將遙測數據轉化為行動

將遙測數據轉化為行動

與許多 IT 組織一樣，我們收集了大量的遙測資料。

我的團隊負責 NetApp Active IQ。我們從 NetApp 安裝基礎中超過 300,000 個系統收集遙測資料，並將這些原始資料轉化為我們的客戶、合作夥伴、支援團隊和內部團隊可以使用的洞察資訊。

這相當於每個月大約 10 TB 的新遙測資料，為涵蓋 24,000 個客戶、約 4 PB 的資料湖做出貢獻。

在如此大的規模下，僅僅因為我們能收集資料就去收集，這並不是一種策略。它必須有價值。

事實上，一位財務長曾直接問我：我們能從所有這些資料中獲得什麼？

這是一個合理的問題，也是每個收集遙測資料的組織都應該能夠回答的問題。

從被動支援到主動式洞察

我們今天所做的一切都源自於 AutoSupport。我們最早的使用案例之一非常簡單：檢測硬體問題並做出回應。如果磁碟或風扇發生故障，遙測資料可以觸發支援流程，並協助將替換零件交給客戶。

從那時起，我們擴充了使用該資料的方式。

如今，遙測技術可協助我們的支援團隊解決問題，並在潛力風險演變成更大的問題之前予以識別。我們也利用它來協助客戶強化安全性、最佳化容量、規劃其環境，並從他們的 NetApp 投資中獲得更多效益。

隨著時間的推移，我們已經從被動使用遙測技術，進展到主動式與預測性地使用。現在 AI 正協助我們邁向下一個階段。

只收集您需要的東西——而不是您能收集的一切

更多的資料並不一定意味著更大的價值。

遙測資料的收集、傳輸、處理和儲存都需要成本。即使我們是一家儲存設備公司，我的團隊也無法獲得免費的儲存設備。

這就是為什麼我們要不斷評估所收集的資訊。

我們會與工程和產品團隊合作，當他們開發新版本和新功能時，確定我們需要哪些額外的訊號。同時，我們也會查看現有資料，以確定它們是否仍然有用。

實際上，我們對遙測資料本身也進行了遙測。我們可以查看資料是否被存取、哪些工具存取了資料以及哪些 API 呼叫了資料。如果某些資料未被使用，我們可以確定是否仍然需要收集和保留這些資料。

我們的目標不是建造盡可能大的資料湖。而是確保我們保存的資料有其用途。

讓價值顯現出來

收集有用的資料只是成功的一半。我們也希望客戶了解這些資料能為他們帶來哪些好處。

這是 NetApp Digital Advisor 中價值洞察背後的理念之一。

我們可以使用遙測技術向客戶展示他們從儲存效率等功能中獲得的價值，識別已經緩解的安全性風險，並重點摘要可以透過採取額外行動來改善其環境的領域。

容量是另一個例子。我們可以識別出儲存在成本較高的 All Flash 儲存設備上的冷資料，並建議 FabricPool 等選項，將合適的資料移至成本較低的分層。

關鍵在於將洞察與結果連結起來。光是告訴別人他們所處的環境發生了什麼事是不夠的。我們還要幫助他們理解接下來可以做什麼。

從建議到行動

人工智慧在這裡變得尤為有趣。

多年來，我們一直將人工智慧和機器學習應用於遙測數據，以進行預測和識別模式。生成式人工智慧和代理式 AI 使我們能夠更進一步。

我們不僅可以檢測潛力問題，還可以確定下一步的最佳行動。而且，AI 代理程式不僅止於提出建議，還可以在適當的監督和約束下最終採取該行動。

我認為 AIOps 的發展方向是：縮短發現問題和解決問題之間的距離。

但我們正在謹慎地推進這項演進。我們先從內部開始，從我們自己的使用者身上學習，並確保建立適當的防護機制。在此基礎上，我們會先與值得信賴的早期存取使用者合作，然後再透過環狀部署模式進行擴充。

先從風險較低的使用案例著手。學習。收集回饋。然後擴充。

在 INSIGHT，我們推出了兩種將 Active IQ 智慧直接融入使用者工作流程的方式。Digital Coach 在 Active IQ 內提供 AI 驅動的指導，而 Active IQ MCP 則將 NetApp 智慧功能整合到使用者已選擇的 AI 助理和代理程式中。兩者結合，讓使用者無論在何處工作，都能更輕鬆地將洞察轉化為行動。

從您嘗試解決的問題開始

對於希望從遙測中獲得更多價值的組織，我建議從使用案例著手。

您想解決什麼問題？您需要哪些資料來解決這個問題？什麼樣的結果能告訴您這項投資正在帶來價值？

支援通常是自然而然的起點。在此基礎上，遙測技術可以幫助優化使用者體驗、提升安全性和容量管理，並挖掘原本難以發現的商機。

AI 可以加速這一進程，但這仍然取決於是否擁有正確的基礎。您需要正確的資料、安全的存取，以及適當的使用規範。

商機在於將您已有的資料轉化為有用的事物。

首先，提出見解。然後，提出建議。而且越來越常採取行動。

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