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AI 的好壞取決於為其提供動力的資料

多色扭曲形狀的螺旋影像
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George Kurian
George Kurian, CEO
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人工智慧 (AI) 最近獲得許多不同的描寫,包括革命性的經濟遊戲規則改變者、被過度炒作或被低估的「野獸」等等。我則喜歡將 AI 視為推動人類前進的偉大工具,資訊革命的下一階段,就像之前的工業革命或科學革命一樣。跟以往的任何重大創新一樣,AI 也有可能成為效益的來源,或混亂的來源。

AI 為企業帶來巨大希望:由機器學習驅動的預測性 AI 已被用於辨識模式、大幅提高效率,而且比我們所見過的任何技術都能更好更快地解決業務和社會問題。它可用於改進醫學研究,例如預測蛋白質的折疊程度,以瞭解對於生物功能的影響。它也有助於偵測財務詐騙,以保護客戶和公司的營收。它還可以透過有效預測危機及其連鎖反應,來協助規劃自然災害應對措施。我們之所以知道這些,是因為我們多年來一直協助客戶實現這些由 AI 驅動的目標。

生成式 AI 不僅可以辨識模式,還可以產生新的模式。這項功能可讓軟體開發人員提高生產力,協助內容創作者提供更投入的沉浸式體驗,並讓客戶、員工、公民和學生更容易找到所需的資訊。

所有這些可能性都是由一件事來實現:資料。長期以來,更好的資料集讓前幾代 AI 工具能夠提供更好的預測,而大型語言模型則使用非常龐大的資料集來推動生成式 AI,將功能提升到全新境界。目前的創新技術正在迅速改善這些基礎模型,使用客戶的私有資料來提供更好的情境脈絡,或微調現有模式並做出更好的決策。知名的電腦科學家 Peter Norvig 優雅地做了總結:「更多資料勝過聰明的演算法,但更好的資料勝過更多資料。」

簡單來說,AI 建置在資料的基礎上,資料儲存設備、安全性和存取能力,對於 AI 提供的見解和分析而言至關重要。貴組織 AI 功能的強弱,取決於為其提供動力的資料。 

現在需要的是:整合、效能和信任

操作 AI 需要管理多個版本的模型,並使用最新的資料集將模型保持在最新狀態。這表示必須讓大量資料自由流通,無論是企業本身的資料、或是客戶用來改善 AI 系統的其他相關資料集皆然。當然,我們比任何人都清楚,這與在水壩上開闢洩洪道不同。資料不但數量龐大且僵化,而且資料分散各地,通常是非結構化資料且亟需保護。技術複雜、組織分散、資料環境封閉,是讓 AI 專案投入生產的主要障礙。為了協助您發揮 AI 的最佳效益,您需要最完整、功能最強大且利於永續發展的解決方案,不再遭受傳統資料環境封閉的瓶頸。擁有現代化、智慧型、整合式的混合雲資料基礎架構,正是讓 AI 順利運作的根基。

無論您是小型企業或大型企業,都可以透過以下方法最佳化資料引擎,充分發揮智慧技術革命的優點: 

  • 確保您的資料和 AI 組織已整合:通常,面對由 AI 驅動的資料導向型未來,組織整備度的最大落差在於資料所有權分散、資料平台和基礎架構封閉,以及各自為政的專業人員。例如,許多組織都有深入瞭解資料的資料分析師和工程師,可以將現代化資料分析工具應用於資料的資料科學家,以及瞭解如何應用資料和 AI 建議來推動業務成果的業務分析師。然而這些職務必須以單一團隊的形式緊密合作,才能加速 AI 的影響層面。
  • 評估並整合非結構化資料:多年來,企業一直投資於從結構化資料中擷取價值的工具,例如資料庫、資料倉儲和商業情資工具。然而,生成式 AI 提供了一個強大的引擎,可以從公司資料中佔大多數且成長最快的部分(即非結構化資料)獲得價值。文字仍然是大多數組織資料的主流格式;文件、音訊檔案和大型檔案(例如影像和影片)佔有公司資料的最大比例。自然語言處理 (NLP) 和電腦視覺 (CV) 是現在最成熟的 AI 工具之一,當然也是生成式 AI 中發展最快的應用,因此請確保您對非結構化資料環境及其相關應用有最新的瞭解,以便您準備好將它們與您企業的生成式 AI 應用程式搭配使用。
  • 將您的工作負載和資料整合到智慧型混合式多雲基礎架構中:資料的數量、類型和速度的成長勢不可擋。由於需要處理大量資料,因此簡單性和整合性大有幫助。資料傳輸途徑做為有效的架構系統,可用於收集、傳輸、處理、轉換、儲存、擷取和呈現資料。現今頂尖的 AI 團隊希望藉由建置混合雲資料傳輸途徑,而將公有雲的擴充性和創新步調,與內部部署環境的安全性和治理功能結合在一起。
  • 優先處理資料的安全性與控管:擁有權利的同時也被賦予了重大責任,這句話可能很老套,但它的普遍存在是有原因的,而且它與 AI 特別相關。從安全觀點來看,AI 的好處是可以即時識別網路威脅並建立錯誤偵測模型,但這樣做也可能很危險。有了 AI,您的私人資料就變得更有價值,但它可能是模型中的錯誤、偏見和其他不準確性的根源。因此,資料必須妥善保護並妥善管理。

透過最佳化資料引擎,您可以奠定堅實的基礎來充分發揮 AI 的力量,同時以負責任、安全、經濟實惠的方式來實現這項目標。

我們的價值:NetApp 過去曾多次帶領變革風潮

資料和資料基礎架構是 NetApp 最擅長的領域。運用我們的專業能力,您可以真正開始行動,確保不受阻礙地專注於您客戶的需求。

30 年來,透過持續的技術與商業模式革命,NetApp 不僅通過考驗,而且還利用每一次變革來深化我們的專業能力,協助我們的客戶駕馭瞬息萬變的環境,並推動彼此業務成功。當主從式架構運算成為常態,當企業將銷售移轉到網際網路,當雲端成為顛覆技術,當混合雲成為解決方案,我們的足跡無所不在。因此,即使技術不斷改變,我們也知道企業真正需要的是什麼。對於 AI 也不例外,我們能讓客戶使用 AI 技術來推動藥物開發和疾病診斷,改善生產製造和客戶服務,並減少詐騙、浪費和風險。而且,我們每天都使用 AI 來開發和改善我們的產品與服務。

只有 NetApp 能夠協助客戶整合、存取和管理其資料的整個生命週期,並且可以在任何地方針對任何資料、任何應用程式(包括 AI )執行此操作。

如果您有興趣深入瞭解 AI 和資料的未來,以及 NetApp 在這項關鍵關係中的地位, 請報名參加我們為資料和基礎架構思想家、領導者與建構者所舉辦的全球技術會議 NetApp INSIGHT® 2023。 

將有一群業界領袖討論我們如何以負責且成功的方式來規劃這條道路,期待您共同參與。

George Kurian, CEO

George Kurian 是 NetApp 的執行長,也是董事會成員。George 於 2011 年加入公司,並將他的熱情和努力不懈帶到 NetApp 管理職位上。他於 2015 年 6 月被任命為執行長。他擁有普林斯頓大學電機工程學士學位及史丹佛大學企管碩士學位。

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