Ihr Browser unterstützt das Video-Tag nicht.KI ist allgegenwärtig. Enterprise-KI ist von Natur aus hybrid und Multi-Cloud und erfordert eine bewährte, skalierbare KI-Infrastruktur, die Ihre Daten nativ sowohl in On-Premises-Umgebungen als auch in allen drei großen Public Clouds mobilisieren und schützen kann.Das gibt es nur bei NetApp
Optimieren Sie hybride Enterprise-AI-Workflows
Leistungsstark, intelligent und sicher: NetApp AI Storage-Lösungen beschleunigen Ihre KI-Fabrik – überall dort, wo Ihre Daten gespeichert sind.
NetApp und NVIDIA. Enterprise-KI ermöglichen.
Jensen Huang (NVIDIA) und George Kurian (NetApp) sprechen darüber, wie die NetApp Datenplattform für KI die von NVIDIA unterstützte Enterprise-KI dramatisch vereinfacht und beschleunigt.
Grenzenlose KI
Beschleunigen Sie Enterprise-KI mit Zuversicht. NetApp AFX disaggregierter Storage und NetApp AI Data Engine (AIDE) bieten eine einheitliche Grundlage, die Ihre KI-Fabrik mit skalierbarer Performance, integrierter Governance und Echtzeit-Daten-Intelligence versorgt.
Beseitigen Sie die Hindernisse für den KI-Vorteil
Überwinden Sie KI-Hürden mit einer einfachen, kostengünstigen und sicheren KI-Inferenzlösung, die skalierbar und sofort einsatzbereit ist. NetApp AIPod® Mini mit Intel liefert Erkenntnisse überall dort, wo Sie sie benötigen.
Ihre KI-Reise jederzeit starten
Erhalten Sie eine für Sie optimierte KI-Dateninfrastruktur, von POC bis zur Produktion, und greifen Sie einfach auf alle aktuellen Cloud-basierten KI-Tools zu. NetApp Keystone bietet die ideale Dateninfrastruktur für KI und andere sich entwickelnde Workloads – als Service.
Beschleunigen Sie jede Phase Ihrer KI-Fabrik
Die Cloud ist für KI entscheidend. Bei uns finden Sie das passende Angebot.
Entwickeln Sie KI in der Cloud, bevor Sie zu On-Premises wechseln. Oder betreiben Sie Ihre KI-Fabrik vollständig in der Cloud. Wo auch immer Ihre KI stattfindet, der native First-Party-Cloud-Storage, powered by NetApp ONTAP, bietet Ihnen nahtlose Datenkonnektivität und Mobilität von Core zu Multi-Cloud. Kein anderer Storage-Anbieter kommt da nah dran.
Das branchenweit am besten vernetzte KI-Ökosystem
Ein Großteil der unstrukturierten Daten weltweit ist bereits auf der NetApp Datenplattform gespeichert. Jetzt beschleunigen wir Ihre KI-Reise mit einem End-to-End, tief integrierten Partner-Ökosystem, das Ihnen alles Weitere bietet, was Sie benötigen.
Cisco ermöglicht mit FlexPod® ein neues Maß an Produktivität.® KI
Domino senkt die mit Data Science zusammenhängenden Administrationskosten und Verarbeitungszeiten um 50 Prozent.
Dremio erweitert das Data-Lake-Management mit NetApp StorageGRID® Objektspeicher.
Lenovo bietet sofort einsatzbereite Lösungen für Training, Optimierung und Inferenz nach Maß.
NVIDIA liefert äußerst leistungsstarke und intelligente KI-Lösungen.
KI-Innovatoren aus allen Branchen vertrauen auf NetApp
Sehen Sie sich Kundenreferenzen an, die den Nutzen einer auf KI ausgerichteten intelligenten Dateninfrastruktur veranschaulichen.
Die NFL generiert in jedem Spiel Milliarden von Datenpunkten. Der KI-gestützte Ransomware-Schutz und Cyber-Vault von NetApp sorgen dafür, dass die Daten der Liga sicher und wiederherstellbar sind, wodurch das Risiko von Datenverlust und Ausfallzeiten reduziert wird.
Modernisierung ist unerlässlich. Um KI in Design, Produktion und Auslieferung zu unterstützen, benötigten wir eine intelligente und zukunftsfähige Datengrundlage.
Jagdish Joshi, Principal of Technology Infrastructure, Mahindra
Mit unserem KI-gestützten Data Lake sind wir nun in der Lage, Daten am Behandlungsort zu erfassen, sie mit Daten aus unserem umfangreichen Archiv jahrzehntealter Aufzeichnungen zu kombinieren und anschließend umsetzbare Erkenntnisse zu übermitteln...
Annarosa Farina, CIO und Chief Data Officer, IEO-Monzino
Zuverlässigkeit ist integriert – das heißt, wir haben einen Plan für die Markteinführung.
Mike Valora, Technical Solutions Architect, World Wide Technology
Als führendes Unternehmen im Financial-Services-Bereich nutzt S&P Global künstliche Intelligenz, um 8 Milliarden Transaktionen pro Tag zu verarbeiten. So werden aus rohen Finanzdaten verwertbare Informationen, die weltweit in kritische Entscheidungsfindungen einfließen.
Für eine höhere Performance setzen wir auf KI zur Unterstützung unserer Renningenieure. Das Fahrzeug für ein Rennen einzustellen ist eine komplexe, mehrdimensionale Aufgabe – dank KI konnten wir [die Simulationszeiten] auf wenige Sekunden reduzieren.
Paul Stiegele, IT Product Manager, Porsche Motorsport
Dank einer einheitlichen Storage-Umgebung können wir uns voll auf die Entwicklung unseres KI-gestützten Systems zur Vorhersage und Bekämpfung von Waldbränden konzentrieren. Die Entscheidungsfindung ist damit effizienter und taktischer ausgerichtet.
Will Karavites, Chief AI/ML & Cloud Architect, Lockheed Martin
KI-Skalierung im Unternehmen
Leistungsstarker, intelligenter und sicherer KI-Storage ist wesentlich für die Skalierbarkeit von KI-Initiativen.
Worum geht es bei Enterprise-KI (KI für Unternehmensanforderungen)?
Unternehmen setzen auf KI, um Erkenntnisse und Innovationen aus Daten schneller zu gewinnen. Anstatt KI-Modelle in großem Umfang zu trainieren, versuchen Unternehmen typischerweise, bestehende Modelle für Feinabstimmung, Inferenz und RAG zu nutzen. Die erfolgreiche Bereitstellung und Skalierung von KI in Unternehmen erfordert eine moderne Datenpipeline, die auf einer leistungsstarken KI-Infrastruktur basiert, insbesondere auf KI-Storage.
Was ist eine KI-Infrastruktur?
KI-Infrastruktur bezeichnet eine moderne IT-Architektur, die speziell für die Anforderungen von Workloads und Datenpipelines für künstliche Intelligenz entwickelt wurden. Insbesondere KI/ML-Prozesse, die mit enormen Datenmengen und komplexen Rechenmodellen arbeiten, benötigen leistungsstarke, hochsichere hybride Storage-Ressourcen und ein optimiertes Datenmanagement.
Was ist Enterprise-KI-Sicherheit?
Durch den Zugriff auf große Datenmengen in lokalen und Cloud-Storage-Ressourcen stellt KI Unternehmen vor erhebliche Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit. Ransomware-Erkennung, Disaster Recovery, Datenzugriffskontrollen und Daten-Governance müssen gleichermaßen berücksichtigt werden, um die Datensicherheit für KI erfolgreich zu gewährleisten.
