AI 的好壞取決於為其提供動力的資料

人工智慧 (AI) 最近獲得許多不同的描寫，包括革命性的經濟遊戲規則改變者、被過度炒作或被低估的「野獸」等等。我則喜歡將 AI 視為推動人類前進的偉大工具，資訊革命的下一階段，就像之前的工業革命或科學革命一樣。跟以往的任何重大創新一樣，AI 也有可能成為效益的來源，或混亂的來源。

AI 為企業帶來巨大希望：由機器學習驅動的預測性 AI 已被用於辨識模式、大幅提高效率，而且比我們所見過的任何技術都能更好更快地解決業務和社會問題。它可用於改進醫學研究，例如預測蛋白質的折疊程度，以瞭解對於生物功能的影響。它也有助於偵測財務詐騙，以保護客戶和公司的營收。它還可以透過有效預測危機及其連鎖反應，來協助規劃自然災害應對措施。我們之所以知道這些，是因為我們多年來一直協助客戶實現這些由 AI 驅動的目標。

生成式 AI 不僅可以辨識模式，還可以產生新的模式。這項功能可讓軟體開發人員提高生產力，協助內容創作者提供更投入的沉浸式體驗，並讓客戶、員工、公民和學生更容易找到所需的資訊。

所有這些可能性都是由一件事來實現：資料。長期以來，更好的資料集讓前幾代 AI 工具能夠提供更好的預測，而大型語言模型則使用非常龐大的資料集來推動生成式 AI，將功能提升到全新境界。目前的創新技術正在迅速改善這些基礎模型，使用客戶的私有資料來提供更好的情境脈絡，或微調現有模式並做出更好的決策。知名的電腦科學家 Peter Norvig 優雅地做了總結：「更多資料勝過聰明的演算法，但更好的資料勝過更多資料。」

簡單來說，AI 建置在資料的基礎上，資料儲存設備、安全性和存取能力，對於 AI 提供的見解和分析而言至關重要。貴組織 AI 功能的強弱，取決於為其提供動力的資料。 

操作 AI 需要管理多個版本的模型，並使用最新的資料集將模型保持在最新狀態。這表示必須讓大量資料自由流通，無論是企業本身的資料、或是客戶用來改善 AI 系統的其他相關資料集皆然。當然，我們比任何人都清楚，這與在水壩上開闢洩洪道不同。資料不但數量龐大且僵化，而且資料分散各地，通常是非結構化資料且亟需保護。技術複雜、組織分散、資料環境封閉，是讓 AI 專案投入生產的主要障礙。為了協助您發揮 AI 的最佳效益，您需要最完整、功能最強大且利於永續發展的解決方案，不再遭受傳統資料環境封閉的瓶頸。擁有現代化、智慧型、整合式的混合雲資料基礎架構，正是讓 AI 順利運作的根基。

無論您是小型企業或大型企業，都可以透過以下方法最佳化資料引擎，充分發揮智慧技術革命的優點： 

• 確保您的資料和 AI 組織已整合：通常，面對由 AI 驅動的資料導向型未來，組織整備度的最大落差在於資料所有權分散、資料平台和基礎架構封閉，以及各自為政的專業人員。例如，許多組織都有深入瞭解資料的資料分析師和工程師，可以將現代化資料分析工具應用於資料的資料科學家，以及瞭解如何應用資料和 AI 建議來推動業務成果的業務分析師。然而這些職務必須以單一團隊的形式緊密合作，才能加速 AI 的影響層面。

• 評估並整合非結構化資料：多年來，企業一直投資於從結構化資料中擷取價值的工具，例如資料庫、資料倉儲和商業情資工具。然而，生成式 AI 提供了一個強大的引擎，可以從公司資料中佔大多數且成長最快的部分（即非結構化資料）獲得價值。文字仍然是大多數組織資料的主流格式；文件、音訊檔案和大型檔案（例如影像和影片）佔有公司資料的最大比例。自然語言處理 (NLP) 和電腦視覺 (CV) 是現在最成熟的 AI 工具之一，當然也是生成式 AI 中發展最快的應用，因此請確保您對非結構化資料環境及其相關應用有最新的瞭解，以便您準備好將它們與您企業的生成式 AI 應用程式搭配使用。

• 將您的工作負載和資料整合到智慧型混合式多雲基礎架構中：資料的數量、類型和速度的成長勢不可擋。由於需要處理大量資料，因此簡單性和整合性大有幫助。資料傳輸途徑做為有效的架構系統，可用於收集、傳輸、處理、轉換、儲存、擷取和呈現資料。現今頂尖的 AI 團隊希望藉由建置混合雲資料傳輸途徑，而將公有雲的擴充性和創新步調，與內部部署環境的安全性和治理功能結合在一起。

• 優先處理資料的安全性與控管：擁有權利的同時也被賦予了重大責任，這句話可能很老套，但它的普遍存在是有原因的，而且它與 AI 特別相關。從安全觀點來看，AI 的好處是可以即時識別網路威脅並建立錯誤偵測模型，但這樣做也可能很危險。有了 AI，您的私人資料就變得更有價值，但它可能是模型中的錯誤、偏見和其他不準確性的根源。因此，資料必須妥善保護並妥善管理。

透過最佳化資料引擎，您可以奠定堅實的基礎來充分發揮 AI 的力量，同時以負責任、安全、經濟實惠的方式來實現這項目標。

資料和資料基礎架構是 NetApp 最擅長的領域。運用我們的專業能力，您可以真正開始行動，確保不受阻礙地專注於您客戶的需求。

30 年來，透過持續的技術與商業模式革命，NetApp 不僅通過考驗，而且還利用每一次變革來深化我們的專業能力，協助我們的客戶駕馭瞬息萬變的環境，並推動彼此業務成功。當主從式架構運算成為常態，當企業將銷售移轉到網際網路，當雲端成為顛覆技術，當混合雲成為解決方案，我們的足跡無所不在。因此，即使技術不斷改變，我們也知道企業真正需要的是什麼。對於 AI 也不例外，我們能讓客戶使用 AI 技術來推動藥物開發和疾病診斷，改善生產製造和客戶服務，並減少詐騙、浪費和風險。而且，我們每天都使用 AI 來開發和改善我們的產品與服務。

只有 NetApp 能夠協助客戶整合、存取和管理其資料的整個生命週期，並且可以在任何地方針對任何資料、任何應用程式（包括 AI ）執行此操作。

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