Système d'exploitation du stockage de données qui couvre nativement le cloud hybride
Contrôle unifié des flottes autonomes.
L'architecture révolutionnaire pour les AI Factories à l'échelle du gigawatt
Informations exploitables et pertinentes pour prendre de meilleures décisions
Choix parmi les hyperviseurs, le cloud et les conteneurs.
Mise en relation avec les spécialistes du support de NetApp
Ressources à explorer pour comprendre les termes employés dans le secteur
研究のAI活用を阻む真の課題とは
AI活用や共同研究が進む一方で、研究データの分散・サイロ化が大きな障壁となっています。データ管理計画(DMP)の観点でも、データの所在や管理・共有ルールの不統一が課題です。本セッションでは研究データ管理(RDM)の視点からこれらの課題を整理し、分断されたデータを「つなげて活かす」ための基盤と解決アプローチを解説します。