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NetApp 資料平台:智慧型資料基礎架構的統一化企業級基礎

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Syam Nair
Syam Nair
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幾十年來,企業一直認為儲存是資料中心的一個盒子;確保資料安全可用的地方。但世界已經改變。如今,資料不再是被動的。它能推動即時決策、訓練 AI 模型、偵測威脅,並在混合雲和多雲環境中推動成果。資料的規模、複雜度和速度呈爆炸式增長,靜態的基礎架構無法跟上。

NetApp®該資料平台是智慧型資料基礎架構的統一化企業級基礎,專為充滿信心地實現現代化、安全、轉型和創新而打造。從第一天起,它就一直是檔、區塊、物件和語義數據的一個平台,在內部部署、私有雲、NetApp Keystone® STaaS和所有主要大型公有雲中一致地運行。其核心是統一化控制平台和高效能資料平台,兩者均以 30 年的NetApp ONTAP®創新成果提供支援,並透過專門打造的AI Data Engine得到增強,可在每一層提供自動化、可觀察性、保護和治理功能。與螺栓固定或拼接堆疊不同,數據平台採用分離和智慧化設計,因此存儲、服務和控件可以獨立擴展,而不會受到鎖定。由於它與企業已經在使用的工具(從 AI/ML 框架和 MLOps 管道到資料工程和分析平台)原生整合,NetApp資料平台意味著資料隨時可用。

為什麼這個基礎很重要?因為壓力是真實存在的,而且還在不斷增長:

  • 數據爆炸。超過 80% 的企業資料為非結構化資料,而且透過感測器、應用程式和 AI 傳輸途徑呈指數級增長。挑戰不只在於儲存,更需要將這些蔓延的資料統一、索引並管理成 AI 就緒的資料集。
  • 電源和冷卻限制。資料中心正在衝擊實體天花板。現在,效率的提升來自更密集的儲存、資料減量和智慧分層化儲存,從而減少了佔用空間和能源需求。
  • 監管壓力。合規性不能是事後才想到的。原則即程式碼、血統追蹤和符合稽核的控制正在成為基本要求。
  • AI 專案失敗。Gartner 預測,60% 的 AI 專案將在 2026 年被放棄。這是誰的問題?尚未支援 AI 的資料。豐富的中繼資料、沿襲、功能管道和效能 SLA 是將 AI 從實驗轉移到結果的因素。
  • 雲端擴張和成本蔓延。沒有控制的靈活性會導致失控的複雜性。混合移動性和 FinOps 規範讓工作負載以適當的成本保持在適當的位置。
  • 網路風險不斷上升。威脅是無情的。只有預設的恢復能力(不可變的快照、持續偵測、快速恢復和 Zero Trust 護欄)才能跟上步伐。

底線。讓 AI 就緒、受保護的資料和內建護欄,是停滯不前的計畫與永續成果之間的區別所在。

NetApp 資料平台的強大影響力

NetApp資料平台消除了資料與成果之間的摩擦,為企業提供了一種值得信賴的方式,可以安全、智慧、大規模地激活資料,讓基礎架構能夠加速創新,而不是阻礙創新。與碎片化堆疊或剛性單體不同,它是原生分離的,將存儲、服務和控制分開,以便每個都可以獨立擴展。這意味著更大的靈活性、更高的效率,而且無需隨著需求的變化而做出取捨。

讓 NetApp 數據平台與眾不同的不僅在於它支援什麼,還在於它的設計方式。該平台是:

  • 設計統一化。一個一致的平台來處理檔案、區塊、物件和語義資料,跨越內部部署和雲端,不造成碎片化
  • 企業級。彈性、效能和安全性在全球最嚴苛的環境中獲得實證
  • 無處不在的智慧。在每一層都嵌入自動化、可觀察性和最佳化,讓資料更努力、更智慧、更安全地工作
  • 自主控制平面。由 AI 驅動的智慧技術,可管理、保護及最佳化整個資產內的資料,逐步朝著自我修復和閉環作業的方向發展
  • 在所有主要雲端上均原生。唯一在作業系統層級與Amazon Web ServicesAzureGoogle Cloud深度整合的企業級儲存平台
  • 生態系統就緒。開放、可擴展,並與企業應用程式、AI 框架和 DevOps/MLOps 工具整合,避免受限

NetApp 資料平台所實現的成果顯示了這種影響:

  • 人工智慧創新。透過零拷貝管道、語義豐富和分散式處理,加速整個 AI 生命週期,並與 NVIDIA、AWS、Azure 和 Google AI 生態系統整合。
  • 數據基礎架構現代化。以可組合的基礎取代多年來零碎的決策,該基礎可獨立擴充運算和儲存,嵌入策略驅動的自動化功能,並透過 NetApp Shift 和 AFX 等解決方案實現無縫移動性。
  • 網路恢復能力。提供即時勒索軟體偵測、不可變保護及 Zero Trust 恢復,因此恢復能力是內建而非外加。
  • 雲端轉型。跨越 AWS、Azure、Google Cloud 和主權供應商,提供一致的操作、統一化的治理和可攜性,而不會造成任何妥協。

願景甚至更遠。該平台正在演變為元數據驅動的結構,將原始的非結構化數據轉換為 AI 就緒的知識資產。這一願景包括:

  • 超越提取、轉換、載入(ETL)流程,提供語義服務、知識圖譜和行業特定資料模型,消除手動準備並加快獲取見解的時間。
  • 為即時事件導向管道提供支援,將資料直接連接到工作負載,讓 AI 能夠根據最新資訊進行操作。
  • 支援分散式和近數據處理,使 AI 可以在資料所在的任何地方運行,克服數據引力的挑戰。
  • 擴展 Iceberg 和 Parquet 等開放標準,以實現長期便攜性並保護客戶的選擇。

這個願景是從管理儲存到啟動智慧的轉變,在未來,基礎架構的功能不僅僅是保存資料。它將資料轉化為洞察力,使其易於搜索,並將其轉化為結果的積極推動者。

每項成果背後的力量:NetApp資料平台

NetApp 資料平台

NetApp資料平台重新定義了現代企業基礎應該是什麼:統一化、企業級、智慧型、雲端連接、生態系統就緒。智慧型資料基礎架構就是這樣誕生的,它讓組織能夠充滿信心地進行現代化、保護、轉型和創新。這是每個結果背後的力量。

NetApp數十年來一直走在資料創新的最前線,協助企業應對從虛擬化到雲端的巨變。在NetApp INSIGHT® 2025 上,我們宣佈了超過 25 項產品和解決方案更新,這些更新突破了智慧型資料基礎架構的可能性界限。探索它們

Syam Nair

Syam Nair 是 NetApp 的首席產品官,負責領導公司的全球產品和工程組織。Syam 曾在 Microsoft、Salesforce 和 Zscaler 擔任領導職務,在雲基礎架構、數據平臺和企業軟體方面擁有深厚的專業知識。他擁有果阿大學計算機科學碩士學位和印第安那大學凱利商學院戰略與領導力 MBA 學位。Syam 和他的家人住在西雅圖,喜歡遠足、滑雪和探索世界歷史。

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