp BlueXPは、Rich氏のチームが単一のコントロール プレーンを通じてマルチクラウド データ資産を把握できるようにすることで、Agilentのデータ インフラストラクチャ全体の管理を簡素化します。Rich氏は次のように語っています。「NetAppを選択したのは、操作が簡単だからです。私のチームは、複数のコンソールにログインすることなく、単一のコンソールからすべてを管理できます。それは我々にとって大きな出来事です」

確信が組み込まれている

Rich氏は心からの技術者ですが、世界中の顧客が環境を保護し、世界中の人々の生活の質を向上させることを支援するというAgilentの使命にも全力で取り組んでいます。彼はこう言います。「私は常に他人の生活を向上させるテクノロジーに興味を持っていました。したがって、テクノロジーを活用して他者を支援する最前線に立つライフ サイエンス企業としてのAgilentの価値観は、私にとってこの役割に最適であることを示しています。それが、毎朝目覚めたときに私をワクワクさせるのです」

彼はさらに続けます。「私たちのビジネス モデルは信頼の上に成り立っています。私にとって、それは個人としてもチームとしても研究者や研究室が仕事を遂行するために必要なデータを保存し、提供できることを意味します。だからこそ、現在、当社のデータはNetApp上に保存されているのです」。Rich氏が会社のために管理している統合データ インフラストラクチャには、Agilentのブランド プロミスである「信頼できる回答」の裏付けとなるデータが世界規模で保存されています。

世界中の科学者に対するこの約束は、世界で最も重要なデータがNetApp上に保存されていることを明確に示しており、これがNetAppとAgilentが通常のビジネスをはるかに超えた関係を築く理由です。リッチ氏は言います。「顧客とベンダーの関係のようには感じません。私たちは協力して戦略を考え、ベストプラクティスについてアイデアを交換しながら、実践し、採用しています。とても良い関係です。NetAppチームが適切なガイダンス、サポート、回答を提供してくれると確信しています。確信が組み込まれているのです」

これは重要なポイントです。なぜなら、Rich氏が指摘するように、Agilentのエンジニアリング チームのデータ管理アーキテクトとしての彼の関係は信頼に基づいているからです。データはいつでもどこからでもオンデマンドで、時間どおりに、セキュアにプロビジョニングされるという信頼です。これには、 NetAppの6桁の可用性保証、すなわち99.9999%の稼働率によって支えられたインフラストラクチャの安定性が含まれます。

インテリジェントなデータ インフラストラクチャ戦略の一環として、Rich氏はNetAppのランサムウェア回復保証による最高のサイバー保護を実現しています。同氏は、「セキュリティの観点から言えば、最も多くのデータへのアクセスを最小限にすることが最も重要です」と述べています。これは、Agilentが自社の知的財産と独自のシステムを、たとえば偶発的な削除や外部の脅威から保護する方法です。

Rich氏は続けます。「NetAppは、脅威となる可能性のあるものをすべて特定するのに役立ちます。これらは、状況をどのように捉え、自動的に行動を起こすかについての洞察を私たちに与えてくれます」。 Agilentのセキュリティ戦略には、世界中のさまざまなレベルの運用管理におけるさまざまなレベルのアクセスが含まれています。このロールベースの制御戦略により、適切なエンジニアが常に適切なレベルのアクセス権を持つことが保証されます。

多くの人は、私たちがすでに第5次産業革命（5IR）を経験していると主張しています。これは、人間の生産物の工業化が高度な技術とともに達成される時代として広く定義されています。5IR は、人間と機械が融合するSFのシンギュラリティとはまったく異なりますが、人間と機械が協力して知識と労働を民主化し、人間の状態を改善する方法を創造的に活用し、社会、環境、経済の課題に持続可能かつ倫理的に取り組む時代を表すために使用されます。それは間違いなく、Agilentの得意分野であるように聞こえます。

5IRの正式な境界線を定める明確な境界についてはまだ結論が出ていませんが、AgilentはAI、機械学習、ロボット工学、データ分析、産業用IoTなどの4IR技術を大規模に活用し、財務、運用、持続可能なパフォーマンスを向上させていることが評価され、世界経済フォーラム（WEF）から「グローバル ライトハウス」として2度認定された唯一の分析および臨床検査技術企業であることは確かです。

これらは名誉ある称号です。WEFは「ライトハウス」企業を、あらゆる活動に戦略的にイノベーションを織り込むことで前例のないインパクトをもたらす先駆者と定義しています。つまり、これらの認定は、Agilentが優れた科学を現実のものにするという実績のある能力を裏付けていると言えるでしょう。

ライトハウスの指定は、1939年にHPの創設者たちがガレージで初めて思い描いた一連のマイルストーンにおける最新の一例に過ぎません。現在、Agilentの18,000名の従業員は、科学的な発見を通じてより良い世界を創造するという創業者のビジョンを引き継いでいます。

より明るい未来への光を照らす発見です。 

Agilentのようなダイナミックな企業は、明日の成功は今日の急激なデータ増加を管理し、データ ストレージへの統合アプローチを通じてマルチクラウド環境の複雑さを乗り越えることから始まることを知っています。

Agilentは、ライフサイエンス、診断、応用化学市場の3つの事業分野にわたって豊富な実績を積み重ねていく態勢を整えています。 20年以上にわたるデータに基づいたAIの洞察力により、Agilentはすでに最前線に立ち、次世代の優れた科学への道をリードしています。