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NetApp 数据平台:智能数据基础设施的统一企业级基础

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Syam Nair
Syam Nair
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几十年来,企业将存储视为数据中心中的一个盒子;一个保持数据安全可用的地方。但世界已经改变了。如今,数据不再是被动的存在,它可以促进实时决策,训练人工智能模型,检测威胁,并在混合和多云环境中推动结果。数据的规模、复杂性和速度已经爆炸式增长,静态基础设施无法跟上。

NetApp®数据平台是智能数据基础设施的统一企业级基础,旨在自信地实现现代化、安全、转型和创新。从第 1 天起,它已成为一个用于文件、块、对象和语义数据的平台,始终如一地跨本地、私有云、NetApp Keystone® STaaS和所有主要超大规模服务器运行。其核心是一个统一的控制平面和高性能数据平面,两者均由NetApp ONTAP®三十年的创新提供支持,并由专门构建的AI Data Engine增强,可在每个层提供自动化、可观察性、保护和治理。与螺栓或缝合堆栈不同,数据平台的设计是分解和智能的,因此存储、服务和控制可以独立扩展,而无需锁定。而且,由于它与企业已经使用的工具进行了本地集成,从 AI/ML 框架和 MLOps 管道到数据工程和分析平台,NetApp数据平台意味着数据始终准备就绪。

为什么这个基础很重要?因为压力是真实的,而且还在增长:

  • 数据爆炸。超过 80% 的企业数据是非结构化的,并且通过传感器、应用程序和 AI 管道呈指数级增长。挑战不仅仅是存储,而是将这些扩散的数据统一、索引并管理成 AI 就绪的数据集。
  • 电源和冷却限制。数据中心正在触及物理天花板。现在,更密集的存储、数据减少和智能分层降低了占地面积和能源需求,从而提高了效率。
  • 监管压力。合规不能是事后的想法。策略即代码、血统跟踪和审核就绪控制正在成为基本要求。
  • 人工智能项目失败。Gartner 预测,2026 年将有60% 的人工智能项目被放弃。罪魁祸首在哪里?数据尚未做好人工智能准备。丰富的元数据、血统、功能管道和性能 SLA 是推动人工智能从实验走向成果的关键。
  • 云蔓延和成本蔓延。灵活性在没有控制的情况下会导致失控的复杂性。混合移动性和 FinOps 纪律性使工作负载以合适的成本保持在合适的位置。
  • 网络风险不断上升。威胁无情。只有默认启用弹性(不可变快照、连续检测、快速恢复和零信任护栏)才能跟上步伐。

底线。具有内置护栏的 AI 就绪、受保护的数据是停滞不前的计划和可持续成果之间的区别。

NetApp 数据平台的强大影响力

NetApp 数据平台消除了数据和结果之间的摩擦,为企业提供了一种安全、智能和大规模激活数据的可靠方式,从而使基础设施加速创新,而不是阻碍创新。与碎片化堆栈或刚性单体架构不同,它本身就是分解的——分离存储、服务和控制,以便每个都可以独立扩展。这意味着更多的灵活性、更高的效率,并且不会随着需求的变化而进行权衡。

NetApp 数据平台的不同之处不仅在于它支持什么,还在于它的设计方式。该平台是:

  • 统一设计。一个统一的平台,用于文件、块、对象和语义数据,跨越本地和云,无碎片化
  • 企业级。在全球最苛刻的环境中经过验证的弹性、性能和安全性
  • 智能无处不在。自动化、可观测性和优化嵌入在每个层,使数据更努力、更智能、更安全
  • 自主控制平面。AI 驱动的智能管理、保护和优化整个资产的数据,向自我修复和闭环操作发展
  • 原生于所有主要云。唯一在操作系统级别与Amazon Web ServicesAzureGoogle Cloud深度集成的企业存储平台
  • 生态系统就绪。开放、可扩展,并与企业应用程序、AI 框架和 DevOps/MLOps 工具集成,避免锁定

影响体现在 NetApp 数据平台能够实现的结果中:

  • AI 创新。通过零拷贝管道、语义丰富化和分布式处理,以及与 NVIDIA、AWS、Azure 和 Google AI 生态系统的集成,加速整个 AI 生命周期。
  • 数据基础设施现代化。以可组合的基础取代多年分散、零碎的决策,独立扩展计算和存储,嵌入策略驱动的自动化,并通过 NetApp Shift 和 AFX 等解决方案实现无缝移动。
  • 网络弹性。提供实时勒索软件检测、不可变保护和 Zero Trust 恢复,因此恢复能力是内置的,而不是外加的。
  • 云转型。在 AWS、Azure、Google Cloud 和主权提供商之间提供一致的运营、统一的治理和可移植性,绝不妥协。

愿景更进一步。该平台正在发展成为一个元数据驱动的结构,将原始的非结构化数据转换为 AI 就绪的知识资产。该愿景包括:

  • 通过语义服务、知识图和行业特定的数据模型,超越提取、转换、加载(ETL)流程,消除手动准备并加快获取洞察的时间。
  • 提供实时、事件驱动的管道,将数据直接连接到工作负载,以便 AI 可以根据最新信息进行操作。
  • 支持分布式和近数据处理,使 AI 可以在数据所在的任何地方运行,克服数据重力的挑战。
  • 扩展 Iceberg 和 Parquet 等开放标准,以实现长期可移植性并保护客户的选择。

这一愿景是从管理存储转向激活智能,未来的基础设施不仅仅是保存数据。它将数据转化为洞察力,使其可搜索,并将其转化为结果的积极推动因素。

每个结果背后的力量:NetApp 数据平台

NetApp 数据平台

NetApp 数据平台重新定义了现代企业基础应该是什么:统一、企业级、智能、云连接和生态系统就绪。这就是智能数据基础设施的实现方式,使组织能够自信地实现现代化、安全、转型和创新。这是每个结果背后的力量。

NetApp几十年来一直处于数据创新的最前沿,帮助企业应对从虚拟化到云的技术巨变。在 NetApp INSIGHT® 2025大会上,我们宣布了超过25项产品和解决方案更新,突破了智能数据基础设施的极限。尽情探索

Syam Nair

Syam Nair

Syam Nair is chief product officer at NetApp, where he leads the company’s global product and engineering organization. With a career spanning leadership roles at Microsoft, Salesforce, and Zscaler, Syam brings deep expertise in cloud infrastructure, data platforms, and enterprise software. He holds a master’s degree in computer science from Goa University and an MBA in strategy and leadership from Indiana University’s Kelley School of Business. Syam lives in Seattle with his family and enjoys hiking, skiing, and exploring world history.查看 Syam Nair 的所有文章

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