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HANSA-FLEX AG

Migration der lokalen Datenbankumgebung in die Azure Cloud mit Azure NetApp Files für SAP-Migration
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HANSA-FLEX AG

Partner

Arvato

Getting 20 SAP systems into the cloud in record time

Im Jahr 2019 unternahm das Hydraulik-Fachunternehmen HANSA-FLEX AG zwei große Projekte, um seine IT-Struktur an die Anforderungen seiner Organisation und Kunden anzupassen. Gemeinsam mit dem NetApp und Microsoft Partner Arvato Systems aktualisierte das Unternehmen seine SAP-Systeme und Datenbanken auf SAP HANA und ermöglichte so die bislang schnellste Cloud-Migration. Zum ersten Mal nutzte das Unternehmen Azure NetApp Files für die Ausführung von latenzkritischen Workloads mit hohen Performance-Anforderungen in der Cloud.

Azure NetApp Files wurde im Oktober 2019 von Microsoft eingeführt und wird umfassend in verschiedenen Szenarien als zugrunde liegender Shared-File-Storage-Service genutzt, beispielsweise für die Migration einer High-Performance-Computing-Infrastruktur oder von Webapplikationen der Enterprise-Klasse. HANSA-FLEX war das erste Unternehmen in Deutschland, das Azure NetApp Files im Rahmen eines reinen SAP-Projektes implementiert hat. Nach der Migration belegte die Datenbank lediglich ein Drittel des zuvor belegten Speicherplatzes.

We had IBM Db2 and SAP HANA—two completely different database systems. While executing the migration, we had to transform, reorganize, and compress the data, without being able to predict how much memory the database would ultimately occupy. Azure NetApp Files gave us a great deal of flexibility.

Markus Krenn von Arvato Systems

Ende September 2019 begann das Projektteam mit der Planung und setzte sich das Ziel, alle wichtigen SAP-Systeme innerhalb von drei Monaten in der Cloud auszuführen. Dazu gehörte auch die 10 Terabyte große IBM Db2-Datenbank, die 80.000 Materialstammdatensätze für die mehr als 450 Standorte von HANSA-FLEX speicherte. Damit blieb ein Sechs-Wochen-Fenster, um die Migration selbst bis zum Ende des Jahres abzuschließen.

Results

Umstellung von SAP auf Azure innerhalb von drei Monaten und Reduzierung der Datenbankgröße um 60 %

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