Conversational AI System Built with NVIDIA and NetApp

Mike McNamara
Mike McNamara

A conversational AI system allows businesses to offer previously unattainable personalized services when engaging with customers. Read this blog to learn more!A conversational AI system engages in humanlike dialog, understands context, and provides intelligent responses. Such AI models are often huge and highly complex. With NetApp® ONTAP® AI, powered by NVIDIA DGX systems and NetApp cloud-connected storage systems, massive, state-of-the-art language models can be trained and optimized to run inference rapidly.

In conversational AI systems, developers can use NetApp Cloud Sync to archive conversation history from the cloud to data centers to enable offline training of natural language processing (NLP) models. By training models to recognize more intents, the conversational AI system is better equipped to manage more complex questions from end users.

Using NVIDIA Jarvis, an end-to-end framework for building conversational AI services, NetApp has built a virtual retail assistant that accepts speech or text input and answers questions about weather, points of interest, and inventory pricing by connecting to the WeatherStack API, the Yelp Fusion API, and the eBay Paython SDK.

For example, the conversational AI system is able to remember conversation flow and ask a follow-up question if the user doesn’t specify a location for weather or points of interest. The system also recognizes complex entities such as “Thai food” or “laptop memory.” It understands natural language questions like “will it rain next week in Boston?” and it can archive conversation history and  annotate sentences with intents and slots for NVIDIA NeMo training so that NLP service improves as more users interact with the system. Click this link to watch a demonstration of the NetApp retail assistant (NARA).

Conversational AI System Built with NVIDIA and Net - Inline Image 2In summary, high-quality conversational AI systems can be built on ONTAP AI to allow businesses across verticals to offer previously unattainable personalized services when engaging with customers. To learn more, read the white paper WP-7328: NetApp Conversational AI using NVIDIA Jarvis.

Mike McNamara

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Mike McNamaraは、NetAppの製品およびソリューション マーケティング担当シニア リーダーであり、25年以上にわたってデータ管理とクラウド ストレージ マーケティングに携わってきました。10年以上前にNetAppに入社する前は、Adaptec、Dell EMC、HPEで勤務していました。また、主要なチーム リーダーとして、ファーストパーティのクラウド ストレージ サービスや、業界初のクラウド対応AI/MLソリューション（NetApp）、ユニファイド スケールアウトおよびハイブリッド クラウド ストレージ システムおよびソフトウェア（NetApp）、iSCSIおよびSASストレージ システムおよびソフトウェア（Adaptec）、ファイバチャネル ストレージ システム（EMC CLARiX）の発売を推進しました。過去には、Fibre Channel Industry Associationのマーケティング分野の議長を務めたこともあり、Ethernet Technology Summitの諮問会議や、Ethernet Allianceの現役メンバーとして、業界誌に頻繁に寄稿しているほか、各種イベントにスピーカーとして数多く登壇しています。さらに、FriesenPressより『Scale-Out Storage - The Next Frontier in Enterprise Data Management』というタイトルの書籍を発行しているほか、KaposによりB2B製品マーケティング担当トップ50に選出されたこともあります。Mike McNamaraのすべての投稿を見る

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