雲端分析是指在雲端中使用應用程式針對私有雲或公有雲中的資料執行分析演算法,進而提供您感興趣的結果。雲端分析包括部署可擴充的雲端運算資源並搭配功能強大的分析軟體,以識別資料模式並擷取新的洞見。現在有越來越多的企業仰賴資料分析來獲得競爭優勢、推動科學探索,或以各種方式改善生活。因此,隨著資料數量和價值不斷攀升,資料分析已成為日趨重要的工具。
雲端分析通常與人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和深度學習 (DL) 有關。它也常用於產業應用領域,例如基因研究或石油與天然氣領域的科學研究、商業情資、安全性、物聯網 (IoT) 等。事實上,任何產業都能從資料分析中受惠,藉此提升組織效能並創造新價值。
藉由運用 AI 和其他分析方法,各種規模的組織都能迅速做出資料導向的決策,以提高其產品和服務的效率。雲端是不可或缺的平台,可透過概念驗證 (POC) 快速實驗各種構想,並為建置 AI 應用程式和訓練 DL 模型提供豐富的軟體生態系統。
AI 越來越多地應用於多個產業垂直市場,以支援重要的業務需求,例如自動化業務流程、透過資料分析提升認知覺察,以及透過自然語言處理與客戶互動。DL 是新世代的 ML,可從大量資料中學習以模擬人腦進行模式辨識(例如影像、語音和文字),成效相當顯著。
雲端基礎架構分析是雲端分析的一部分,著重於分析與 IT 基礎架構、內部部署或雲端相關的資料。其目標是識別 I/O 模式、評估應用程式效能、識別原則法規遵循,以及支援容量管理和基礎架構恢復能力。
資料分析並不是一個新概念。「大數據」(Big Data) 一詞是在 90 年代末期提出的,用來描述在能源、金融服務、醫療、太空旅遊和其他科學領域等特定產業中常見的大型資料集。憑藉 Apache Hadoop 等分析軟體的採用,加速了從大型資料集、資料分析中分析和擷取洞見的能力。隨著分析技術和工作負載移轉至雲端,它們也稱為雲端分析。雲端分析迅速提升了在超大型資料集上執行複雜資料分析的簡易性、存取能力和功能。
由於以下幾個原因,雲端分析特別受到關注:
雲端分析讓組織能夠:
NetApp 提供的解決方案旨在協助改善資料的效能、管理及保護。資料是任何分析專案的核心,NetApp 提供跨混合雲的 IT 解決方案,可協助加速資料分析並改善資料可用度。
Cloud Volumes
NetApp Cloud Volumes 是一種雲端原生檔案服務,支援 NFS 和 SMB 傳輸協定。它提供高 I/O 效能、高可用度和易用性,並具備高效率快照與複製等進階功能。此服務適用於 AWS 、Azure 和 Google Cloud,非常適合要求最嚴苛的分析工作負載。
Amazon FSx for NetApp ONTAP
使用 AWS 基礎架構,您可以透過分析、法規遵循、運算最佳化及企業資料效率,獲得無與倫比的效能。Amazon FSx for NetApp ONTAP 是一項完全託管的原生 AWS 檔案服務,它結合了 AWS 的敏捷度與 NetApp 備受肯定的資料管理功能,為您的所有資料提供統一化儲存平台。
Azure NetApp Files
Azure NetApp Files 是 Azure 雲端入口網站上提供的一種易於使用的 Microsoft 原生檔案服務。Azure NetApp Files 透過進階資料管理提供卓越效能,並與 Azure 服務整合,支援對效能最敏感的檔案工作負載。
Cloud Volumes Service for Google Cloud
NetApp 與 Google Cloud 聯手推出 NetApp Cloud Volumes for Google Cloud,這是一項雲端原生檔案儲存服務,具有極速效能和先進的資料管理功能。
Cloud Insights
NetApp Cloud Insights 是一款 SaaS 型產品,可為客戶的全球 IT 基礎架構提供即時監控、疑難排解和成本最佳化。Cloud Insights 從小型到大型 IT 部署皆可擴充,專為現代化動態雲端技術而設計,可確保高效能和成本最佳化。
NetApp® Cloud Insights 具有強大的觀察、分析和洞察功能,可大規模解決最複雜的內部部署和雲端基礎架構問題。