

自律運用と従量課金制サービスが、ITインフラを変革しつつあります。私が常に目にするパターンはこうです。ITチームは運用業務に追われ、連携の取れていないツールに苦労し、旧式のインフラストラクチャに苛立ちを感じています。日々の業務は、ハードウェアの管理、ソフトウェアのパッチ適用、日常的な問題のトラブルシューティングなど、現状維持に終始し、戦略的なイノベーションに割ける余地はほとんど残されていません。
しかし、単に現状を維持するだけではもはや十分ではありません。なぜなら、ITに求められる役割が変わったからです。データ量の急増、AIの台頭、ランサムウェアの脅威の高度化、そしてサービスとしてのインフラストラクチャの普及といった状況を受け、企業IT戦略は劇的な変化を遂げつつあります。組織は、AIを活用した自動化、消費ベースのモデル、成果重視のSLAを提供する データ プラットフォームを採用しつつあります。
私たちの視点からすると、Gartner® 2026 Strategic Roadmap for Storageはこの変化を強調しており、それが加速していると見ています。Gartnerは、2028年までに、エンタープライズストレージ管理タスクの33%がIT SLAの成果によって管理され、ポリシーベースの管理によって自動化されると予測しています。これは現在の5%未満から上昇した数字です。
それでは、これが貴社にとってどのような意味を持つのかを詳しく見ていき、インフラの近代化をどのように活用して成長を加速させ、事業の安全性を確保し、競争優位性を高めることができるのかを確認しましょう。
旧式のインフラはあらゆるものの動作を阻害します。断片化されたシステムは、コストが高く、労力も多く、ハイブリッド環境の複雑さをさらに増大させます。インフラストラクチャの非効率性は、応答時間の遅延、許容できないセキュリティ脆弱性、そして必要なときに拡張できないといった結果をもたらします。
要するに、企業向けストレージは、多くの場合、サイロ化されていて、複雑で、管理コストが高くなりがちです。旧式の硬直的なアーキテクチャに依存し続けている場合、現代のデータ集約型アプリケーションが求める柔軟性を活かせていないことになります。
先進的な企業は既にプラットフォームベースのモデルへと移行しつつあります。これは、管理すべきばらばらのハードウェアの集合体ではなく、インテリジェントなデータインフラストラクチャが自律的で成果重視のサービスを提供するモデルです。
このモデルでは、インフラストラクチャに関する意思決定は、技術仕様ではなく、インテリジェントなデータ管理とビジネスに沿ったSLAによって管理されます。ストレージの使用量は消費ベースであり、マルチプロトコルのワークロードは、オンプレミスとクラウド環境にまたがる統合プラットフォームに集約されます。AIワークロードは、同じハイブリッドプラットフォームを活用して、トレーニング、推論、およびエージェント型AIを高速化します。ITチームは、個別ソリューションの管理から成果の管理へとシフトします。
サイバーレジリエンスは、この新しいインフラモデルにとって極めて重要です。Gartner は、2029年までに企業向けストレージ製品の100%が、サイバーイベントからの復旧にとどまらず、積極的な防御機能も備えるようになると予測しています。これは、2025年初頭の20%から大幅に増加した数字です。
プラットフォーム中心のインテリジェントなデータインフラストラクチャモデルに移行することで、以下のことが可能になります:
この状態に到達した組織は、自己最適化機能、本質的なセキュリティ、AI対応、そしてビジネス上の優先事項との整合性を備えた、インテリジェントなストレージ環境を享受できるでしょう。そうしない企業は、手動による受動的なモードに留まり続け、競合他社が先行する間にハードウェア管理にリソースを浪費することになります。
貴社の近代化計画を推進するために、Gartner のレポートの結論と一致し、貴社にとって最大のビジネス価値をもたらすと考えられる3つの主要分野に注力することをお勧めします:
ストレージを購入する際は、ハードウェアの仕様だけを基準にするのはやめましょう。その代わりに、成果とSLAに焦点を当ててください。つまり、インフラストラクチャが実際にビジネスにもたらす成果に注目することが重要です。生産性、可用性、あるいは新しいAIワークフローなど、重要な指標を測定しましょう。サービスとしてのオプションを探し、ニーズに応じてインフラストラクチャを利用できるようにしましょう。オンデマンド、設備投資、オンプレミス、クラウドのいずれでも対応可能です。
譲歩できないサイバーレジリエンスに関するSLA(サービスレベル契約)を義務付けることで、脅威への露出を大幅に削減しましょう。積極的な防御に重点を置く:リアルタイム脅威検知、迅速な復旧、およびデータ漏洩検知。機密データを自動的に識別し、保護ポリシーを推奨・実装し、優先度の高いワークロードの復旧を優先的に可能にするデータ分類機能を備えたプラットフォームを探しましょう。
ITチームの焦点をハードウェアではなく、成果に移しましょう。AIベースの自動化により、閾値イベントや定型的な意思決定を自律的に処理できるため、管理コストを削減し、チームを事後対応型の保守から事前対応型の管理へと移行させることができます。
この変化を遂げた組織は、すでに成果を上げ始めています。
たとえば、Lumus Imagingをご覧ください。従来のインフラストラクチャがAIを活用した診断に追いつけなくなったため、Lumusは最新のオールフラッシュ ストレージ ソリューションへと移行しました。その結果、診断速度が10倍向上し、最大$10 millionのコスト削減を実現するとともに、患者データへのシームレスなリアルタイム アクセスが可能になりました。インフラのボトルネックを解消することで、IT指標を改善しただけでなく、患者の治療結果も向上させました。
クラウド移行によって深刻なストレージ遅延が発生したため、Inforは、組み込みのデータ効率性と自動化された運用を備えた完全管理型の従量課金ストレージサービスに移行しました。チームは、専任のストレージ専門家を必要とせずに、1週間以内にソリューションのプロビジョニングと統合を完了しました。現在、Inforは100%のデータ可用性、最大65%のストレージコスト削減、そして継続的な微調整を必要としないスケーラビリティを実現しています。
NetAppは、長年にわたりプラットフォームベースの未来に向けて構築を進めてきました。ハイブリッドマルチクラウド環境全体で、統合されたマルチプロトコルデータサービス、自律的な運用、比類のないサイバーレジリエンスを提供するインテリジェントなデータインフラストラクチャアプローチにより、NetApp データ プラットフォームはIT業務を抜本的に効率化すると同時に、企業変革を加速させます。
ガートナーの2026年ロードマップは、エンタープライズストレージが今後どのような方向へ進むべきかを示しています。NetAppはすでにその段階に達しており、お客様の変革を支援する準備が整っています。
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