Das native Storage-OS für die gesamte Hybrid Cloud.
Einheitliche autonome Flottensteuerung.
Die bahnbrechende Architektur für AI Factories im Gigawatt-Maßstab
Mit Ideen und Einblicken bessere Entscheidungen treffen
Freie Wahl zwischen Hypervisoren, Cloud und Containern.
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研究のAI活用を阻む真の課題とは
AI活用や共同研究が進む一方で、研究データの分散・サイロ化が大きな障壁となっています。データ管理計画(DMP)の観点でも、データの所在や管理・共有ルールの不統一が課題です。本セッションでは研究データ管理(RDM)の視点からこれらの課題を整理し、分断されたデータを「つなげて活かす」ための基盤と解決アプローチを解説します。