NetAppデータ プラットフォーム：インテリジェントなデータインフラのための統合エンタープライズクラスの基盤

何十年もの間、企業はストレージをデータセンター内の箱のように考えてきました。データの安全性と可用性を維持する場所として。しかし、世界は変わりました。今日、データはもはや受動的なものではなくなっています。リアルタイムな意思決定を促進し、AIモデルをトレーニングし、脅威を検出し、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で成果を促進します。データの規模、複雑さ、スピードは爆発的に高まり、静的なインフラでは対応しきれなくなっています。

NetApp^® データ プラットフォームは、インテリジェントなデータインフラのための統合エンタープライズクラスの基盤であり、最新化、セキュリティ、変革、イノベーションを確実に実現できるように設計されています。導入当初から、ファイル、ブロック、オブジェクト、セマンティック データ向けの単一プラットフォームとして、オンプレミス、プライベート クラウド、NetApp Keystone^® STaaS、およびすべての主要なハイパースケーラにわたって一貫して実行されています。その中核をなすのは統合コントロール プレーンとハイパフォーマンスデータ プレーンです。どちらも30年にわたるNetApp ONTAP^®イノベーションによって支えられ、すべてのレイヤで自動化、オブザーバビリティ、保護、ガバナンスを実現する目的に即したAI Data Engineによって強化されています。本データ プラットフォームは、ボルトオンやつなぎ合わせたスタックとは異なり、分離されたインテリジェントな設計を採用しているため、ストレージ、サービス、制御をロックインすることなく、個別に拡張できます。AI/MLフレームワークやMLOpsパイプラインから、データ エンジニアリングや分析のプラットフォームまで、企業がすでに使用しているツールとネイティブに統合できるNetAppデータ プラットフォームから、データの可用性を常に確保できます。

なぜこの基盤が重要なのですか？なぜなら、そのプレッシャーは現実のものであり、今も増大し続けているからです：

• データの急増。企業データの80%以上は非構造化データであり、センサー、アプリケーション、AIパイプラインを通じて指数関数的に拡大しています。課題はストレージだけではなく、AI対応可能なデータセットに分散したデータの統合、インデックス作成、ガバナンスです。
• 電力と冷却の制限。データセンターは物理的な限界に達しつつあります。ストレージの高密度化、データ削減、スマートな階層化によってストレージ効率が向上し、設置面積とエネルギー需要が削減されます。
• 規制圧力。コンプライアンスは後付けでは不十分です。ポリシー・アズ・コード、リネージ追跡、監査対応のコントロールは、標準装備になりつつあります。
• AIプロジェクトの失敗。Gartnerは、60%のAIプロジェクトが放棄されると2026年に予測しています。原因は何でしょう。AI対応でないデータ。豊富なメタデータ、リネージ、機能パイプライン、パフォーマンスSLAによって、AIを実験から成果へと導きます。
• クラウドの無秩序な増大とコストの増大自由奔放な柔軟性は複雑性の暴走を招きますハイブリッドのモビリティとFinOps管理体制により、ワークロードを適切な場所に適切なコストで配置できます
• サイバー リスクの高まり。脅威は容赦ありません。追随を許さないのは、書き換え不能なスナップショット、継続的な検出、高速リカバリ、ゼロ トラストのガードレールなど、デフォルトオンの耐障害性だけです。

まとめ。ガードレールが組み込まれたAI対応のデータ保護機能が、取り組みの行き詰まりと持続可能な成果の分かれ目となります。

このNetApp データ プラットフォームは、データと成果の間の摩擦を取り除き、データをセキュアかつインテリジェントに大規模に活用できる信頼できる手段を企業に提供し、インフラがイノベーションの足かせとなるのではなく、加速できるようにします断片化されたスタックや硬直したモノリスとは異なり、ネイティブに分離されています。ストレージ、サービス、制御が分離されているので、それぞれを個別に拡張できますつまり、柔軟性と効率性が向上し、ニーズの変化に応じてトレードオフがなくなります

