Warum moderne Infrastruktur sich selbst betreiben sollte

Autonome Betriebsabläufe und verbrauchsbasierte Dienste verändern die IT-Infrastruktur. Ein Muster ist dabei immer wieder zu erkennen: IT-Teams sind im operativen Tagesgeschäft gefangen, kämpfen mit unzusammenhängenden Tools und sind frustriert von veralteter Infrastruktur. Tage werden damit verbracht, den Betrieb aufrechtzuerhalten, Hardware zu verwalten, Software zu patchen und Routineprobleme zu beheben, sodass kaum Raum für strategische Innovation bleibt.

Doch der bloße Betrieb der IT-Systeme reicht nicht mehr aus, denn die Anforderungen an die IT haben sich gewandelt. Angesichts rasant wachsender Datenmengen, des Aufstiegs der KI, zunehmender Ransomware-Bedrohungen und der Verfügbarkeit von Infrastructure-as-a-Service ist ein tiefgreifender Wandel in der IT-Strategie von Unternehmen zu beobachten. Organisationen setzen verstärkt auf Datenplattformen, die KI-gestützte Automatisierung, verbrauchsbasierte Modelle und ergebnisorientierte SLAs bieten.

Aus unserer Sicht hebt der Gartner^® Strategic Roadmap for Storage 2026 diesen Wandel hervor, und es wird eine Beschleunigung erwartet. Bis 2028 erwartet Gartner, dass 33 % der Speicherverwaltungsaufgaben in Unternehmen durch IT-SLA-Ergebnisse gesteuert und mit richtlinienbasierter Verwaltung automatisiert werden. Das ist ein Anstieg gegenüber weniger als 5 % heute.

Im Folgenden wird erläutert, was dies für Ihr Unternehmen bedeutet und wie die Modernisierung der Dateninfrastruktur genutzt werden kann, um das Wachstum zu beschleunigen, das Geschäft abzusichern und den Wettbewerbsvorteil zu stärken.

Das Problem mit veralteter Infrastruktur

Veraltete Infrastrukturen bremsen alles aus. Fragmentierte Systeme sind kostspieliger, arbeitsintensiver und erhöhen die Komplexität hybrider Umgebungen. Ineffiziente Infrastrukturen führen zu langsameren Reaktionszeiten, inakzeptablen Sicherheitslücken und mangelnder Skalierbarkeit, wenn sie benötigt wird.

Kurz gesagt, Unternehmensspeicher sind allzu oft isoliert, komplex und teuer in der Verwaltung. Wenn weiterhin auf starre Legacy-Architekturen gesetzt wird, bleibt die Flexibilität aus, die moderne, datenintensive Anwendungen erfordern.

Der Übergang zu plattformbasierten Diensten

Wir beobachten, dass zukunftsorientierte Unternehmen bereits auf ein plattformbasiertes Modell umsteigen, bei dem eine intelligente Dateninfrastruktur autonome, ergebnisorientierte Dienste bereitstellt, anstatt einer Sammlung unterschiedlicher Hardware, die verwaltet werden muss.

In diesem Modell werden Infrastrukturentscheidungen durch intelligentes Datenmanagement und geschäftsorientierte SLAs und nicht durch technische Spezifikationen gesteuert. Die Speichernutzung erfolgt verbrauchsbasiert, und Multi-Protokoll-Workloads werden auf einheitlichen Plattformen konsolidiert, die sowohl On-Premises- als auch Cloud-Umgebungen umfassen. KI-Workloads nutzen dieselbe Hybridplattform, um Training, Inferenz und agentenbasierte KI zu beschleunigen. IT-Teams wechseln von der Verwaltung von Einzellösungen zur Steuerung von Ergebnissen.

Cyberresilienz ist für dieses neue Infrastrukturmodell von entscheidender Bedeutung. Bis 2029 erwartet Gartner, dass 100 % der Unternehmensspeicherprodukte ihre Fähigkeiten über die Wiederherstellung nach Cyberereignissen hinaus auf aktive Abwehrmaßnahmen ausweiten werden, verglichen mit 20 % Anfang 2025.

Durch den Wechsel zu einem plattformzentrierten, intelligenten Dateninfrastrukturmodell können Sie:

• Wiederkehrende Aufgaben automatisieren: Routinemäßige Verwaltungsaufgaben wie die Bereitstellung von Storage, das Ausbalancieren von Workloads sowie das Erkennen und Vorbereiten von Daten für KI werden intelligenter Software überlassen.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Mit KI-gestützten Erkenntnissen lassen sich Kapazitätsbedarfe vorhersagen und Leistungsengpässe erkennen, bevor sie Auswirkungen auf die Benutzer haben. 
• Preis-Leistungs-Verhältnis optimieren: Flash-Kosten lassen sich steuern, indem Workload-Performance und Kapazitätsanforderungen flexibel mit leistungs- und kostenoptimierten Flash- und Hybrid-/HDD-Infrastrukturoptionen abgeglichen werden.
• Optimiertes Management: Integration von Speicher und Rechenleistung in eine einheitliche Steuerungsebene mit Transparenz über hybride Multicloud-Umgebungen.

