NetAppのAIガバナンスおよび運用委員会

人工知能（AI）は、組織の業務を変革し、効率化や新たな機能の提供を促進する一方で、複雑な課題ももたらします。このような進化を続ける状況を乗り切るために、NetAppは、AIツールの倫理的かつ戦略的な導入を確保することに専念する部門横断的なチーム、AIガバナンスおよび運用委員会を設立しました。
 
NetAppマーケティング・テクノロジー・オフィスディレクターであるKen Boney氏は、この取り組みをタイムリーかつ不可欠なものと説明しています。「評議会を持たないことのリスクは、本質的に好奇心旺盛な人々の無法地帯であり、善意を持っていても、独自の方法でAIを実装することの影響をすべて理解していなかった可能性があります」とBoney氏は説明します。「この評議会は、社内でAIを導入または活用するためのガバナンスと今後の方向性を提供します。」
 
NetApp人事担当副社長のJames Gallman氏は、委員会の部門横断的な構成の重要性を強調しました。「私が気に入ったのは、部門横断的な機能だったので、適切なグループの人々と話し合うことができ、同時に、この仕事のために組織内の適切なレベルにあったことです」とGallman氏は述べています。さらに「ガバナンスチームは、戦略的な方向性を実行可能な優先事項に転換し、12,000人の従業員が人生で最高の仕事を行えるように支援します」と付け加えました。

委員会の中核的な課題の1つは、イノベーションとリスクのバランスをとることです。新たに採用されたNetApp AI担当リーダーのRodger Pang氏は、AI導入に伴うリスクを強調しました。「最初に頭に浮かぶリスクはバイアスです。私たちは、AIが時期尚早に依存するものになるのではなく、ワークフローを強化するためのツールとして使用されるようにしたいと考えています」とPang氏は述べています。「もう一つのリスクは、コンテンツやグラフィックがAIを使用して作成されたかどうかを開示すべきかどうかなど、倫理的な考慮事項です。この透明性は、信頼を維持するために不可欠です。」
 
Pang氏はまた、大規模な言語モデルが不正確または捏造された情報を生成する「AI幻覚」などの技術的な課題を指摘しました。「Jasperのようなツールでは、生成されたコンテンツを実際のソースと照合することで、これを軽減することができました。これにより、AIが生成する出力の正確性と信頼性が保証されます」と彼は説明しました。
 
Gallman氏は、雇用の流出に関する懸念に対処しながら、AIがワークフローを強化する可能性を強調しました。「私が見てきた多くのユースケースは、生産性を高め、より高度な仕事に集中できるようにするためのものです」と彼は述べました。「たとえば、目標の書き方を改善し、従業員の時間を年間30分節約できる可能性を模索しています。仕事を減らすことではなく、より有意義な仕事ができるようにすることが目的なのです。」

委員会は、優先順位とスピードが異なる部門間のコラボレーションを促進しました。たとえば、マーケティングは他のチームとは異なるスピードで動きます。なぜなら、私たちは最初に市場に参入する必要があるからですとBoney氏は述べています。「しかし、評議会を通じて、アイデアを共有し、各部門のベストプラクティスを採用するシンクタンクを設立しました。」
 
Gallman氏は、組織内のAIツールの民主化を強調しました。「私たちの旅の次のステップは、すべての従業員に力を与えることです」と彼は述べました。「私たちは、パイロットと学習指標を検討して、全員が成功するために必要なツールを確実に入手できるようにしています。」

NetAppのAIガバナンスへのアプローチには、新しいツールを採用する前に厳密な評価を行うことが含まれています。「新しいツールを導入するたびに、コンセプトの実証を作成し、ユーザーの生産性を評価し、ツールが目標に沿っていることを確認します」とPang氏は説明しました。「これは自動的なプロセスではありません。慎重な検討と協力が必要です。」
 
法務担当バイスプレジデントであるAdam Trister氏は、イノベーションと責任のバランスを強調します： 
「AIの大きな可能性に私たちが注意を払う必要があることは明らかです。それをおろそかにすると、NetAppは同業他社に取り残されてしまいます。しかし、私たちのグループは、無謀な採用がNetAppに大きなリスクをもたらす可能性があるという事実も認識していました。私たちのチームの中核的な役割は、社内のすべてのAIプロジェクトを評価し、倫理的な行動を促進していること、および責任あるAIの実践を実施していることを確認することです。このバランスの取れたアプローチは、新しいツールを展開する際に、チーム間の信頼と自信を築くのに役立つと考えています。」

 
委員会はまた、AIイニシアチブが全社的な目標と一致していることを確認しています。ボニー氏は、サイロ化された取り組みから統一されたビジョンに移行することの重要性を強調しました：「協議会は、取り組みが重複しないようにし、会社全体に利益をもたらすツールに投資していることを保証します。ROIを最大化し、AIへの統一されたアプローチを促進するうえで、この転換が不可欠でした。」
 
Gallman氏は、知的財産（IP）の考慮事項について早期の調整が必要であると指摘しました。「知的財産の状況を理解することは、初期の重要な課題でした。他者の権利を尊重しながらNetAppの知的財産を保護する方法について、早急に調整する必要がありました。この連携は、当社のガバナンスモデルの基盤となりました。」

AIが進化し続ける中、委員会はAIが日常のワークフローにシームレスに統合される未来を思い描いています。「今後数年のうちに、私たちの仕事にAIが標準化されることを願っています」とPang氏は述べています。「それは私たちのプロセスの不可欠な部分になり、私たちがより速く、よりスマートに働くことを可能にするはずです。」
 
Boney氏は、AIの導入をdesktopからモバイルファーストのWeb開発への移行に例えました。「AIも同様の革命の最中です」と彼は述べました。「目標は、AIを私たちの業務の自然な一部にすることです。代替としてではなく、人間の入力を強化し、より良い結果をもたらすツールとして提供することです。」
 
Gallman氏は、委員会に明確な目標を設定することの重要性を強調しました。「私たちは多くの素晴らしい仕事をしてきましたが、グループとして達成したいことを絞り込むことで、目的を持って前進することができます。たとえば、いくつのパイロットを完了したいか、どのような学習指標を使用するか、などです。」
 
NetAppのAI Governance and Operations Committeeは、責任あるAI統合を主導しています。同委員会は、リスクに対処し、コラボレーションを促進し、倫理的慣行を遵守することにより、NetAppがAIの可能性を活用しながら信頼と説明責任を維持できるよう支援しています。AIツールが日常のワークフローに組み込まれるようになるにつれ、NetAppのアプローチは、エンタープライズAI導入の複雑さを乗り越えるための青写真として機能します。