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AI 시대와 그 이후를 위한 지능형 데이터 인프라 구축

체스 말을 집어 드는 사람
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Syam Nair
Syam Nair

"우리는 변혁의 시대를 살고 있습니다." 이 말은 너무 자주 들어서 배경 소음처럼 들릴 정도입니다. 하지만 생성형 AI 혁명이 시작된 지 3년이 넘었는데도 왜 실질적인 변화를 경험한 기업이 극히 드문지에 대한 질문은 훨씬 덜 제기됩니다.

야망이 부족해서가 아닙니다. 기업들은 AI 도입에 매우 빠르게 움직였고, 그 결과 전 세계적으로 컴퓨팅 자원 수요가 공급을 초과했습니다. 하지만 프로젝트 진행을 지연시키는 것은 컴퓨팅 자원 부족이 아닙니다.

거듭되는 장애물은 기업 데이터의 상태입니다.

데이터는 도처에 있지만, 정작 필요할 때 필요한 곳에는 없는 경우가 많습니다.

AI 프로젝트의 성공 여부는 투입되는 데이터의 질에 달려 있습니다. 기업 환경에서 데이터는 여러 데이터 센터, 엣지 컴퓨팅, 다양한 클라우드 환경에 분산되어 있습니다. 이러한 데이터는 종종 고립되어 있거나, 오래되었거나, 불완전하거나, 필요한 AI 워크플로와 단절되어 있는 경우가 많습니다. 게다가 이러한 문제를 해결하기 위해 구축된 AI 파이프라인 자체도 복잡하고, 데이터 복사 작업이 많으며, 확장성이 떨어집니다.

기업들은 데이터를 보유하고 있지만, AI 활용을 위해 데이터를 찾고, 접근하고, 준비하고, 보호하고, 관리하는 신뢰할 수 있는 방법이 부족합니다. 비용과 위험이 증가하면서 프로젝트는 실제 운영 단계에 이르지 못하고 중단됩니다. 너무나 많은 기업들이 데이터 문제에 발목이 잡혀, 이미 이 문제를 해결한 경쟁업체에 뒤처지고 있습니다.

AI 시대의 진정한 병목 현상은 데이터 준비 상태, 즉 AI가 실행되는 모든 곳에서 최신이고, 이용 가능하며, 관리되는 데이터에 있습니다.

인공지능 시대를 위해 구축된 지능형 데이터 인프라

이러한 AI 시대에 업계는 AI 전용 제품을 추가하는 데 본능적으로 나서고 있습니다. 새로운 툴, 새로운 파이프라인, 파편화된 데이터 위에 쌓이는 새로운 계층들이 바로 그것입니다. 하지만 이는 애초에 해결하고자 했던 복잡성을 더욱 가중시킬 뿐입니다.

우리는 다른 길을 택했습니다. AI는 기업 인프라가 직면했던 가장 까다로운 시험입니다. 모든 사일로에 영향을 미치고, 모든 파이프라인에 부담을 주며, 데이터의 활용, 보호 및 관리 방식의 취약점을 드러냅니다. 이러한 시험을 통과하는 데이터 기반은 AI가 가속화하는 또 다른 워크로드가 될 수 있도록 충분히 강력하고 유연해야 합니다. 즉, 모델에 데이터를 제공하는 동일한 인프라가 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터베이스, 가상화 및 컨테이너, 데이터 보호 및 재해 복구 등 모든 것을 지원해야 합니다. 이 모든 것을 수행하는 동시에 분산된 리소스를 통합합니다.

저희는 진정한 데이터 기반이 다음 네 가지를 충족해야 한다고 생각합니다. 데이터가 어디에 있든 AI에서 바로 사용할 수 있도록 준비해야 하고, 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반의 모든 워크로드에 통합 스토리지를 제공해야 하며, 끊임없이 진화하는 위협에 대한 선제적 보호 기능을 제공해야 하고, 전체 데이터 자산에 대한 완벽한 제어 권한을 제공해야 합니다.

이것이 바로 저희가 구축한 것입니다. NetApp 플랫폼을 통해 모든 데이터는 AI 지원 및 보안 기능을 갖춘 단일 지능형 데이터 인프라에 저장되므로 필요한 모든 곳에서 데이터에 액세스하고 관리하고 활용할 수 있습니다. 팀은 모든 워크로드에 대해 새로운 개별 솔루션을 구축하는 대신, 다음에 어떤 작업을 맡든 하나의 기반 위에서 작업할 수 있습니다.

이것이 특별한 이유는 다음과 같습니다.

