Transformando telemetria em ação

Transformando telemetria em ação

Assim como muitas organizações de TI, coletamos uma grande quantidade de telemetria.

Minha equipe é responsável pelo NetApp Active IQ. Coletamos telemetria de mais de 300.000 sistemas em toda a base instalada da NetApp e transformamos esses dados brutos em insights que nossos clientes, parceiros, equipes de suporte e equipes internas podem usar.

Isso equivale a aproximadamente 10 terabytes de novos dados de telemetria por mês, contribuindo para um lago de dados de cerca de 4 petabytes em 24.000 clientes.

Nessa escala, coletar dados simplesmente porque podemos não é uma estratégia. Tem que ter valor.

Na verdade, um CFO me perguntou diretamente: o que estamos ganhando com todos esses dados?

É uma pergunta pertinente, e toda organização que coleta telemetria deveria ser capaz de respondê-la.

Do suporte reativo aos insights proativos

O que fazemos hoje tem suas raízes no AutoSupport. Um dos nossos primeiros casos de uso era simples: detectar um problema de hardware e responder. Se um disco ou uma ventoinha falhasse, a telemetria poderia acionar o processo de suporte e ajudar a enviar uma peça de reposição ao cliente.

Desde então, ampliamos a forma como utilizamos esses dados.

Hoje, a telemetria ajuda nossas equipes de suporte a solucionar problemas e identificar riscos potenciais antes que se tornem problemas maiores. Também a utilizamos para ajudar os clientes a fortalecer a segurança, otimizar a capacidade, planejar seus ambientes e obter mais retorno de seus investimentos na NetApp.

Ao longo do tempo, evoluímos do uso reativo da telemetria para o uso proativo e preditivo. Agora, a IA está nos ajudando a dar o próximo passo.

Colete o que você precisa, não tudo o que você pode

Mais dados não significam automaticamente mais valor.

A telemetria custa dinheiro para coletar, mover, processar e armazenar. Mesmo sendo uma empresa de storage, minha equipe não recebe storage de graça.

Por isso, avaliamos continuamente o que coletamos.

Trabalhamos em conjunto com nossas equipes de engenharia e produto durante o desenvolvimento de novos lançamentos e funcionalidades para determinar quais sinais adicionais serão necessários. Ao mesmo tempo, analisamos os dados existentes para verificar se ainda são relevantes.

Na verdade, temos telemetria sobre nossa telemetria. Podemos ver se os dados estão sendo acessados, quais ferramentas os acessam e quais APIs fazem chamadas a eles. Se algo estiver lá sem uso, podemos determinar se ainda precisamos coletá-lo e retê-lo.

O objetivo não é construir o maior data lake possível. É garantir que os dados que armazenamos tenham uma finalidade.

Tornar o valor visível

Coletar dados úteis é apenas parte da equação. Também queremos que os clientes entendam o que esses dados estão fazendo por eles.

Essa é uma das ideias por trás do Value Insights no NetApp Digital Advisor.

Podemos usar a telemetria para mostrar aos clientes o valor que estão recebendo de recursos como eficiência de storage, identificar riscos de segurança que já foram mitigados e destacar áreas onde ações adicionais poderiam melhorar seu ambiente.

A capacidade fornece outro exemplo. Podemos identificar dados inativos armazenados em storage all-flash de custo mais alto e recomendar opções, como o FabricPool, para mover os dados apropriados para uma camada de menor custo.

O importante é conectar uma percepção a um resultado. Não basta dizer a você o que está acontecendo no seu ambiente. Queremos ajudar você a entender o que pode fazer em seguida.

Da recomendação à ação

É aqui que a IA se torna especialmente interessante.

Há anos aplicamos IA e aprendizado de máquina à telemetria para fazer previsões e identificar padrões. A IA generativa e agêntica nos permite ir além.

Em vez de simplesmente detectar um problema potencial, podemos determinar a melhor ação seguinte. E em vez de parar em uma recomendação, um agente de IA poderia eventualmente executar essa ação com a supervisão e as salvaguardas apropriadas.

Acredito que é para aí que a AIOps está caminhando: para encurtar a distância entre identificar um problema e resolvê-lo.

Mas estamos abordando essa evolução com cautela. Começamos internamente, aprendemos com nossos próprios usuários e garantimos que as proteções adequadas estejam em vigor. A partir daí, trabalhamos com usuários confiáveis de acesso antecipado antes de expandir por meio de um modelo de implantação em anéis.

Comece com casos de uso de menor risco. Aprenda. Obtenha feedback. Depois, expanda.

Na INSIGHT, estamos apresentando duas maneiras de integrar a inteligência do Active IQ diretamente aos fluxos de trabalho dos usuários. O Digital Coach oferece orientação com inteligência artificial dentro do Active IQ, enquanto o Active IQ MCP leva a inteligência da NetApp para os assistentes e agentes de IA que os usuários já escolhem. Juntos, eles facilitam a transformação de insights em ações, independentemente de onde as pessoas trabalhem.

Comece pelo problema que você está tentando resolver

Para as organizações que buscam obter mais valor da telemetria, recomendo começar com o caso de uso.

Que problema você está tentando resolver? De quais dados você precisa para resolvê-lo? Que resultado indicará que o investimento está gerando valor?

O suporte costuma ser um ponto de partida natural. A partir daí, a telemetria pode ajudar a otimizar a experiência do usuário, melhorar a segurança e o gerenciamento de capacidade, além de revelar oportunidades que, de outra forma, seriam difíceis de enxergar.

A IA pode acelerar esse progresso, mas ainda depende de ter a base certa. Você precisa ter os dados certos, acesso seguro e diretrizes adequadas sobre como eles são usados.

A oportunidade é transformar os dados que você já possui em algo útil.

Primeiro, uma percepção. Depois, uma recomendação. E cada vez mais, uma ação.

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