에이전트과 AI 성과는 그 기반이 되는 데이터의 품질에 좌우됩니다 먼저 보유하고 있는 데이터를 파악하는 것부터 시작하세요.
귀사의 엔터프라이즈 데이터는 이미 존재합니다. 문제는 보유하고 있는 데이터가 무엇인지, 어디에 저장되어 있는지, 누가 소유하고 있는지, 그리고 AI에 활용할 준비가 되었는지 파악하는 것입니다.
NetApp의 데이터 검색 및 메타데이터 서비스는 데이터를 먼저 통합할 필요 없이 NetApp 및 지원되는 비 NetApp 스토리지 전반에 걸쳐 데이터 자산의 현재 뷰를 생성합니다. 이 서비스를 사용하여 애플리케이션과 AI 에이전트에 필요한 데이터를 탐색, 이해 및 준비하십시오.
모든 NetApp 고객에게 무료로 제공됩니다.
엔터프라이즈 AI 팀은 데이터 준비 및 파이프라인 관리에 최대 70%의 시간을 소비합니다.[1] 이는 프로젝트가 실질적인 가치를 제공하기 전에 중단되는 주요 원인입니다.
기업 데이터는 환경, 공유, 파일 및 오브젝트 저장소에 분산되어 있습니다. 팀이 AI에 데이터를 활용하기 전에 다음과 같은 기본적인 질문에 답해야 합니다. 어떤 데이터가 있는가? 어디에 있는가? 누가 소유하고 있는가? 최신 상태인가? 누가 액세스할 수 있는가?
NetApp은 기본 데이터를 이동하거나 복사할 필요 없이 해당 보기를 제공합니다.
데이터 관리는 AI 도입의 가장 큰 걸림돌입니다.[2]
지원되는 NetApp 및 비NetApp 스토리지 전반에서 파일과 오브젝트를 탐색하십시오. 기본 데이터를 이동하지 않고도 데이터의 위치, 소유자, 생성일, 액세스 방식을 확인할 수 있습니다.
중복되고, 오래되고, 활용도가 낮은 데이터, 소유권 격차, 액세스 패턴, 그리고 잠재적으로 과도하게 노출된 콘텐츠를 파악하십시오. 팀이 스토리지 환경을 개별적으로 조사하도록 강요하는 대신, 자산에 대해 우선순위가 지정된 뷰를 제공하십시오.
데이터 및 AI 팀이 파이프라인을 구축하거나, 데이터 세트를 선별하거나, 고가의 GPU를 사용하기 전에 사용 가능한 엔터프라이즈 데이터에 대한 최신 뷰를 제공하십시오. 기본 자산이 변경됨에 따라 카탈로그는 최신 상태로 유지됩니다.
오늘 모든 NetApp 고객을 위해 NetApp에서 제공하는 데이터 검색 및 메타데이터 서비스를 무료로 이용해 보십시오.
데이터는 이미 거기에 있습니다. 그 안에 무엇이 있는지 알아보세요.
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