将遥测转化为行动

将遥测转化为行动

像许多 IT 组织一样，我们收集了大量的遥测数据。

我的团队负责 NetApp Active IQ。我们从 NetApp 已安装的 300,000 多个系统中获取遥测数据，并将这些原始数据转化为我们的客户、合作伙伴、支持团队和内部团队可以使用的见解。

这相当于每月大约 10 TB 的新遥测数据，汇聚成一个涵盖 24,000 个客户、容量约为 4 PB 的数据湖。

在这个规模上，仅仅因为我们可以收集数据并不是一种策略。它必须有价值。

事实上，一位首席财务官直接问我：我们从所有这些数据中得到了什么？

这是一个合理的问题，每个收集遥测数据的组织都应该能够回答。

从被动支持到主动见解

我们今天所做的事情源于 AutoSupport。我们最早的用例之一很简单：检测硬件问题并做出响应。如果磁盘或风扇出现故障，遥测可以触发支持流程，并帮助客户获得更换部件。

从那时起，我们扩展了使用这些数据的方式。

如今，遥测技术可帮助我们的支持团队解决问题，并在潜在风险变成更大的问题之前识别它们。我们还使用它来帮助客户加强安全性、优化容量、规划环境并从 NetApp 投资中获得更多收益。

随着时间的推移，我们已经从被动地使用遥测技术发展为主动和预测性地使用遥测技术。现在，人工智能正在帮助我们迈出下一步。

收集您需要的内容，而不是尽可能收集所有内容

更多的数据并不一定意味着更高的价值。

遥测需要花钱来收集、移动、处理和存储。即使我们是一家存储公司，我的团队也不会免费获得存储空间。

这就是为什么我们不断评估我们收集的内容。

在我们的工程和产品团队开发新版本和功能时，我们与他们合作，以确定我们需要哪些额外的信号。同时，我们会查看现有数据，以确定它是否仍然有用。

我们实际上对遥测数据也进行了遥测。我们可以看到数据是否正在被访问，哪些工具访问了它，以及哪些 API 调用了它。如果某些数据闲置未用，我们可以确定是否仍需要收集和保留它。

我们的目标不是构建最大的数据湖。而是为了确保我们保留的数据是有目的的。

让价值可见

收集有用的数据只是其中一环。我们还希望客户了解这些数据对他们的作用。

这就是 NetApp Digital Advisor 中 Value Insights 背后的理念之一。

我们可以使用遥测技术向客户展示他们从存储效率等功能中获得的价值，识别已经缓解的安全风险，并突出显示采取进一步行动可以改善其环境的领域。

容量提供了另一个示例。我们可以识别位于成本较高的全闪存存储上的冷数据，并推荐诸如 FabricPool 等选项，将适当的数据移动到成本较低的层。

重要的部分是将见解与结果联系起来。仅仅告诉别人他们的环境中发生了什么是不够的。我们希望帮助他们了解下一步该怎么做。

从推荐到行动

这就是 AI 变得特别有趣的地方。

多年来，我们一直在将人工智能和机器学习应用于遥测，以进行预测和识别模式。生成式和代理式人工智能使我们能够走得更远。

我们可以确定下一个最佳操作，而不是简单地检测潜在问题。而且，人工智能代理最终可以在适当的监督和护栏下采取这一行动，而不是仅仅停留在提出建议上。

我认为 AIOps 正朝着这个方向发展：缩短识别问题和解决问题之间的距离。

但我们正在谨慎地推进这一演进。我们从内部开始，向自己的用户学习，并确保落实适当的安全保障措施。在此基础上，我们与受信任的早期试用用户合作，然后通过基于环的部署模型进行扩展。

从低风险用例开始。学习。获取反馈。然后扩展。

在 INSIGHT 中，我们将介绍两种将 Active IQ 智能直接纳入用户工作流程的方法。Digital Coach 在 Active IQ 中提供由 AI 驱动的指导，而 Active IQ MCP 将 NetApp 智能引入用户已经选择的 AI 助手和代理中。它们共同使人们无论在哪里工作，都能更轻松地将见解转化为行动。

从您尝试解决的问题开始

对于希望从遥测中获得更多价值的组织，我建议从用例开始。

您想解决什么问题？您需要哪些数据来解决这个问题？什么样的结果能说明这项投资正在创造价值？

支持通常是一个自然的起点。在此基础上，遥测可以帮助优化用户体验，改善安全性和容量管理，并发现那些原本难以察觉的机会。

人工智能可以加速这一进程，但它仍然取决于拥有正确的基础。您需要正确的数据、安全的访问权限以及针对其使用方式的适当防护措施。

机会是将您已有的数据转化为有用的数据。

首先是见解。然后是建议。而且越来越多地是一种行动。

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