Warum Infrastruktur Ihre Lieferkette nicht reparieren kann

Warum Infrastruktur Ihre Lieferkette nicht reparieren kann

Ich habe in der IT ein häufiges Muster beobachtet: Infrastruktur wird gekauft, bevor man wirklich weiß, wie die Lösung aussieht. Wenn ein Teil dieser Infrastruktur aus irgendeinem Grund schwer zu beschaffen ist?

Plötzlich stellen sich alle dieselbe Frage: Wie viel können wir kaufen und wie schnell können wir es bekommen?

Das ist eine natürliche Reaktion. Wenn Unsicherheit auf dem Markt herrscht, ist der Instinkt, Ressourcen zu sichern, bevor sie noch knapper werden. Das ist heute zu beobachten, da Unternehmen mit Komponentenengpässen, steigenden Infrastrukturkosten und einer durch KI-Initiativen bedingten, zunehmenden Nachfrage konfrontiert sind.

Auch wenn der Kauf weiterer Infrastruktur die sicherste Reaktion zu sein scheint, ist es meiner Ansicht nach nicht die klügste.

Tatsächlich erfordern die heutigen Herausforderungen in der Lieferkette einen anderen Ansatz. Anstatt sofort nach zusätzlicher Hardware zu suchen, sollten Unternehmen zunächst intern prüfen, wie sie ihre vorhandenen Ressourcen nutzen und ob ihre Infrastrukturstrategie mit der zukünftigen Geschäftsentwicklung übereinstimmt.

Beginnen Sie mit dem, was Sie bereits haben.

Immer wenn IT-Teams unter Druck geraten, mehr Infrastruktur anzuschaffen, ist meine erste Empfehlung ganz einfach: Können Sie überdenken, was Sie haben?

• Wo werden die Daten gespeichert?
• Wie wird darauf zugegriffen und wird es verschoben, kopiert oder dupliziert?
• Welche Kapazität steht Ihnen heute zur Verfügung?
• Welche Workloads verbrauchen die meisten Ressourcen?
• Erhalten diese Arbeitslasten die Ressourcen, die sie wirklich verdienen?
• Diese Übung beschränkt sich nicht nur auf die Hardware. Es geht auch darum, Ihre Daten zu verstehen. Welche Daten sind kritisch? Auf welche Daten wird selten zugegriffen? Welche Daten könnten in Zukunft an Wert gewinnen?

Das Ziel ist nicht einfach eine vorschreibende Betrachtung Ihrer Speicherinfrastruktur. Oft spiegelt die Rechenzentrumsinfrastruktur jahrelange, schrittweise Entscheidungen wider und nicht eine bewusste Strategie. Durch eine ganzheitliche Betrachtung der aktuellen Umgebung und das Verständnis dessen, was vorhanden ist und wie es genutzt wird, lässt sich erkennen, ob die aktuelle Umgebung die zukünftigen Geschäftsziele unterstützen kann. Oft zeigt sich dabei mehr Flexibilität, als ursprünglich angenommen wurde.

KI verändert alte Annahmen

Ein Grund dafür, dass diese Diskussion immer wichtiger wird, ist, dass KI viele der Annahmen verändert, auf die wir uns jahrelang verlassen haben.

Traditionell durchliefen Unternehmensdaten einen vorhersehbaren Lebenszyklus. Daten wurden erstellt, eine Zeit lang aktiv genutzt und galten schließlich als „kalt“. Mit zunehmendem Alter der Daten verschoben Unternehmen diese auf kostengünstigere Speichermedien, da ein häufiger Zugriff unwahrscheinlich war.

Künstliche Intelligenz revolutioniert dieses Modell.

Historische Daten, die einst unberührt in Archiven schlummerten, können plötzlich wertvoll für Analysen, KI-Training oder abfragebasierte Anwendungen werden. Daten, die als brachliegend galten, können wieder relevant werden.

Diese Veränderung hat Auswirkungen auf die Infrastrukturplanung. Es kann nicht länger davon ausgegangen werden, dass Daten für immer an einem Ort verbleiben. Daten müssen möglicherweise zwischen Speicherebenen, Cloud-Umgebungen und KI-Plattformen verschoben werden, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern.

Die Herausforderung besteht nicht einfach darin, mehr Infrastruktur für die heutige Arbeitslast zu beschaffen. Vielmehr geht es darum, eine Umgebung zu schaffen, die sich an die Anforderungen von morgen anpassen kann.

Es empfiehlt sich, nicht auf die Lösungen von gestern zurückzugreifen.

Bei Infrastrukturengpässen wenden sich viele Organisationen naturgemäß vertrauten Lösungen zu.

