메뉴

이 페이지에는 기계 번역이 사용되었습니다. 일부 콘텐츠는 완벽하지 않을 수 있습니다.

피드백 공유

NetApp 데이터 플랫폼: 지능형 데이터 인프라를 위한 통합된 엔터프라이즈급 기반

앉아서 노트북을 사용하여 작업하는 사람
목차

이 페이지 공유하기

Syam Nair
Syam Nair
392 조회수

수십 년 동안 기업은 스토리지를 데이터 센터의 상자, 데이터를 안전하게 보관하고 사용할 수 있는 장소로 생각했습니다. 하지만 세상은 변했습니다. 오늘날 데이터는 더 이상 수동적이지 않습니다. 실시간 의사 결정을 촉진하고, AI 모델을 훈련하고, 위협을 감지하고, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 결과를 도출합니다. 데이터의 규모, 복잡성, 속도가 폭발적으로 증가했으며 정적 인프라는 이를 따라갈 수 없습니다.

NetApp® 데이터 플랫폼은 지능형 데이터 인프라를 위한 통합 엔터프라이즈급 기반으로, 자신 있게 현대화, 보안, 혁신, 혁신할 수 있도록 구축되었습니다. 출시 첫날부터 온프레미스, 프라이빗 클라우드, NetApp Keystone® STaaS 및 모든 주요 하이퍼스케일러에서 일관되게 실행되는 파일, 블록, 오브젝트, 시맨틱 데이터를 위한 단일 플랫폼이었습니다. 핵심은 통합 컨트롤 플레인 및 고성능 데이터 플레인으로, NetApp ONTAP®의 30년에 걸친 혁신과 목적에 맞게 구축된 AI Data Engine으로 강화되어 모든 계층에서 자동화, 관찰 가능성, 보호 및 거버넌스를 제공합니다. 볼트온(bolt-on) 또는 스티치(stitched) 스택과 달리 데이터 플랫폼은 세분화되고 지능적으로 설계되어 스토리지, 서비스, 제어가 종속되지 않고 독립적으로 확장됩니다. 또한 AI/ML 프레임워크 및 MLOps 파이프라인에서 데이터 엔지니어링 및 분석 플랫폼에 이르기까지 기업에서 이미 사용 중인 도구와 기본적으로 통합되므로 NetApp 데이터 플랫폼은 데이터가 항상 준비되어 있음을 의미합니다.

이 기초가 중요한 이유는 무엇입니까? 압박은 실재하며 점점 더 커지고 있기 때문입니다.

  • 데이터 폭증. 엔터프라이즈 데이터의 80% 이상이 비정형이며 센서, 앱, AI 파이프라인을 통해 기하급수적으로 확장되고 있습니다. 문제는 스토리지뿐만 아니라 AI가 지원하는 데이터 세트로 확장되는 데이터를 통합, 인덱싱 및 관리하는 것입니다.
  • 전력 및 냉각 제한. 데이터 센터가 물리적 한계에 부딪히고 있습니다. 이제 효율성 향상은 고밀도 스토리지, 데이터 감소, 설치 공간과 에너지 수요를 줄이는 스마트 계층화를 통해 얻을 수 있습니다.
  • 규제 압력. 규정 준수는 나중으로 미룰 수 없습니다. 코드형 정책, 계보 추적 및 감사 준비 제어가 중요한 요소가 되고 있습니다.
  • AI 프로젝트 실패. Gartner는 2026년에 AI 프로젝트의 60%가 포기될 것으로 예측합니다. 무엇이 원인일까요? AI를 지원하지 않는 데이터. 풍부한 메타데이터, 계보, 기능 파이프라인 및 성능 SLA는 AI를 실험에서 결과로 전환하는 요소입니다.
  • 클라우드의 무분별한 확장 및 비용 증가. 제어 없는 유연성은 복잡성 폭주로 이어집니다. 하이브리드 모빌리티와 FinOps 규율은 워크로드를 적절한 장소에서 적절한 비용으로 유지합니다.
  • 사이버 위험의 증가. 위협은 끊이지 않습니다. 변경 불가능한 스냅샷, 지속적인 탐지, 신속한 복구, 제로 트러스트 가드레일과 같은 기본 복원력만이 이러한 속도를 따라갈 수 있습니다.

결론. 가드레일이 내장되어 있는 AI 지원 및 보호된 데이터는 지연된 이니셔티브와 지속 가능한 결과를 구분합니다.

NetApp 데이터 플랫폼의 강력한 영향력

NetApp 데이터 플랫폼은 데이터와 결과 간의 마찰을 제거하여, 엔터프라이즈가 데이터를 안전하고 지능적으로, 그리고 대규모로 활성화할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 통해 인프라가 혁신을 가로막는 대신 가속화할 수 있습니다. 분산된 스택이나 경직된 모놀리식과 달리, 이 플랫폼은 기본적으로 분리되어 있어 스토리지, 서비스, 제어를 각각 독립적으로 확장할 수 있습니다. 이는 요구 사항이 변화함에 따라 더 높은 유연성, 더 높은 효율성, 그리고 어떠한 타협도 필요 없음을 의미합니다.

