How to Improve Healthcare with AI and Deep Learning

Mike McNamara
Mike McNamara

How to Improve Healthcare with AI and Deep Learnin - Inline Image 1The U.S. healthcare industry has more than 12 million diagnostic errors each year. Life expectancy is not improving, costs are too high, and physicians are overworked. And there is more medical data per patient than ever before. The good news, however, is that from medical imaging to analyzing genomes to discovering new drugs, artificial intelligence (AI) in healthcare is getting better and more sophisticated at doing what humans do, and doing it more accurately, more quickly, and with lower cost. A McKinsey review in 2018 predicted healthcare as one of the top five industries with more than 50 use cases that would involve AI, and over $1 billion has already been raised in startup equity.

Doctors are now making faster, more accurate diagnoses thanks to AI. Of heart patients, 61% are avoiding invasive angiograms, cutting treatment costs by 26%. AI is reducing diagnosis errors in breast cancer patients by 85% and enabling MRIs to accelerate image reconstruction by a factor of 100—with 5-times greater accuracy.

AI allows drug researchers to expedite discovery and development and can reduce the cost of bringing new drugs to market during their 12–14 years of development. AI analyzes millions of molecules to quickly identify potential drugs and lower development costs, and researchers of Alzheimer’s, cancer, and multiple sclerosis drugs report a tenfold increase in their productivity.

As a result of AI, healthcare costs are falling and outcomes are improving. The cost of AI-automated breast cancer risk assessments is 5% lower compared with current genomic tests. Two million stroke patient neurons are being saved each minute by rapid AI diagnoses, and tens of millions of healthcare professionals globally will use AI and retina imaging to quickly detect countless medical conditions.

Today’s data visionaries are joining NetApp and NVIDIA to apply AI and deep learning to healthcare’s greatest challenges. Together, we are accelerating medical discoveries and improving patient care. To learn more about NetApp® solutions for healthcare, visit NetApp booth #2779 at the HIMMS19 conference in Orlando, Florida, or visit NetApp.com to discover how NetApp and NVIDIA can help you accelerate your journey into the world of artificial intelligence.

Mike McNamara

Mike McNamara

Mike McNamaraは、NetAppの製品およびソリューション マーケティング担当シニア リーダーであり、25年以上にわたってデータ管理とクラウド ストレージ マーケティングに携わってきました。10年以上前にNetAppに入社する前は、Adaptec、Dell EMC、HPEで勤務していました。また、主要なチーム リーダーとして、ファーストパーティのクラウド ストレージ サービスや、業界初のクラウド対応AI/MLソリューション（NetApp）、ユニファイド スケールアウトおよびハイブリッド クラウド ストレージ システムおよびソフトウェア（NetApp）、iSCSIおよびSASストレージ システムおよびソフトウェア（Adaptec）、ファイバチャネル ストレージ システム（EMC CLARiX）の発売を推進しました。過去には、Fibre Channel Industry Associationのマーケティング分野の議長を務めたこともあり、Ethernet Technology Summitの諮問会議や、Ethernet Allianceの現役メンバーとして、業界誌に頻繁に寄稿しているほか、各種イベントにスピーカーとして数多く登壇しています。さらに、FriesenPressより『Scale-Out Storage - The Next Frontier in Enterprise Data Management』というタイトルの書籍を発行しているほか、KaposによりB2B製品マーケティング担当トップ50に選出されたこともあります。Mike McNamaraのすべての投稿を見る

次のステップ

ブログ

クラウドからオンプレミスまで、様々なストレージやテクノロジの最新トレンドや開発状況に関する情報を入手しませんか？あらゆる分野の最新動向をご紹介します。

  • ブログを読む
コミュニティ

幅広いトピックスのオープン フォーラムで質問を投稿したり、回答を共有したりできます。また、お客様にとって最も関心の高い、NetAppのテクノロジの効果的な活用について知ることもできます。

  • ディスカッションに参加する
  • © 2026 NetApp