Pourquoi l'infrastructure ne peut pas résoudre votre chaîne d'approvisionnement

Pourquoi l'infrastructure ne peut pas résoudre votre chaîne d'approvisionnement

J'ai constaté une tendance courante en informatique : acheter une infrastructure avant même de bien comprendre à quoi ressemble la solution. Si, pour une raison quelconque, une partie de cette infrastructure est difficile à obtenir ?

Soudain, tout le monde se pose la même question : combien pouvons-nous acheter, et à quelle vitesse pouvons-nous l’obtenir ?

C'est une réaction naturelle. Face à l'incertitude qui s'installe sur le marché, l'instinct est de sécuriser les ressources avant qu'elles ne deviennent encore plus difficiles à obtenir. Nous le constatons aujourd'hui, alors que les organisations naviguent entre des pénuries de composants, la hausse des coûts d'infrastructure et une demande croissante alimentée par les initiatives en matière d'IA.

Mais même si l'achat de nouvelles infrastructures peut sembler la solution la plus sûre, je ne crois pas que ce soit la plus intelligente.

La réalité est que les défis actuels en matière de chaîne d'approvisionnement exigent une approche différente. Au lieu de se tourner immédiatement vers l'acquisition de matériel supplémentaire, les organisations devraient d'abord examiner en interne comment elles utilisent les ressources dont elles disposent déjà et si leur stratégie d'infrastructure est en adéquation avec les orientations futures de l'entreprise.

Commencez par ce que vous avez déjà

Lorsque les équipes informatiques subissent des pressions pour acquérir davantage d'infrastructures, ma première recommandation est simple : pouvez-vous repenser ce que vous avez ?

• Où sont stockées les données ?
• Comment y accède-t-on et est-il déplacé/copier/dupliqué ?
• Quelle capacité avez-vous disponible aujourd'hui ?
• Quelles charges de travail consomment le plus de ressources ?
• Ces charges de travail bénéficient-elles des ressources qu'elles méritent réellement ?
• Cet exercice ne se limite pas au matériel. Il s'agit aussi de comprendre vos données. Quelles sont les données critiques ? Quelles sont les données rarement consultées ? Quelles sont les données susceptibles de prendre de la valeur à l'avenir ?

L'objectif n'est pas simplement d'imposer une vision prescriptive de votre parc de stockage. Souvent, l'infrastructure du centre de données reflète des années de décisions progressives plutôt qu'une stratégie délibérée. En examinant votre environnement actuel de manière holistique et en comprenant ce qui existe et comment il est utilisé, vous souhaitez déterminer si votre environnement actuel peut soutenir les prochaines étapes que l'entreprise souhaite entreprendre. Souvent, nous découvrons qu'il y a plus de flexibilité que nous ne le pensions.

L'IA change les anciennes hypothèses

L'une des raisons pour lesquelles cette conversation prend de l'importance est que l'IA remet en question bon nombre des hypothèses sur lesquelles nous nous sommes appuyés pendant des années.

Traditionnellement, les données d'entreprise suivaient un cycle de vie prévisible. Les données étaient créées, utilisées activement pendant une période, puis devenaient « froides ». À mesure que les données vieillissaient, les organisations les transféraient vers un stockage moins coûteux, car il était peu probable qu'elles soient consultées fréquemment à nouveau.

L'IA bouleverse ce modèle.

Des données historiques, longtemps restées inexploitées dans les archives, peuvent soudainement devenir précieuses pour l'analyse, l'entraînement de l'IA ou les applications reposant sur la recherche. Des données considérées comme dormantes peuvent redevenir pertinentes.

Ce changement a des implications sur la planification des infrastructures. Nous ne pouvons plus supposer que les données resteront indéfiniment au même endroit. Les données devront peut-être être déplacées entre les différents niveaux de stockage, les environnements cloud et les plateformes d'IA à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.

Le défi ne consiste pas simplement à acquérir davantage d'infrastructures pour répondre à la charge de travail actuelle. Il s'agit de créer un environnement capable de s'adapter aux exigences de demain.

Évitez de vous rabattre sur les solutions d'hier

Lorsque des pénuries d'infrastructures surviennent, de nombreuses organisations se tournent naturellement vers des solutions familières.