Unternehmen, die diesen Zustand erreichen, profitieren von intelligenten Speicherumgebungen, die selbstoptimierend, von Natur aus sicher, KI-fähig und auf die Geschäftsprioritäten abgestimmt sind. Diejenigen, die dies nicht erreichen, verbleiben in einem manuellen, reaktiven Modus, wobei Ressourcen für die Hardwareverwaltung aufgewendet werden, während die Konkurrenz die Führung übernimmt.

Drei Empfehlungen zur Modernisierung

Um die eigene Modernisierungsagenda voranzubringen, empfiehlt sich ein Fokus auf drei Schlüsselbereiche, die nach unserer Einschätzung mit den Schlussfolgerungen des Gartner-Berichts übereinstimmen und Ihrem Unternehmen maximalen Geschäftswert bieten:

• SLA-basierte Ergebnisse übernehmen

Speicherlösungen sollten nicht mehr allein anhand von Hardware-Spezifikationen ausgewählt werden. Stattdessen steht im Mittelpunkt, welche Ergebnisse und SLAs die Infrastruktur tatsächlich für Ihr Unternehmen erzielt. Ob Produktivität, Verfügbarkeit oder neue KI-Workflows: Entscheidend ist, was wirklich zählt. As-a-Service-Optionen ermöglichen es, Infrastruktur entsprechend dem eigenen Bedarf zu nutzen – bedarfsorientiert oder als Investition, lokal oder in der Cloud.

• Cyberresilienz priorisieren

Reduzieren Sie Ihre Bedrohungsexponierung durch verbindliche, nicht verhandelbare SLAs für Cyber-Resilienz. Im Mittelpunkt steht die aktive Verteidigung: Echtzeit-Bedrohungserkennung, schnelle Wiederherstellung und Erkennung von Datenexfiltration. Eine Plattform mit Datenklassifizierung sollte automatisch sensible Daten identifizieren, Schutzrichtlinien empfehlen und implementieren sowie die Wiederherstellung priorisierter Workloads ermöglichen.

• Autonomes Storage nutzen

IT-Teams können auf Ergebnisse statt auf Hardware ausgerichtet werden. KI-basierte Automatisierung kann Schwellenwertereignisse und Routineentscheidungen autonom handhaben, wodurch der Aufwand reduziert wird und Ihr Team von reaktiver Wartung zu proaktivem Management wechseln kann.

Auswirkungen in der Praxis

Organisationen, die diesen Wandel vollzogen haben, verzeichnen bereits erste Erfolge.

Ein Beispiel ist Lumus Imaging. Als die bestehende Infrastruktur mit KI-gestützter Diagnose nicht mehr Schritt halten konnte, wechselte Lumus zu modernen All-Flash-Storage-Lösungen. Das Ergebnis: 10-mal schnellere Diagnose, Einsparungen von bis zu 10 Millionen US-Dollar und nahtloser Echtzeit-Zugriff auf Patientendaten. Durch die Beseitigung von Infrastruktur-Engpässen wurden nicht nur die IT-Kennzahlen verbessert, sondern auch die Behandlungsergebnisse für die Patienten.

Als eine Cloud-Migration zu erheblichen Speicherlatenzen führte, Infor wechselte zu einem vollständig verwalteten, verbrauchsbasierten Speicherdienst mit integrierter Dateneffizienz und automatisierten Abläufen. Innerhalb einer Woche hatte das Team die Lösung bereitgestellt und integriert, ohne dass dedizierte Speicherspezialisten erforderlich waren. Infor profitiert nun von 100 % Datenverfügbarkeit, bis zu 65 % geringeren Speicherkosten und Skalierbarkeit, die keine kontinuierliche Feinabstimmung erfordert.

Wie NetApp die Gartner Vision umsetzt

NetApp baut seit Jahren auf eine plattformbasierte Zukunft hin. Mit einem intelligenten Dateninfrastrukturansatz, der einheitliche, multiprotokollfähige Datendienste, autonome Abläufe und unvergleichliche Cyber-Resilienz in hybriden Multicloud-Umgebungen bietet, vereinfacht die NetApp Datenplattform die IT-Operationen grundlegend und beschleunigt die Transformation von Unternehmen.

Die Gartner 2026 Roadmap beschreibt, wohin sich Enterprise Storage entwickeln muss. NetApp ist bereits dort und bereit, Sie bei diesem Wandel zu unterstützen.

Weitere Informationen:

• Der 2026 Strategic Roadmap for Storage von Gartner
• Entdecken Sie NetApp^® Keystone^® Storage as a Service
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