Perché l'infrastruttura non può risolvere la tua supply chain

Perché l'infrastruttura non può risolvere la tua catena di approvvigionamento

Ho notato uno schema ricorrente nell'IT: acquistare l'infrastruttura prima di sapere davvero come sarà la soluzione. Se, per qualche motivo, una parte di quell'infrastruttura è difficile da reperire?

Improvvisamente, tutti si pongono la stessa domanda: quanto possiamo comprare e con quanta rapidità possiamo ottenerlo?

È una reazione naturale. Quando l'incertezza si insinua nel mercato, l'istinto è assicurarsi le risorse prima che diventino ancora più difficili da ottenere. Lo vediamo oggi, mentre le organizzazioni affrontano la carenza di componenti, l'aumento dei costi dell'infrastruttura e la crescente domanda trainata dalle iniziative di AI.

Ma sebbene acquistare più infrastruttura possa sembrare la risposta più sicura, non credo sia la più intelligente.

La realtà è che le sfide odierne della catena di approvvigionamento richiedono un approccio diverso. Invece di cercare subito all'esterno più hardware, dovresti prima guardare internamente a come usi le risorse che hai già e se la tua strategia infrastrutturale è allineata con la direzione in cui sta andando il business.

Inizia con ciò che hai già

Ogni volta che i team IT subiscono pressioni per acquisire più infrastruttura, il mio primo consiglio è semplice: puoi ripensare a ciò che hai?

• Dove sono memorizzati i dati?
• Come viene consultato e viene spostato/copiato/duplicato?
• Quanta capacità hai disponibile oggi?
• Quali carichi di lavoro stanno consumando più risorse?
• Questi carichi di lavoro stanno ricevendo le risorse che meritano davvero?
• Questo esercizio non riguarda solo l'hardware. Riguarda anche la comprensione dei tuoi dati. Quali dati sono critici? Quali dati vengono consultati raramente? Quali dati potrebbero diventare più preziosi in futuro?

L'obiettivo non è semplicemente quello di avere una visione prescrittiva del tuo parco di storage. Spesso, l'infrastruttura del data center riflette anni di decisioni incrementali piuttosto che una strategia deliberata. Analizzando il tuo ambiente attuale in modo olistico e comprendendo cosa esiste e come viene utilizzato, vuoi capire se il tuo ambiente attuale può supportare dove l'azienda vuole andare in futuro. Spesso, scopriamo che c'è più flessibilità di quanto pensassimo.

L'intelligenza artificiale sta cambiando le vecchie convinzioni

Uno dei motivi per cui questa discussione sta diventando sempre più importante è che l'intelligenza artificiale sta cambiando molti dei presupposti su cui abbiamo fatto affidamento per anni.

Tradizionalmente, i dati aziendali seguivano un ciclo di vita prevedibile. I dati venivano creati, utilizzati attivamente per un certo periodo e alla fine diventavano "freddi". Con il passare del tempo, le organizzazioni li spostavano su storage meno costosi, poiché era improbabile che venissero consultati frequentemente di nuovo.

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando questo modello.

I dati storici, un tempo abbandonati negli archivi, possono improvvisamente rivelarsi preziosi per analytics, addestramento AI o applicazioni basate sul recupero. I dati che erano considerati dormienti possono tornare a essere rilevanti.

Questo cambiamento ha implicazioni per la pianificazione dell'infrastruttura. Non puoi più dare per scontato che i dati rimarranno per sempre nello stesso posto. Potresti dover spostare i dati tra diversi livelli di archiviazione, ambienti cloud e piattaforme di AI, man mano che cambiano le esigenze aziendali.

La sfida non consiste semplicemente nell'acquistare più infrastruttura per il carico di lavoro di oggi. Si tratta di creare un ambiente che possa adattarsi alle esigenze di domani.

Evita di ricorrere alle soluzioni di ieri

Quando si verificano carenze infrastrutturali, molte organizzazioni si rivolgono naturalmente a soluzioni già note.

Se le unità SSD diventano costose o difficili da reperire, la discussione si sposta spesso sugli hard disk. Se le tecnologie più recenti incontrano limitazioni, i team iniziano a valutare approcci più datati che potrebbero essere più facilmente disponibili.