AI 활용 준비가 완료된 데이터, 온프레미스에서 클라우드까지

AI를 도입함에 따라, 엔터프라이즈 데이터를 비즈니스 가치로 전환할 수 있는 더 간단하고 빠른 방법이 필요합니다. 전체 하이브리드 멀티클라우드 환경에 걸쳐 모든 데이터를 제자리에서 즉시 AI에 사용할 수 있도록 지원합니다. NetApp의 비전은 데이터 과학자가 통합된 검색, 분류, 거버넌스 및 변환을 통해 실시간으로 zero-copy 액세스를 확보하는 것입니다. 이를 통해 팀은 즉각적이고 보편적으로 사용할 수 있는 데이터를 활용하여 AI 파이프라인의 모든 세그먼트를 구동할 수 있습니다. 데이터가 어디에 있든 항상 완전하고 안전하며 권한이 부여되고 준비된 상태로 유지됩니다.

모든 클라우드, 모든 워크로드에 네이티브

당사는 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 소버린 클라우드, 엣지 환경 및 새로운 AI 인프라를 아우르는 모든 애플리케이션과 모든 데이터에 대한 통합 스토리지를 제공합니다. 온프레미스, 클라우드, 엣지 등 어디에서나 동일한 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 즉, 다양한 워크로드에 최적화된 전용 시스템 전반에 걸쳐 일관된 엔터프라이즈 데이터 서비스 세트와 단일 운영 모델을 제공합니다. 엑사스케일 용량으로 블록, 파일, 오브젝트 전반에 걸쳐 정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있습니다. 워크로드가 실행되는 모든 곳에서 원활한 데이터 이동성, 고성능 및 검증된 안정성을 경험할 수 있습니다.

지구상에서 가장 안전한 스토리지

오늘날 위협 환경의 규모와 빠른 진화 속도를 고려할 때, 보안은 데이터 계층 자체에 내재되어야 합니다. 당사는 제로 트러스트 제어 플레인, 포스트 퀀텀 암호화 및 타의 추종을 불허하는 보안 검증을 통해 업계를 선도합니다. 99%의 정확도를 자랑하는 자율형 랜섬웨어 보호 기능(99% 정확도)을 포함한 AI 기반 방어 체계는 페타바이트 규모의 데이터를 단 몇 분 만에 자동으로 탐지, 보호 및 복구할 수 있도록 지원합니다. 내장된 사이버 복원력과 랜섬웨어 복구 보증을 통해 데이터는 기본적으로 보호됩니다.

단일 인터페이스에서 완벽한 제어

온프레미스, 엣지, 네오클라우드/AI 팩토리, 소버린 클라우드, 그리고 모든 주요 퍼블릭 클라우드에 걸쳐 단일하고 일관된 제어 환경을 통해 전체 데이터 인프라를 관리하십시오. AI 기반의 중앙 집중식 컨트롤 플레인은 전체 환경을 프로비저닝, 모니터링, 관리, 보호하고, 점차 운영까지 담당합니다. 단일 보기, 단일 정책 프레임워크, 단일 운영 모델을 통해 인프라 사일로를 제거하고 운영을 간소화합니다. 보안, 보호, QoS 등을 위한 정책을 한 번만 설정하면 모든 곳에 적용됩니다. 이제 팀은 인프라 관리에서 벗어나 성과 창출에 집중할 수 있습니다.

앞으로의 여정에 필요한 모든 것

모델과 컴퓨팅 자원은 누구나 이용할 수 있습니다. 진정한 경쟁력은 데이터에 있습니다. 경쟁업체가 구매하거나 임대하거나 복제할 수 없는 유일한 자산입니다. 하지만 데이터가 그러한 경쟁력을 제공하려면 그 기반이 되는 플랫폼이 준비되어 있어야 합니다. 이 시대에 승리하는 기업은 데이터 기반을 제대로 구축한 기업일 것입니다.

NetApp 플랫폼은 바로 그러한 기반입니다. 앞으로의 여정을 위해 데이터 인프라와 비즈니스를 미래에 대비하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.

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Syam Nair

Syam Nair

Syam Nair는 NetApp의 최고 제품 책임자로서 회사의 글로벌 제품 및 엔지니어링 조직을 이끌고 있습니다. Microsoft, Salesforce 및 Zscaler에서 리더십 역할을 수행한 경력을 가진 Syam은 클라우드 인프라, 데이터 플랫폼 및 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 심층적인 전문 지식을 제공합니다. 고아 대학교에서 컴퓨터 공학 석사 학위를, 인디애나 대학교 켈리 경영 대학원에서 전략 및 리더십 MBA를 취득했습니다. Syam은 가족과 함께 시애틀에 살고 있으며 하이킹, 스키, 세계 역사 탐험을 즐깁니다.Syam Nair의 모든 게시물 보기

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