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NetApp 的 AI 治理和營運委員會

在創新與風險之間取得平衡

自從採用 AI 以來,許多組織都經歷了複雜的新挑戰。對此,NetApp 主動成立人工智慧治理和運營委員會,確保公司以道德方式實施人工智慧。

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By Paul Carau

人工智慧 (AI) 改變了組織的營運方式,提高了效率和新功能,同時也帶來了複雜的挑戰。為了應對這種不斷變化的環境,NetApp 成立了人工智慧治理和運營委員會,這是一個跨職能團隊,致力於確保公司在道德和戰略上實施人工智慧工具。
 
Ken Boney,NetApp 營銷技術辦公室主任,稱該計劃是及時且必要的。「沒有理事會的風險本質上是好奇的人的狂野西部,他們雖然有最好的意圖,但可能不瞭解以自己的方式實施人工智慧的所有後果,」 Boney 解釋說。「該委員會為在公司內部實施或利用人工智慧提供治理和前進方向。」
 
James Gallman,NetApp 人力資源副總裁,強調了委員會跨職能組成的重要性。「我喜歡它的原因是它是跨職能的,所以它有我們正在與之交談的正確人群,同時,它在組織中處於這項工作的正確級別,」 Gallman 說。他補充說,「治理團隊幫助將戰略方向轉化為可操作的優先事項,確保我們授權我們的 12,000 名員工做他們一生中最好的工作。

應對採用 AI 的挑戰

委員會的核心挑戰之一是平衡創新與風險。新聘的 NetApp AI 負責人 Rodger Pang 強調了與採用 AI 相關的風險。「想到的第一個風險是偏見。我們希望確保 AI 被用作增強工作流程的工具,而不是過早地成為我們依賴的東西,」 Pang 指出。「另一個風險是道德考量,例如我們是否應該披露內容或圖形是使用 AI 創建的。這種透明度對於維持信任至關重要。」
 
Pang 還指出了技術挑戰,例如「AI 幻覺」,大型語言模型會產生不正確或捏造的資訊。「借助 Jasper 等工具,我們已經能夠通過將生成的內容與真實來源進行交叉驗證來緩解這種情況。這確保了 AI 生成的輸出的準確性和可靠性,」 他解釋說。
 
Gallman 強調了 AI 在改善工作流程的同時解決工作流離失所問題的潛力。「我看到的許多用例都是為了提高我們的生產力,讓我們專注於更高層次的工作,」 他說。「例如,我們正在探索如何使目標撰寫更好,每年可能為員工節省 30 分鐘。這不是要裁員,而是要讓我們做更有意義的工作。」

跨職能協作

該委員會促進了具有不同優先事項和速度的部門之間的協作。例如,與其他團隊相比,行銷以不同的速度進行,因為我們需要率先進入市場," Boney 評論道。"但通過理事會,我們創建了一個智囊團,我們分享想法並採用每個部門的最佳實踐。"
 
Gallman 強調了組織內 AI 工具的民主化。"我們旅程的下一步是賦予所有員工權力," 他說。"我們正在研究試點和學習指標,以確保每個人都擁有成功所需的工具。"

確保 AI 在道德和戰略上的整合

NetApp 的人工智慧治理方法包括在採用新工具之前對新工具進行嚴格評估。「每當我們引入新工具時,我們都會創建一個概念驗證,評估用戶生產力,並確保該工具符合我們的目標,」Pang 解釋道。「這不是一個自動過程;它需要仔細審查和協作。」
 
法務副總裁 Adam Trister 強調了創新與責任之間的平衡: 
「很明顯,人工智慧的巨大潛力需要我們關注。忽視它將使 NetApp 落後於業界同行。然而,我們小組也認識到,魯莽採用可能會對 NetApp 構成重大風險。我們團隊的核心職能是評估所有內部 AI 專案,以確保它們促進道德行為,並確保我們正在實施負責任的 AI 實踐。我們認為,在我們推出新工具時,這種平衡的方法將有助於在我們的團隊之間建立信任和信心。」

 
委員會還確保 AI 計畫符合全公司的目標。Boney 強調了從孤立工作轉向統一願景的重要性:「委員會確保我們不會重複工作,並且我們正在投資有利於整個公司的工具。這種轉變對於最大化投資回報率和促進統一的 AI 方法至關重要。」
 
Gallman 指出,有必要儘早在智慧財產權(IP)方面保持一致。「瞭解智慧財產權格局是早期面臨的一項重大挑戰。我們需要在尊重他人權利的同時保護 NetApp 的智慧財產權方面迅速達成一致。這種一致性是我們治理模式的基礎。」

 未來展望

隨著 AI 持續發展,委員會設想了一個 AI 無縫整合到日常工作流程中的未來。「在未來幾年,我希望看到 AI 在我們的工作中正常化,」 Pang 說。「它應該成為我們流程中不可或缺的一部分,使我們能夠更快、更聰明地工作。」
 
Boney 將 AI 的採用與從桌面到行動優先的 Web 開發的轉變進行了比較。「AI 正處於一場類似的革命中,」 他觀察到。「我們的目標是讓 AI 成為我們工作的自然組成部分,不是作為替代品,而是作為增強人類輸入並推動更好結果的工具。」
 
Gallman 強調了為委員會設定明確目標的重要性。「我們已經做了很多出色的工作,但縮小我們想要作為一個團隊完成的事情將有助於我們有目的地前進。例如,我們想完成多少個試點,我們將使用什麼學習指標?」
 
NetApp 的 AI 治理和營運委員會在負責任的 AI 整合方面處於領先地位。該委員會正在幫助 NetApp 利用 AI 的潛力,同時通過應對風險、促進協作和維護道德實踐來保持信任和問責制。隨著 AI 工具嵌入到日常工作流程中,NetApp 的方法已成為應對企業 AI 採用複雜性的藍圖。

Paul Carau

企業架構師 Paul Carau 透過提供個人和業務功能效率的解決方案,領導 NetApp 的生成式 AI 計劃。在他的職業生涯中,他在制定和執行 IT 策略、設計和管理 IT 架構功能以及應用創新技術來實現業務增長方面展現了專業知識。

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