AIの未来は単にシステムのスマート化ではなく、究極の自由の実現にある
AIファクトリーを自律的に稼働させ、インテリジェントな意思決定を行い、組織全体で真の成果を実現できる、そのような自由を手に入れることができます。
NetAppのAFX分離型ストレージとAI Data Engine（AIDE）は、拡張性に優れたパフォーマンス、組み込みのガバナンス、リアルタイムのデータインテリジェンスでAIパイプラインを加速する統合基盤を提供します。
単にAIを搭載しただけではなく、AIに最適なデータ プラットフォームを活用できます。
ハイブリッド エンタープライズAIのワークフローを合理化
パワフル、インテリジェント、セキュアなNetApp AIストレージソリューションは、データが存在するあらゆる場所でAIファクトリーを加速します。
AIはあらゆる場所に導入されています。本質的にハイブリッドで、かつマルチクラウドのエンタープライズAIパイプラインには、オンプレミスと主要な3つのパブリック クラウドすべてでデータの移動と保護をネイティブで実現する、実績のある拡張性に優れたAIソリューションが必要です。それには、NetAppしかありません。
AIデータ パイプラインの全段階を高速化
AI向けのパワフルかつインテリジェントでセキュアなデータ ストレージが、より多くのことをよりスピーディに実現します。
AIの強みを活かすための障壁を取り除く
AI導入のハードルを、拡張性に優れ、すぐにAIを運用でき、シンプルかつ手頃な価格の、セキュアなAI推論ソリューションでクリアしましょう。Intel搭載NetApp AIPod® Miniは、必要とされるあらゆる場所でインサイトを提供します。
AIにはクラウドが不可欠。ぴったりのオプションがここに
オンプレミスに移行する前に、クラウドでAIを開発。または、AIパイプラインをクラウド全体に導入できます。NetApp ONTAPを搭載したネイティブのファーストパーティ クラウド ストレージは、AIの発生場所を問わず、コアからマルチクラウドへのシームレスなデータ接続とモビリティを提供します。他のストレージ ベンダーには到底及びません。
統合されたAIデータ管理
データのサイロ化は、エッジ、コア、クラウドのいずれにおいてもAIパイプラインを複雑にしてコストを増加させます。業界をリードする単一のストレージOS、NetApp ONTAP®は、場所を問わない統合データ管理によって、ハイブリッド マルチクラウドの柔軟性をこれ以上ないほど高めます。
業界で最もコネクテッドなAIエコシステムで、AIの強みを増進
NetAppのテクノロジにはすでに、世界の非構造化データの多くが保存されています。それが1つ目の強みです。2つ目は何でしょう？NetAppは、緊密に統合されたエンドツーエンドのパートナー エコシステムで、お客様のAI導入を加速し、必要なものすべてを提供します。
Cisco － FlexPod® AIで、今までにないレベルの生産性を実現
Domino － データ サイエンスの管理コストと処理時間を50%削減。
NetApp StorageGRID® オブジェクト ストレージで、データ レイクの管理を強化
Lenovo － トレーニング、微調整、推論を大々的に実行するターンキー ソリューションを提供
NVIDIA － 業界最高レベルのパワフルかつインテリジェントなAIソリューションを提供
NetAppとNVIDIA：実績のあるAIソリューション
NetAppとNVIDIAは、長年のパートナーシップを通じて、信頼性に優れた検証済みのAIソリューションを提供し、AIに最適化されたインフラの限界を押し広げています。
NVIDIA NeMo Retrieverを活用
NetAppとNVIDIAの情報検索サービスにより、RAG機能を生成AIワークフローに簡単かつ安全に統合できます。重要なのは、データの価値を最大限に引き出すことです。
AIで今すぐ成功する方法
生成AIは、テクノロジが段階的に進化した姿ではなく、革新的なテクノロジです。企業がAIの可能性をどのように活用しているかについて、NetAppとNVIDIAのエキスパートが解説します。
さまざまな業界のAIイノベーターに信頼されるNetApp
迅速で正確な診断のためにAIを積極的に活用しています。診断スピードを10倍速めることが目標です。