Non c'è niente di male nel prendere in considerazione queste opzioni. Il problema sorge quando la familiarità diventa il fattore decisionale principale.

Ogni decisione relativa alle infrastrutture dovrebbe essere valutata nel contesto più ampio degli obiettivi aziendali e delle esigenze future.

Ad esempio, l'aggiunta di grandi quantità di storage tradizionale può risolvere un problema di capacità a breve termine. Ma cosa succede se la tua organizzazione sta cercando contemporaneamente di riservare spazio, energia e raffreddamento nei data center per iniziative di AI? Cosa succede se gli obiettivi di sostenibilità richiedono una riduzione del consumo energetico? Cosa succede se i carichi di lavoro futuri richiedono una maggiore mobilità dei dati?

Una soluzione che affronta una sfida potrebbe crearne molte altre.

Ecco perché i team che si occupano di infrastrutture devono pensare oltre le immediate preoccupazioni relative agli appalti e considerare l'impatto a lungo termine delle decisioni che prendi oggi.

Pensa oltre l'hardware

Uno dei più grandi errori che le organizzazioni commettono durante i periodi di incertezza della catena di approvvigionamento è trattare la sfida come un problema di hardware.

È molto più ampio di così.

I team di storage, i team di infrastruttura, i team di sicurezza, i responsabili delle applicazioni e i leader aziendali hanno tutti un ruolo da svolgere. Le decisioni relative all'infrastruttura influenzano ogni aspetto, dalla sicurezza e conformità alle prestazioni delle applicazioni e alla predisposizione all'intelligenza artificiale.

La soluzione sta nello spostare la discussione dalle decisioni tecnologiche alle priorità aziendali.

Che l'obiettivo sia una maggiore efficienza, una sicurezza più solida, un'innovazione più rapida o l'adozione dell'intelligenza artificiale, gli investimenti infrastrutturali dovrebbero supportare tali risultati. Affrontare queste priorità prima dell'acquisto può anche accelerare il processo e ottenere un migliore allineamento degli stakeholder.

Dai priorità alla flessibilità

Se c'è una lezione che ho imparato nel corso delle numerose transizioni tecnologiche, dalla virtualizzazione al cloud fino all'attuale ambiente guidato dall'AI, è che la flessibilità conta.

La tecnologia cambia. Le priorità aziendali cambiano. I requisiti relativi ai dati cambiano.

Le organizzazioni che hanno successo raramente sono quelle che effettuano i maggiori investimenti. Sono quelle che preservano le opzioni.

Ciò significa prendere in considerazione tecnologie e architetture che supportano la mobilità, l'automazione e lo spostamento dei dati. Significa valutare non solo ciò che una piattaforma fa oggi, ma anche con quanta facilità può adattarsi alle esigenze future.

Soprattutto, significa riconoscere che la modernizzazione non consiste semplicemente nel sostituire una tecnologia con un'altra. Significa creare una strategia infrastrutturale in grado di evolversi di pari passo con l'azienda.

La vera soluzione alla crisi della catena di approvvigionamento

Quindi, dovresti uscire da una crisi della catena di approvvigionamento comprando?

La mia risposta è no.

L'aggiunta di infrastrutture potrebbe essere parte della soluzione. Ma acquistare altro hardware senza capire il tuo ambiente, i tuoi dati e i tuoi obiettivi aziendali difficilmente ti darà il risultato che speri.

L'approccio migliore è partire dalla visibilità. Capisci cosa hai oggi, cosa l'azienda sta cercando di ottenere e quali capacità sono già presenti nel tuo ambiente. Poi valuta come la tecnologia può aiutarti a raggiungere questi obiettivi.

Le limitazioni della catena di approvvigionamento potrebbero attenuarsi col tempo, ma la necessità di adattarsi rimarrà. Le organizzazioni che adottano una visione strategica, che bilancia infrastruttura, dati e risultati aziendali, saranno meglio posizionate per qualsiasi cosa accada dopo.

Scopri l'intera serie di podcast: https://letssolveitnetapp.podbean.com/