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Migrazione dell'ambiente di database on-premise nel cloud Azure utilizzando Azure NetApp Files per la migrazione SAP
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Arvato

Getting 20 SAP systems into the cloud in record time

Nel 2019 l'esperto di impianti idraulici HANSA-FLEX AG ha intrapreso due importanti progetti per adattare la propria struttura IT alle esigenze dei clienti e dell'organizzazione. In collaborazione con il partner NetApp e Microsoft Arvato Systems, l'azienda ha aggiornato i propri sistemi e database SAP a SAP HANA, ottenendo la migrazione cloud più veloce disponibile ad oggi. È stata la prima volta che l'azienda ha utilizzato Azure NetApp Files per eseguire carichi di lavoro esigenti in termini di performance e sensibili alla latenza nel cloud.

Lanciato da Microsoft nell'ottobre 2019, Azure NetApp Files è ampiamente utilizzato come servizio di storage di file condiviso sottostante in diversi scenari, come la migrazione di un'infrastruttura di calcolo esigente in termini di performance o di applicazioni web aziendali. HANSA-FLEX è stata la prima azienda in Germania a implementare Azure NetApp Files come parte di un progetto puramente SAP. Una volta eseguita la migrazione, il database occupava solo un terzo dello spazio che occupava in precedenza.

We had IBM Db2 and SAP HANA—two completely different database systems. While executing the migration, we had to transform, reorganize, and compress the data, without being able to predict how much memory the database would ultimately occupy. Azure NetApp Files gave us a great deal of flexibility.

Markus Krenn di Arvato Systems

Alla fine di settembre 2019 il team di progetto ha iniziato la fase di pianificazione, stabilendo l'obiettivo di far funzionare tutti i principali sistemi SAP nel cloud entro tre mesi. Tra questi, il database IBM Db2 da 10 terabyte in cui sono memorizzati 80.000 set di dati master materiali per oltre 450 sedi di HANSA-FLEX. Questo ha permesso di completare la migrazione nelle sei settimane che li separavano dalla fine dell'anno

Risultati

Transizione di SAP ad Azure in tre mesi e riduzione del 60% delle dimensioni del database

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