NetApp 데이터 플랫폼이 차별화되는 점은 지원하는 것뿐만 아니라 설계 방식에도 있습니다. 이 플랫폼은 다음과 같습니다:

  • 설계에 따른 통합. 단편화 없이 온프레미스와 클라우드를 아우르는 파일, 블록, 오브젝트, 시맨틱 데이터를 위한 하나의 일관된 플랫폼
  • 엔터프라이즈급. 세계에서 가장 까다로운 환경에서 검증된 복원력, 성능 및 보안
  • 어디에나 지능적입니다. 자동화, 관찰 가능성, 최적화가 모든 계층에 내장되어 데이터가 더 열심히, 더 스마트하게, 더 안전하게 작동하도록 지원
  • 자율 제어 평면. 자산 전체의 데이터를 관리, 보호, 최적화하는 AI 기반 인텔리전스는 자가 치유 및 폐쇄 루프 운영으로 진화합니다
  • 모든 주요 클라우드에서 기본. 운영 체제 수준에서 Amazon Web Services, Azure, 및 Google Cloud와 긴밀하게 통합되는 유일한 엔터프라이즈 스토리지 플랫폼
  • 에코시스템 준비 완료. 개방형, 확장성 및 엔터프라이즈 애플리케이션, AI 프레임워크 및 DevOps/MLOps 툴링과 통합되어 종속 방지

그 영향은 NetApp 데이터 플랫폼이 실현할 수 있는 효과에서 나타납니다:

  • AI 혁신. NVIDIA, AWS, Azure 및 Google AI 에코시스템과 통합된 제로 카피 파이프라인, 의미론적 보강, 분산 처리를 통해 전체 AI 라이프사이클을 가속합니다.
  • 데이터 인프라 현대화. 단편화되고 부분적인 결정들을 컴퓨팅과 스토리지를 독립적으로 확장하고, 정책 기반 자동화를 내장하며, NetApp Shift와 AFX와 같은 솔루션으로 원활한 이동성을 제공하는 구성 가능한 기반으로 대체합니다.
  • 사이버 복원력. 실시간 랜섬웨어 탐지, 변경 불가 보호, Zero Trust 복구를 제공하므로 복원력을 추가하는 것이 아니라 기본 제공합니다.
  • 클라우드 전환. AWS, Azure, Google Cloud 및 주권 공급자 전반에 성능 저하 없이 일관된 운영, 통합 거버넌스, 이식성을 제공합니다.

비전은 더 확장됩니다. 이 플랫폼은 비정형 원시 데이터를 AI에 바로 사용할 수 있는 지식 자산으로 변환하는 메타데이터 기반 패브릭으로 진화하고 있습니다. 그 비전에는 다음이 포함됩니다:

  • 시맨틱 서비스, 지식 그래프 및 산업별 데이터 모델을 통해 추출, 변환, 로드(ETL) 프로세스를 넘어 수동 준비를 없애고 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간을 단축합니다.
  • 데이터를 워크로드에 직접 연결하는 실시간 이벤트 기반 파이프라인을 강화하여 AI가 최신 정보로 작동할 수 있도록 합니다.
  • 데이터가 있는 곳이면 어디서든 AI를 실행할 수 있도록 분산 데이터 및 근거리 데이터 처리를 지원하여 데이터 중력 문제를 극복합니다.
  • 장기적인 이식성과 고객 선택권 보호를 위해 Iceberg 및 Parquet과 같은 개방형 표준을 확장합니다.

이 비전은 스토리지 관리에서 인텔리전스 활성화로의 전환, 즉 인프라가 데이터를 보관하는 것 이상의 역할을 하는 미래입니다. 데이터를 인사이트로 변환하고, 검색 가능하게 만들고, 결과의 적극적인 조력자로 전환합니다.

모든 결과의 원동력: NetApp 데이터 플랫폼

NetApp 데이터 플랫폼

The NetApp 데이터 플랫폼은 현대 기업의 기반이 어떠해야 하는지를 재정의합니다: 통합되고, 기업급이며, 지능적이고, 클라우드에 연결되어 있으며, 생태계에 준비된 기반입니다. 이를 통해 지능형 데이터 인프라가 실현되어 조직이 자신 있게 현대화, 보안, 변화, 혁신할 수 있습니다. 이것이 모든 결과의 원동력입니다.

NetApp은 수십 년 동안 데이터 혁신의 최전선에서 기업이 가상화에서 클라우드에 이르기까지 기술의 엄청난 변화를 헤쳐나갈 수 있도록 지원해 왔습니다. NetApp INSIGHT® 2025에서 지능형 데이터 인프라로 가능한 것의 한계를 넓히는 25개 이상의 제품 및 솔루션 업데이트를 발표했습니다. 모두 살펴보세요.

Syam Nair

Syam Nair는 NetApp의 최고 제품 책임자로서 회사의 글로벌 제품 및 엔지니어링 조직을 이끌고 있습니다. Microsoft, Salesforce 및 Zscaler에서 리더십 역할을 수행한 경력을 가진 Syam은 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 및 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다. 고아 대학교에서 컴퓨터 공학 석사 학위를, 인디애나 대학교 켈리 경영 대학원에서 전략 및 리더십 MBA를 취득했습니다. Syam은 가족과 함께 시애틀에 살고 있으며 하이킹, 스키, 세계 역사 탐험을 즐깁니다.

Syam Nair의 모든 게시물 보기

다음 단계

Drift chat loading