Wenn SSDs teuer oder schwer zu beschaffen sind, richtet sich die Aufmerksamkeit oft auf Festplatten. Wenn neuere Technologien Einschränkungen unterliegen, beginnen Teams, ältere Ansätze zu evaluieren, die möglicherweise leichter verfügbar sind.

Es spricht nichts dagegen, diese Optionen in Betracht zu ziehen. Das Problem entsteht, wenn Vertrautheit zum Hauptentscheidungsfaktor wird.

Jede Infrastrukturentscheidung sollte im breiteren Kontext der Geschäftsziele und zukünftigen Anforderungen bewertet werden.

Beispielsweise kann die Erweiterung des herkömmlichen Speichers kurzfristig ein Kapazitätsproblem lösen. Was aber, wenn Ihr Unternehmen gleichzeitig Rechenzentrumsfläche, Strom und Kühlung für KI-Initiativen reservieren möchte? Was, wenn Nachhaltigkeitsziele eine Reduzierung des Energieverbrauchs erfordern? Was, wenn zukünftige Workloads eine größere Datenmobilität erfordern?

Eine Lösung, die eine Herausforderung adressiert, kann mehrere neue schaffen.

Deshalb müssen Infrastrukturteams über die unmittelbaren Beschaffungsfragen hinausdenken und die langfristigen Auswirkungen ihrer heutigen Entscheidungen berücksichtigen.

Über Hardware hinausdenken

Einer der größten Fehler, den Unternehmen in Zeiten von Unsicherheit in der Lieferkette begehen, ist, die Herausforderung als Hardwareproblem zu betrachten.

Es ist viel umfassender als das.

Speicherteams, Infrastrukturteams, Sicherheitsteams, Anwendungsverantwortliche und Führungskräfte haben alle eine Rolle. Entscheidungen über die Infrastruktur wirken sich auf alles aus, von Sicherheit und Compliance bis hin zu Anwendungsleistung und KI-Bereitschaft.

Die Lösung liegt darin, das Gespräch von Technologieentscheidungen auf geschäftliche Prioritäten zu verlagern.

Ob das Ziel höhere Effizienz, stärkere Sicherheit, schnellere Innovation oder die Einführung von KI ist, sollten Infrastrukturinvestitionen diese Ergebnisse unterstützen. Die Berücksichtigung dieser Prioritäten vor der Beschaffung kann den Prozess beschleunigen und eine bessere Abstimmung mit den Beteiligten ermöglichen.

Flexibilität priorisieren

Eine der Lektionen, die ich im Laufe zahlreicher Technologieübergänge gelernt habe, von Virtualisierung über Cloud bis hin zur heutigen KI-gesteuerten Umgebung, ist, dass Flexibilität entscheidend ist.

Technologie verändert sich. Geschäftsprioritäten verändern sich. Datenanforderungen verändern sich.

Die Organisationen, die Erfolg haben, sind selten diejenigen, die die größten Investitionen tätigen. Es sind diejenigen, die sich Optionen offenhalten.

Das bedeutet, Technologien und Architekturen zu berücksichtigen, die Mobilität, Automatisierung und Datenbewegung unterstützen. Es bedeutet, nicht nur die aktuellen Funktionen einer Plattform zu bewerten, sondern auch ihre Anpassungsfähigkeit an zukünftige Anforderungen.

Vor allem bedeutet es zu erkennen, dass Modernisierung nicht einfach nur der Austausch einer Technologie durch eine andere ist. Es handelt sich um die Entwicklung einer Infrastrukturstrategie, die sich parallel zum Unternehmen weiterentwickeln kann.

Die wahre Lösung für die Lieferkettenkrise

Sollten Sie sich also aus einer Lieferkettenkrise herauskaufen?

Meine Antwort ist nein.

Zusätzliche Infrastruktur kann Teil der Lösung sein. Doch der Kauf weiterer Hardware ohne Kenntnis Ihrer Umgebung, Ihrer Daten und Ihrer Geschäftsziele führt wahrscheinlich nicht zu dem Ergebnis, das Sie sich erhoffen.

Der bessere Ansatz ist, mit Transparenz zu beginnen. Es gilt zu verstehen, was aktuell vorhanden ist, welche Ziele das Unternehmen verfolgt und welche Fähigkeiten bereits in Ihrer Umgebung existieren. Anschließend lässt sich bewerten, wie Technologie dabei unterstützen kann, diese Ziele zu erreichen.

Die Engpässe in den Lieferketten mögen sich mit der Zeit entspannen, doch die Notwendigkeit zur Anpassung bleibt bestehen. Organisationen, die einen strategischen Ansatz verfolgen, der Infrastruktur, Daten und Geschäftsergebnisse in Einklang bringt, sind für alles, was als Nächstes kommt, besser aufgestellt.

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