Red Hat

AI、雲端、機器學習 (ML)、語言學習模型 (LLM)、AR/VR、區塊鏈，它們有什麼共同點？

它們全部由海量的資料集（以 PB 為單位）提供支援，正在重塑組織連結、創新和競爭的方式。顛覆性的技術不再是例外，而是常態。然而，即使在這個微服務和邊緣運算的時代，單體式系統仍然佔有一席之地。挑戰是？滿懷信心地駕馭這個支離破碎、快速演變的環境。

Red Hat 和 NetApp：合作邁向未來

Red Hat 是全球領先的開源解決方案供應商，提供數十種產品，涵蓋 AI、雲端運計算、自動化和資料服務。其成功基礎在於從邊緣到核心的連貫性，而這在一定程度上是由 NetApp 的高效能儲存架構提供技術支援。Red Hat 和 NetApp 攜手塑造資料基礎架構的未來：混合式、開放式、智慧化。

在 2010 年代，容器化徹底改變了雲端運算。Docker 簡化了它，Kubernetes 擴展了它，Red Hat OpenShift 則讓它成為企業就緒。Red Hat OpenShift 於 2012 年在 Matt Hicks 的領導下推出，使企業組織能夠在內部部署、公有雲和混合雲環境中更順暢地建置和擴充應用程式。

這種架構的威力在實際操作中最能體現出來。以 Netflix 為例：

• 無縫串流：大規模部署的 Docker 容器使 Netflix 能夠向 190 個國家超過 2 億訂閱者串流內容。
• 更智慧的管道：Netflix 使用微服務將視訊處理管道保持在最新狀態，從而提供準確的編碼和更豐富的中繼資料等功能來進行互動式敘事。

同樣的容器化、微服務驅動方法也是 Red Hat OpenShift 的運作基礎。透過早期採用 Docker 和 Kubernetes，Red Hat OpenShift 已成為組織釋放雲端原生解決方案全部潛力的平台。

NetApp 於 2016 年加入容器革命行列，推出 NetApp^® Trident™，這是一款適用於 Kubernetes 的開源儲存協調器。Red Hat 和 NetApp 共同走在雲端原生創新的最前線，提供企業所需的工具和基礎架構，協助擴展應用程式、自動化工作流程，並提供卓越的使用者體驗。

AI 的實際價值取決於推理能力，即當使用已訓練的模型來產生可據以行動的見解時。然而，大多數組織有 70% 的 AI 投資從未離開過實驗室。

Red Hat 和 NetApp 正在改變這種狀況。

Red Hat 最近實作了 NetApp AFF A90 儲存系統，以幫助簡化 AI 模型訓練和基於 OpenShift 的應用程式。憑藉高達 4000 萬次 IOPS、1TB/s 傳輸處理量和 99.9999% 可用度，NetApp 的基礎架構可輕鬆支援 Red Hat 最嚴苛的 AI 工作負載。

NetApp Trident 為 Red Hat 的容器化 AI 推理伺服器配置了持續儲存空間，實現更快、更具成本效益的模型部署。正如 Red Hat 的一位高級工程師所說：「無論資料位於何處，Red Hat 和 NetApp 攜手合作，將資料轉化為見解，再將見解轉化為行動。」

Red Hat OpenShift 還與 Amazon FSx for NetApp ONTAP 整合，實現可擴充、完全託管的共用儲存。在 AWS 原生體驗中，使用者可以存取常用的 NetApp ONTAP^® 功能，例如 Snapshot^™ 複本、FlexClone^® 磁碟區，以及使用 SnapMirror^® 進行複寫。NetApp Trident 驅動程式進一步簡化了跨多個容器的 Kubernetes 流程，確保無縫順暢的擴充性和效能。

我們今天所依賴的微服務架構只能透過容器化來實現，因為容器化可將應用程式分解為更小的獨立服務。這種方法能提高敏捷性、靈活度和擴充性，同時避免受限於固定廠商。

對於一家製造商來說，將傳統平台與人工智慧驅動的流程進行妥善整合，對其未來發展策略至關重要。Red Hat 和 NetApp 工程師合作設計了三種可行的解決方案，最終實現了無縫 AI 整合，無需數個月的停機時間即可達成。結果是？客戶體驗如此統一，以至於很難分辨哪裡是 Red Hat 的終點和 NetApp 的起點。

隨著雲端原生解決方案擴展到邊緣環境，AI 整合將在整個堆疊中變得至關重要。Red Hat 和 NetApp 的混合式基礎架構能為未來奠定堅實基礎，使企業能夠擴展 AI 模型、自動化工作流程，並釋放資料的全部潛力。

憑藉開源創新和智慧基礎架構，Red Hat 和 NetApp 已準備好向世界展示一切可能性。