NetApp データ プラットフォームが他と違うのは、サポートする内容だけでなく、その設計にも表れていますプラットフォームは次のとおりです：

• 設計による統一。ファイル、ブロック、オブジェクト、セマンティック データを、オンプレミスとクラウドにわたって断片化することなく一元管理する一貫した単一プラットフォーム
• エンタープライズクラスの。世界で最も要件の厳しい環境で実証済みの耐障害性、パフォーマンス、セキュリティ
• どこでもインテリジェント。自動化、オブザーバビリティ、最適化をすべてのレイヤに組み込み、データをより有効に、よりスマートに、より安全に活用できるようにします
• 自律コントロール プレーン。AIベースのインテリジェンスによって、資産全体にわたってデータの管理、保護、最適化を実行し、自己修復型やクローズド ループ型の運用に向けて進化
• すべての主要クラウドにネイティブで対応オペレーティングシステムレベルでAmazon Web Services、Azure、Google Cloudと緊密に統合された唯一のエンタープライズストレージプラットフォーム
• エコシステム対応。オープンで拡張性に優れ、エンタープライズ アプリケーション、AIフレームワーク、DevOps/MLOpsツールと統合されているため、ロックインを回避できます

その影響は、NetApp データ プラットフォームによって実現する成果に現れます：

• AIイノベーション。NVIDIA、AWS、Azure、Google AIのエコシステムと統合された、コピー不要のパイプライン、セマンティック エンリッチメント、分散処理によって、AIライフサイクル全体を加速します。
• データインフラの最新化長年にわたる断片的な意思決定を、NetApp ShiftやAFXなどのソリューションを使用して、コンピューティングとストレージを個別に拡張し、ポリシーベースの自動化を組み込み、シームレスなモビリティを実現する構成可能な基盤に置き換えます。
• サイバー レジリエンス：リアルタイムのランサムウェア検出、書き換え不能な保護、ゼロトラスト リカバリを提供し、後付けではなく組み込みのレジリエンスを実現します。
• クラウド変革。AWS、Azure、Google Cloud、主権系プロバイダすべてに対し、一貫した運用、統合ガバナンス、モビリティを妥協なく提供します。

ビジョンはさらに広がります。プラットフォームは、生の非構造化データをAI対応のナレッジ資産に変換するメタデータ主導のファブリックへと進化しています。そのビジョンには以下が含まれます：

• セマンティックサービス、ナレッジグラフ、業界固有のデータモデルにより、抽出、変換、読み込み（ETL）プロセスを超えて、手作業による準備を排除し、洞察を得るまでの時間を短縮します。
• データをワークロードに直接結び付けるリアルタイムのイベントドリブン パイプラインを強化して、最新の情報に対してAIが運用できるようにします。
• 分散データ処理とニアデータ処理をサポートし、データの配置場所を問わずAIを実行できるようにして、データの重力に関する課題を克服します。
• Iceberg や Parquet などのオープン スタンダードを拡張して、長期的な移植性を確保し、顧客の選択を守ります。

そのビジョンとは、ストレージの管理からインテリジェンスの活性化への移行であり、インフラが単にデータを保持する以上の役割を果たすようになる未来ですデータをインサイトに変換し、検索可能にし、成果の積極的な支援手段に変えます。

NetApp データ プラットフォームは、現代のエンタープライズ基盤のあるべき姿を再定義するものです：統合、エンタープライズ グレード、インテリジェント、クラウド対応、エコシステムへの対応です。こうしてインテリジェントなデータインフラが生まれ、組織は自信を持って最新化、セキュリティ、変革、イノベーションを実現できます。これがすべての結果の背後にある力です。

NetAppは何十年にもわたってデータイノベーションの最前線に立ち、仮想化からクラウドまで、テクノロジーの劇的な変化を企業が乗り切るのを支援してきましたNetApp INSIGHT^® 2025では、インテリジェントなデータインフラの可能性を広げる、25以上の製品とソリューションの更新を発表しましたそれらすべてを探索してください