Conversational AI System Built with NVIDIA and NetApp

ONTAP AI

Mike McNamara

2020-08-24

A conversational AI system allows businesses to offer previously unattainable personalized services when engaging with customers. Read this blog to learn more!

A conversational AI system engages in humanlike dialog, understands context, and provides intelligent responses. Such AI models are often huge and highly complex. With NetApp® ONTAP® AI, powered by NVIDIA DGX systems and NetApp cloud-connected storage systems, massive, state-of-the-art language models can be trained and optimized to run inference rapidly.

In conversational AI systems, developers can use NetApp Cloud Sync to archive conversation history from the cloud to data centers to enable offline training of natural language processing (NLP) models. By training models to recognize more intents, the conversational AI system is better equipped to manage more complex questions from end users.

Using NVIDIA Jarvis, an end-to-end framework for building conversational AI services, NetApp has built a virtual retail assistant that accepts speech or text input and answers questions about weather, points of interest, and inventory pricing by connecting to the WeatherStack API, the Yelp Fusion API, and the eBay Paython SDK.

For example, the conversational AI system is able to remember conversation flow and ask a follow-up question if the user doesn’t specify a location for weather or points of interest. The system also recognizes complex entities such as “Thai food” or “laptop memory.” It understands natural language questions like “will it rain next week in Boston?” and it can archive conversation history and annotate sentences with intents and slots for NVIDIA NeMo training so that NLP service improves as more users interact with the system. Click this link to watch a demonstration of the NetApp retail assistant (NARA).

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In summary, high-quality conversational AI systems can be built on ONTAP AI to allow businesses across verticals to offer previously unattainable personalized services when engaging with customers. To learn more, read the white paper WP-7328: NetApp Conversational AI using NVIDIA Jarvis.

Mike McNamara

É líder sênior de marketing de produtos e soluções na NetApp, com mais de 25 anos de experiência em gerenciamento de dados e marketing de storage em nuvem. Antes de ingressar na NetApp há mais de dez anos, Mike trabalhou na Adaptec, Dell EMC e HPE. Mike foi um dos principais líderes da equipe que impulsionou o lançamento de uma oferta de armazenamento em nuvem de primeira empresa e a primeira solução de IA/ML conetada à nuvem (NetApp), sistema e software de armazenamento em nuvem híbrida (NetApp), iSCSI e SAS (Adaptec) e sistema de armazenamento de dados Fibre Channel (EMC CLARiiON).Além de seu papel anterior como presidente de marketing da Fibre Channel Industry Association, ele é membro do Conselho Consultivo da Conferência de Cúpula de tecnologia Ethernet, membro da Ethernet Alliance, colaborador regular de revistas da indústria e palestrante frequente de eventos. Mike também publicou um livro através da FriesenPress intitulado "Scale-out Storage - The Next Frontier in Enterprise Data Management" e foi listado como um dos 50 B2B melhores profissionais de marketing de produtos para assistir pela Kapos.

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