超過半數的 AI 專案從未投入正式作業。為什麼呢？低效率的資料基礎設施和未解決的安全風險阻礙了企業的發展。從確保只有正確的資料為您的 AI 提供動力到自動化威脅偵測，您需要一個 AI 就緒的資料基礎，並在每一步中嵌入安全性和合規性。

隨著開放式法學碩士 (LLM) 課程於 2025 年初正式啟動，我們正處於一場激烈的全球 AI 創新競賽之中。誰是現在的領導者，誰又最有能力引領未來？為了找到答案，NetApp 對全球各地的 CEO 和 IT 主管進行了調查。

探索人工智慧如何徹底改變企業，但規模化仍然是一個巨大的挑戰。 PhoebeGoh 和 Mekka Williams 探討了關於人工智慧成熟度的嚴峻現實，以及企業必須採取哪些措施才能實現成長。

生產優先 CIO 的基礎架構策略

如今正在建構 AI 就緒型基礎架構的生產優先領導者們，將會塑造並主宰未來由 AI 驅動的市場。您如何才能靈活、高效、安全地將 AI 從研究室的實驗擴展到真正的業務影響力呢？

利用 AI 致勝的組織將是那些首先解開了網路恢復能力方程式的企業。這是指，建立一個錨定於資料層的統一化安全基礎，因為保護、偵測和恢復都從這裡開始。

AI 轉型正在重塑企業技術策略。最具遠見的 CIO 正在打造混合雲基礎架構，以釋放 AI 的強大價值，無論現在還是未來。

大多數 AI 專案從未投入正式作業，唯有透過現代化的資料基礎架構，才能順利從前測專案邁向實際效益。