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すべての
データ資産
を無料でマッピングします。

エージェントやAIの成果は、それらを支えるデータの質に左右されます。まず、お客様が保有するデータを把握することから始めましょう。

データを無料でマッピング

企業のデータはすでにそこにあります。課題は、どのようなデータがあるのか、どこに保存されているのか、誰が所有しているのか、そしてAIに対応できる状態かどうかを把握することです。

NetAppのデータ検出およびメタデータサービスは、事前にデータを統合することなく、NetAppおよびサポートされる他社(非NetApp)ストレージ全体にわたるデータ資産の最新ビューを作成します。アプリケーションやAIエージェントが必要とするデータを検出、理解、準備するためにご活用ください。

すべてのNetAppのお客様に無料で提供されます。

課題:AIエージェントは、見つけられない、あるいは理解できないデータを利用できません。

企業のAIチームは、データ準備とパイプライン管理に最大70%もの時間を費やしています。[1]これは、プロジェクトが真の価値を生み出す前に頓挫してしまう大きな理由の一つです。

企業データは、さまざまな環境、共有、ファイル、オブジェクトストアに分散しています。チームがAIに活用する前に、基本的な質問に答える必要があります:何があるのか?どこにあるのか?誰が所有しているのか?最新のものか?誰がアクセスできるのか?

NetAppは、基となるデータを移動したりコピーしたりすることなく、そのビューを提供します。

データ管理は、AI導入における最大の障壁です。[2]

得られるもの:データがどこに保存されているかだけでなく、データが何であるかを把握できます。

お客様が所有するリソースの単一カタログ

サポート対象のNetAppおよび他社(非NetApp)ストレージ全体で、ファイルとオブジェクトを検出します。基となるデータを移動することなく、データがどこに保存されているか、誰が所有しているか、どれくらい古いか、どのようにアクセスされているかを確認できます。

注意が必要な点を確認してください

冗長なデータ、古いデータ、コールドデータ、所有権のギャップ、アクセスパターン、および過剰に公開されている可能性のあるコンテンツを明らかにします。チームにストレージ環境を環境ごとに調査させるのではなく、優先順位付けされたデータ資産のビューを提供します。

より良いデータでAIを開始しましょう

データおよびAIチームがパイプラインを構築したり、データセットを整理したり、高価なGPUを使用したりする前に、利用可能な企業データの最新状況を把握できるようにします。カタログは、対象となる資産状況の変化に応じて常に最新の状態に保たれます。

データ資産をマッピングします。すべてのNetAppのお客様は無料でご利用いただけます。

すべてのNetAppのお客様は、NetAppのデータ検出およびメタデータサービスを本日より無料でご利用いただけます。

データは既にそこにあります。中身をご確認ください。

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データ資産をマッピングする

脚注

  1. ソース:Forrester Consulting、「新しいForrester Researchの調査により、データチームが外部データの準備&と配管に時間の70%を費やしていることが判明」、Cruxの委託を受けて実施されたソートリーダーシップ調査、2023年1月。
  2. 出典:Fivetran、「Fivetran AI & データ準備状況調査報告書」、2025年5月(技術リーダーにとって最大の障害はデータ統合であると指摘);参照:Gartner、「Gartnerは、2025年末までに生成型AIプロジェクトの30%が概念実証後に放棄されると予測」、2024年7月(データ品質の低さに直接起因する高いプロジェクト失敗率を予測)。

    GARTNERは、米国および国際的にGartner, Inc.および/またはその関連会社の登録商標およびサービスマークであり、本書では許可を得て使用しています。無断転載を禁じます。
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