AIプロジェクトの半数以上は本番運用にまで至りません。それはなぜか。非効率的なデータ インフラストラクチャと対処のなされていないセキュリティ リスクが企業の成長を妨げているからです。適切なデータのみをAIに供給することから脅威の検出の自動化まで、あらゆるステップにセキュリティとコンプライアンスが組み込まれたAI対応のデータ基盤が必要です。

2025年初頭にオープンLLM（法学修士課程）の導入が予定されている今、私たちは熾烈なAIイノベーション競争の真っ只中にいます。現在、世界をリードしているのは誰でしょうか？そして、将来、世界をリードする立場にあるのは誰でしょうか？ネットアップは、その答えを見つけるために、世界中のCEOとITエグゼクティブを対象に調査を実施しました。

AIがビジネスに革命をもたらす可能性を探りますが、スケールアップは依然として大きな課題です。フィービー・ゴーとメッカ・ウィリアムズが、AIの成熟度に関する厳しい現実と、企業が成長するために取るべきステップについて考察します。

本番運用優先のCIO向けインフラ戦略

今日、AI対応インフラを構築する本番環境ファーストのリーダーが、今後のAI主体の市場を形作り、支配するでしょう。ラボでの実験から実際のビジネスインパクトまで、AIを柔軟かつ効率的に、セキュアに拡張するにはどうすればよいでしょうか？

AIで成功する組織は、サイバーレジリエンスの方程式を最初に解いた組織です。つまり、保護、検出、復旧の始点となるデータレイヤーに根ざした統合的なセキュリティ基盤を構築するということです。

AIの変革が企業のテクノロジー戦略を再構築しています。最も先見性のあるCIOは、現在だけでなく将来にわたってAIの強力な価値を引き出せるハイブリッド クラウドの基盤の構築に取り組んでいます。

ほとんどのAIプロジェクトが本番運用されることはありません。最新のデータインフラで、試験運用から投資回収へと移行しましょう。