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Aston Martin Cognizant Formula One 車隊如何站上起跑線的前端？資料，甜蜜的資料
James Whitemore
我們與大多數企業略有不同，因為我們本身並不是營收導向的企業。關鍵在於效能，而這種效能不僅展現在賽車上，還深入到我們在業務中所做的一切。— Bill Peters，Aston Martin Cognizant Formula One 車隊資訊長
任何收看廣受歡迎的 Netflix 紀錄片 Drive to Survive 的人，都可以史無前例地目睹一級方程式賽車的賽場和為榮耀而戰的車隊。NetApp 資訊長 Bill Miller 最近與 Aston Martin Cognizant Formula One 車隊 (AMCF1) 的資訊長 Bill Peters 見面，他揭示了資料在 F1 比賽中的重要性，以及車隊與 NetApp 的合作關係如何 幫助車隊提高績效並贏得冠軍。
儘管 2021 年象徵著 Aston Martin 期待已久的重返 F1 賽車場，但 Bill Peters 二十多年來一直領導 IT 團隊支援 F1 和賽車隊，包括 McLaren、Lotus、Caterham 和 BWT Racing Point。他在加入 AMCF1 時表示：「現階段對我來說可說是錦上添花，我一直是 Aston Martin 的粉絲。」
說 F1 車隊產生大量資料是一種輕描淡寫的說法。光是在賽事週末，本質上您就擁有一座從賽道旁延伸到工廠的虛擬指揮台。首先，賽車工程師會與車手就他們正在執行的程式、狀況和追蹤決策持續溝通。控制工程師和效能工程師會監控有關賽車的重要統計資料，以及賽車和車手的表現，讓車手能夠即時調整。
接下來，策略工程師會使用進階工具來預測未來會發生什麼事，並在發生碰撞、安全車或計畫外進站時迅速調整。最後，輪胎分析師、空氣動力學工程師和車輛效能工程師會分析來自賽車的即時資料，以便可以提供其專業的重要資訊。
根據 Bill 的說法，這還不是全部。「您還需要在工廠進行平行模擬，這需要近乎即時地提供資料子集，讓人員能夠對資料進行分析。」
當競賽週末結束時，資料不會停止流動。例如空氣動力學效能。新概念最初是使用運算流體力學（本質上是一個虛擬風洞）進行審查。如果產生正面結果，就會製作縮小的原型，並透過實際的風洞進行。如果這個階段看起來很有希望，團隊會製作全尺寸零組件，將這些零組件安裝到賽車上，收集更多資料，並將結果與風洞建立關聯。
踏進 AMCF1 工廠，您還會發現一個用於測試零組件的動態模擬區域、用於耐久性測試的汽車搖晃裝置，以及結構和輪胎分析部門。所有這些領域都會產生大量需要分析、關聯並轉化為決策的資料。Bill 表示：「我們做這些事情的速度比競爭對手更快更好，我們的賽車就越有競爭力。」
車隊轉而選擇 NetApp，因為從賽道到工廠，其大部分資料目前都是封閉的。資料是在實際需要的地方產生和使用，但車隊卻很難在資料之間取得關聯性。
根據 Bill 的說法，他們將對 NetApp® 資料架構概念的熱情轉化為「賽車架構」，「真正符合我們想要達成的目標...為正確的工作負載和需求之處提供正確的儲存設備和運算功能，然後讓所有工作負載彼此儘可能順暢地溝通。」
他表示，NetApp 幫助他們實現的不僅僅是資料傳輸途徑和基礎架構。從邊緣運算的觀點來看，資料無需傳回，而是在源頭進行處理，這對車隊來說是一項立即的優勢。
Kubernetes 是他看到車隊在 NetApp 的幫助下運用的另一個平台。例如，他們可以在競賽週末之間重新規劃賽道環境的用途，以因應繁重的 GPU 工作負載，比如機器學習和資料運算分析。
Bill Peters 知道如何贏得世界冠軍。他相信，有了 AMCF1 的人員、熱情、資源以及 NetApp 支援的資料策略，他們可以與大車隊競爭，擊敗他們，並幫助他至少再贏得一次冠軍。
如需完整的 Bill Peters 訪談內容，請觀看 CIO Central 網路廣播。
https://youtu.be/rmVIFKwkHeo
James Whitemore
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