原生跨混合雲運作的資料儲存作業系統。
統一自主機組控制。
千兆瓦級 AI 工廠的突破性架構
運用詳盡洞見做出更好的決策。
跨虛擬機器管理程式、雲端和容器的選擇。
與 NetApp 支援專家取得聯絡。
探索資源以瞭解產業術語。
研究のAI活用を阻む真の課題とは
AI活用や共同研究が進む一方で、研究データの分散・サイロ化が大きな障壁となっています。データ管理計画(DMP)の観点でも、データの所在や管理・共有ルールの不統一が課題です。本セッションでは研究データ管理(RDM)の視点からこれらの課題を整理し、分断されたデータを「つなげて活かす」ための基盤と解決アプローチを解説します。