建構面向人工智慧時代及未來的智慧數據基礎設施


「我們正經歷一個變革的時代。」這句話說太多了,幾乎成了耳熟能詳的背景噪音。然而,人們卻很少問:為什麼在生成式 AI 革命三年多之後,只有極少數企業真正實現了轉型?
並非缺乏雄心壯志。企業在人工智慧領域發展迅速——速度之快,以至於全球運算需求已超過供給。但運算短缺並非專案停滯的原因。
反覆出現的障礙是企業資料的現況。
AI 專案的品質取決於您輸入的資料品質。在企業中,這些資料分散在各個資料中心、邊緣和多個雲端。這些資料往往處於封閉環境中、已過時、不完整,或與需要它們的 AI 工作流程脫節。而為了解決這些問題所建構的 AI 傳輸途徑本身也十分複雜、複本量龐大且難以擴展。
因此,儘管企業擁有資料,但他們缺乏可靠的方法來尋找、存取、準備、保護及治理這些資料,以用於 AI。隨著成本和風險增加,專案往往在投入生產前停滯。太多企業受困於資料挑戰,在已解決這些問題的競爭對手面前節節落敗。
AI 時代真正的瓶頸在於資料整備度:無論 AI 在何處運行,資料必須是最新的、可用的,並受到有效治理。
回應人工智慧的興起,產業的本能反應是推出人工智慧專用產品:新工具、新傳輸途徑、在片段化資料之上疊加新階層。但這只會加劇原本要解決的複雜性。
我們選擇了不同的路徑。人工智慧是企業基礎架構迄今面臨的最嚴峻考驗。它觸及每一個封閉環境,考驗著每一個資料傳輸途徑,並揭露出資料移動、保護和治理的弱點。能夠經受考驗的資料基礎架構必須足夠強大且靈活,使人工智慧成為它加速運行的眾多工作負載之一——為模型提供資料支援的相同基礎架構也為其他一切提供支援:企業應用程式和資料庫、虛擬化和容器、資料保護和災難恢復。同時整合您分散的資源。
在我們的觀點中,真正的資料基礎架構必須做到四件事:無論資料位於何處,都能使其隨時可用於 AI;為混合多雲中的每個工作負載提供統一化儲存設備;針對不斷演變的威脅交付主動式保護;並讓您完全控制您的整個資料資產。
這就是我們建構的平台。借助 NetApp Platform,您的所有資料都儲存在單一至能資料基礎架構上,具備 AI 就緒且安全的特性,讓您可以在任何需要的地方存取、管理和啟動這些資料。您的團隊將擁有單一的工作基礎,無論接下來要處理什麼任務,都無需為每個工作負載尋找新的單點解決方案。
它的獨特之處在於:
隨著您採用 AI,您需要一種更簡單、更快速的方式將企業資料轉化為商業價值。我們讓您在整個混合多雲環境中,所有資料都能就地做好 AI 準備。我們的願景:您的資料科學家能夠透過整合的探索、分類、治理和轉換功能,進行即時、零複製的存取。這使您的團隊能夠利用即時且普遍可用的資料,驅動 AI 傳輸途徑的每個環節。無論資料儲存在何處,您的資料始終完整、安全、具備權限控制且隨時可用。
鑑於當今威脅情勢的規模和快速演變,安全性必須嵌入到資料階層本身。我們以零信任控制平面、後量子加密和無與倫比的安全性驗證引領產業。AI 驅動的防禦措施,包括具備 99% 準確率的自主勒索軟體防護,讓您能夠在數分鐘內以 PB 規模自動偵測、保護並徹底恢復資料。我們內建的網路彈性以及勒索軟體復原保證意味著您的資料預設受到保護。
透過單一且一致的控制介面,即可管理您跨本地、邊緣、新雲端/AI 工廠、主權雲端以及所有主流公有雲的整個資料基礎架構。借助 AI 技術,集中式控制平面能夠為您配置、監控、治理、保護並逐步運行您的整個系統。單一檢視、單一原則架構和單一營運模式消除了基礎架構封閉環境,簡化了作業。只需設定一次安全性、保護、QoS 等原則,即可在所有位置強制執行。您的團隊將不再需要管理基礎架構,而是專注於交付成果。
模型和運算人人可用。您的優勢在於您的資料。這是競爭對手無法購買、租賃或複寫的唯一資產。但只有當底層平台準備就緒時,資料才能交付該優勢。在這個時代,能夠贏得市場的企業,必定是那些建構了完善資料基礎的企業。
NetApp 平台就是該基礎 — 它是您在未來的道路上,使您的資料基礎架構和業務迎合未來需求所需的一切。