HealiusAlex Larson氏, 最高技術責任者, Healius
信頼性が組み込み済みなので、市場参入計画を策定できます。
Mike Valora氏, テクニカル ソリューション アーキテクト, World Wide Technology
NetApp AIPodは、データセンター レベルでの分析、トレーニング、推論のためのコンピューティングを単一のシステムに統合します。AIとMLのワークロードを、何の不安もなく容易に導入、運用できます。
Anri Kitami氏, ソフトウェア エンジニアリング スペシャリスト, Pong Yuen
金融サービスのリーダー企業であるS&P Globalは、AIによって1日80億件もの取引を処理し、生の金融データを実用的な情報に変えて、全社の重要な意思決定に役立てています。
パフォーマンス向上のために、レース エンジニアのアシスタントとしてAIを活用しています。レーシング カーのセットアップは複雑で多面的な作業ですが、AIのおかげで[シミュレーションに必要な時間を]を数秒に短縮することができました。
Paul Stiegele氏, ITプロダクト マネージャー, Porsche Motorsport
ユニファイド データ ストレージ環境のおかげで、より効率的で戦略的な意思決定が可能になり、AIを活用した山火事の予測や消火システムの開発に専念できるようになりました。
Will Karavites氏, AI / MLおよびクラウド担当チーフ アーキテクト, Lockheed Martin
ある大手タイヤ メーカーは、セキュアで堅牢なオンプレミスのHPCおよびAIデータ インフラを必要としていました。NetAppのAIソリューションにより、絶え間ないイノベーションが可能になり、タイヤの品質と顧客の信頼の向上に成功しました。
企業に見るAIの拡張
AIイニシアチブの拡大には、パワフルでインテリジェントかつセキュアなAIデータ ストレージが不可欠です。
エンタープライズAIとは？
企業は、データから素早く詳細情報を引き出し、イノベーションを加速する方法としてAIを活用しています。大規模なAIモデルをトレーニングするのではなく、既存のモデルに微調整を加え、推論、RAGに活用するというのが、企業の一般的な方法です。エンタープライズAIの導入を成功させ、効果的に拡張するには、AI、特にAIストレージ向けのハイパフォーマンス インフラを基盤に構築された最新のデータ パイプラインが必要です。
AIストレージとは？
AIストレージとは、人工知能ワークロードとデータ パイプラインのニーズを満たすために設計された、最新のストレージ アーキテクチャのことです。膨大な量のデータと高度な計算モデルが必要なAI / MLプロセスには、きわめてセキュアなハイパフォーマンスのストレージリソースと合理的なデータ管理が必要です。
AI向けデータ セキュリティとは？
AIは、オンプレミスとクラウド両方のストレージ リソースのデータを大量に使用することから、データ セキュリティに重大な課題をもたらします。AIデータのセキュリティを適切に管理するには、ランサムウェア検出、ディザスタ リカバリ、データ アクセス制御、ガバナンスのすべてに対処しなければなりません。
エンタープライズAIの加速はまだまだ続きます
イノベーションを推進し、あらゆる場所でデータの価値を最大限に引き出しましょう。NetAppは、AI向けの次世代の分離型データ インフラ、AI向けの堅牢なデータ エンジン、一連の組み込みのインテリジェント データ サービスによって、エンタープライズAI向けの包括的なビジョンを実現しています。詳細は、NetApp INSIGHT® 2025のパートナー様とお客様向けカンファレンスでお確かめください。
始める準備はできましたか？
エッジからコア、クラウドまで、AIのためのデータ フローを実現します。
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組み込みのインテリジェンスでAIをパワーアップ
データを優れた競争力に変えましょう。最適化され保護されたインテリジェントなデータ インフラが、データの場所に関係なく、拡張性に優れたセキュアで統治されたアクセスを可能にします。
