高度な人工知能のビジョン
インテリジェントなデータインフラ企業から
AIの時代が到来し、企業は、効率性、生産性、イノベーションを加速させて2桁の成長を実現したと言われています。しかしながら、AIの力を最大限に活用するには、データの使用を最適化する必要があります。
高度なAIリソース
NetAppの思想リーダーから
AIデータは膨大で、サイロ化されていることが多く、コンピューティング、ストレージ、電力への需要が高まり、小規模なインフラの運用に支障をきたします。NetAppのソートリーダーが、AIに対する実証済みのアプローチを共有します。
AIの成功に向けたデータ保護
AIプロジェクトの半数以上は本番運用にまで至りません。それはなぜか。非効率的なデータ インフラストラクチャと対処のなされていないセキュリティ リスクが企業の成長を妨げているからです。適切なデータのみをAIに供給することから脅威の検出の自動化まで、あらゆるステップにセキュリティとコンプライアンスが組み込まれたAI対応のデータ基盤が必要です。
AI宇宙開発競争
2025年初頭にオープンLLM（法学修士課程）の導入が予定されている今、私たちは熾烈なAIイノベーション競争の真っ只中にいます。現在、世界をリードしているのは誰でしょうか？そして、将来、世界をリードする立場にあるのは誰でしょうか？ネットアップは、その答えを見つけるために、世界中のCEOとITエグゼクティブを対象に調査を実施しました。
AIは採用のコードを解読できるか？
AIがビジネスに革命をもたらす可能性を探りますが、スケールアップは依然として大きな課題です。フィービー・ゴーとメッカ・ウィリアムズが、AIの成熟度に関する厳しい現実と、企業が成長するために取るべきステップについて考察します。
最重要課題
AIビジネスを推進する原動力として最もよく言われるのは、運用効率の向上、従業員の生産性の向上、イノベーションの加速です。これらの実現には、インテリジェントなデータ インフラのパワーと柔軟性が必要です。
AIの価値を拡大
本番運用優先のCIO向けインフラ戦略
今日、AI対応インフラを構築する本番環境ファーストのリーダーが、今後のAI主体の市場を形作り、支配するでしょう。ラボでの実験から実際のビジネスインパクトまで、AIを柔軟かつ効率的に、セキュアに拡張するにはどうすればよいでしょうか？
よりスマートなセキュリティ構築：セキュリティ リーダーがサイバー レジリエンスでAIを拡張する方法
AIで成功する組織は、サイバーレジリエンスの方程式を最初に解いた組織です。つまり、保護、検出、復旧の始点となるデータレイヤーに根ざした統合的なセキュリティ基盤を構築するということです。
優位に立つ：ハイブリッド クラウドでAIのポテンシャルを最大限に引き出す
AIの変革が企業のテクノロジー戦略を再構築しています。最も先見性のあるCIOは、現在だけでなく将来にわたってAIの強力な価値を引き出せるハイブリッド クラウドの基盤の構築に取り組んでいます。
AIを価値とするための5つの拡張方法
ほとんどのAIプロジェクトが本番運用されることはありません。最新のデータインフラで、試験運用から投資回収へと移行しましょう。
NetAppとIDCによるAIデータシリーズ
IDC と NetApp の AI 思想リーダーが、今日の組織のさまざまな職務が直面している最も重要な AI トピックのいくつかについて議論します。
NetAppの思想リーダーによるAIリソース
ブログから特別レポートまで、AIがどのように業界を変革しているか、またAIのメリットをどのように活用できるかを、さまざまなリソースでご確認いただけます。
次のステップ
AIについてもっと詳しくお知りになりたい場合は、NetApp AIソリューションのページで、AI製品に関する詳細をご確認ください。