Si les SSD deviennent trop chers ou difficiles à obtenir, la conversation se tourne souvent vers les disques durs. Si les nouvelles technologies rencontrent des contraintes, les équipes commencent à évaluer des approches plus anciennes qui peuvent être plus facilement disponibles.

Il n'y a rien de mal à envisager ces options. Le problème survient lorsque la familiarité devient le principal facteur de décision.

Chaque décision relative à l'infrastructure doit être évaluée dans le contexte plus large des objectifs commerciaux et des besoins futurs.

Par exemple, l'ajout d'une grande quantité de stockage traditionnel peut résoudre un problème de capacité à court terme. Mais que faire si votre organisation cherche simultanément à réserver de l'espace dans le centre de données, de l'énergie et du refroidissement pour des initiatives d'IA ? Que faire si les objectifs de développement durable exigent une réduction de la consommation d'énergie ? Que faire si les charges de travail futures nécessitent une plus grande mobilité des données ?

Une solution qui répond à un défi peut en créer plusieurs nouveaux.

C’est pourquoi les équipes d’infrastructure doivent aller au-delà des préoccupations immédiates en matière d’approvisionnement et prendre en compte dès aujourd’hui l’impact à long terme de leurs décisions.

Pensez au-delà du matériel

L’une des plus grandes erreurs que commettent les organisations en période d’incertitude concernant la chaîne d’approvisionnement est de traiter ce défi comme un problème matériel.

C'est beaucoup plus vaste que cela.

Les équipes de stockage, d'infrastructure, de sécurité, les responsables d'applications et les dirigeants d'entreprise ont tous un rôle à jouer. Les décisions relatives à l'infrastructure ont des répercussions sur tous les aspects, de la sécurité et de la conformité à la performance de l'application et à la préparation à l'IA.

La solution réside dans le fait de recentrer le débat sur les priorités commerciales plutôt que sur les décisions technologiques.

Que l'objectif soit une efficacité accrue, une sécurité renforcée, une innovation plus rapide ou l'adoption de l'IA, les investissements dans les infrastructures doivent favoriser ces résultats. Prendre en compte ces priorités avant l'acquisition peut également accélérer le processus et permettre une meilleure adhésion des parties prenantes.

Privilégiez la flexibilité

S'il y a une leçon que j'ai apprise au fil des multiples transitions technologiques, de la virtualisation au cloud jusqu'à l'environnement actuel piloté par l'IA, c'est que la flexibilité est essentielle.

La technologie évolue. Les priorités des entreprises changent. Les besoins en données évoluent.

Les organisations qui réussissent sont rarement celles qui investissent le plus. Ce sont celles qui préservent leurs options.

Cela implique de prendre en compte les technologies et l'architecture qui favorisent la mobilité, l'automatisation et le déplacement des données. Il s'agit d'évaluer non seulement ce qu'une plateforme fait aujourd'hui, mais aussi la facilité avec laquelle elle peut s'adapter aux exigences futures.

Plus important encore, cela signifie reconnaître que la modernisation ne consiste pas simplement à remplacer une technologie par une autre. Il s'agit de créer une stratégie d'infrastructure capable d'évoluer au rythme de l'entreprise.

La véritable solution à la crise de la chaîne d'approvisionnement

Alors, devez-vous acheter pour sortir d'une crise de la chaîne d'approvisionnement ?

Ma réponse est non.

L'ajout d'infrastructures supplémentaires peut faire partie de la solution. Cependant, l'achat de matériel supplémentaire sans comprendre votre environnement, vos données et vos objectifs commerciaux a peu de chances de donner le résultat que vous espérez.

La meilleure approche consiste à commencer par la visibilité. Comprenez ce que vous avez aujourd'hui, ce que l'entreprise cherche à accomplir et quelles capacités existent déjà dans votre environnement. Ensuite, évaluez comment la technologie peut vous aider à y parvenir.

Les contraintes liées à la chaîne d'approvisionnement finiront peut-être par s'atténuer, mais la nécessité de s'adapter demeurera. Les organisations qui adoptent une vision stratégique, qui concilie infrastructure, données et résultats commerciaux, seront mieux préparées à affronter l'avenir.

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