馬辛德拉：

是時候重新思考里程表了——今天的車輛可以使用 15 年或更長時間，無論是在道路上、農場還是建築工地上。隨著先進工程、複合材料和人工智慧驅動系統優化性能，製造數據不僅僅是關於今天的裝配線或明天的原型。這是關於利用數十年的洞察力來保持 Mahindra 車輛在全球範圍內平穩運行。

Mahindra & Mahindra 是印度最受尊敬的全球企業之一，在汽車、拖拉機、公共汽車和設備製造方面處於領先地位。其創新的核心是位於印度金奈的 Mahindra Research Valley (MRV)，這是一個連接全球工程和製造中心的樞紐。

消費者也是全球網路的一部分。虛擬展廳讓他們通過超逼真的 3D 配置和虛擬試駕來探索 Mahindra 車輛。一些經銷商甚至提供 VR 頭戴裝置，用於色彩、座椅和娛樂系統的沉浸式客製化——所有這些都由無縫、安全的數據提供支援。

隨著 Mahindra 的 SUV、EV 和大型設備的產量增長，其數據的規模和複雜性也在增長。工程師依靠高性能計算（HPC）、支援 AI 的電腦視覺和進階模擬來設計、測試和最佳化車輛。而且所有這些工作都能在內部環境和多雲環境中安全且大規模地完成。這些工具可建立數位孿生—設計、生產或路上車輛的虛擬複製品。數位孿生允許工程師使用人工智慧進行劃痕測試和設計改進，使人工智慧成為 Mahindra 數據增長背後的驅動力。 

人工智慧還實現了英國和義大利的 MRV 與設計實驗室之間的無縫協作，同時將印度到美國和澳大利亞的工廠車間轉型。 

Jagdish 與 NetApp 合作實施了針對各種工作負載進行優化的企業存儲—從 AutoCAD 設計和風洞模擬到可靠的備份和恢復。NetApp^® FAS 混合式儲存設備可處理動態工作負載，而 全快閃 NetApp AFF A 系列則支援 ERP 和 CRM 資料庫等關鍵任務。在這種混合環境中，NetApp^® ONTAP^® 可以快速安全地存取應用程式和資料。 

Mahindra 已經接受了虛擬化，95% 的工作負載都在虛擬平臺上。但是，製造執行系統（MES）等專業任務仍保留在傳統系統上。該公司的雲優先、與雲端無關的策略確保了靈活性，使用 Azure 進行 SQL 資料庫，使用 AWS Lambda 進行無伺服器計算，並使用 Google Cloud 進行即時 GPS 追蹤。雖然 CRM 等面向客戶的應用程式已經在雲端，但 Mahindra 平衡了內部部署和雲解決方案，以滿足其獨特的需求。  

超過 60 個應用程式在 NetApp 硬體上運行，為 Mahindra 的工程與製造提供動力。這包括用於碰撞測試、設計微調和模擬的數 PB 儲存空間，以確保車輛在印度的永續發展目標中領先。Mahindra 是印度第一大商用電動車製造商，已生產超過 200,000 輛電動車，市佔率達 40%。該公司也承諾作為其 Planet Positive 計畫的一部分，於 2040 年實現碳中和。

可持續性延伸到 Mahindra 的農業設備。配備高光譜成像和土壤測試的拖拉機可幫助農民優化田間健康並提高作物產量。Mahindra 還支援重新造林計劃，如咖啡種植園，以幫助家庭農場多樣化和應對氣候變化。

Mahindra 的全球研發部門 24/7 全天候運作，提供 NetApp Snapshot™ 複本和 SnapVault^® 備份軟體，以實現安全的檔案複製和恢復。該公司的三層災難恢復計劃包括： 

1. 用於短期儲存的本地 NetApp 硬體。 
2. 國內複製以實現近距離災難恢復。 
3. 跨大陸數據中心，用於遠距離災難恢復，增強跨地震帶的恢復能力。 

NetApp 由 AI 驅動的勒索軟體防護功能增加了另一層安全措施，保護了 Mahindra 的關鍵數據。 

AI 正在改變 Mahindra 的營運方式。在工廠車間，AI 驅動的電腦視覺檢查車身油漆，識別人眼看不見的缺陷。這種自動化改善了 150 個生產階段的品質控制，提高了生產率和產品品質。 

在農業領域，人工智慧與衛星圖像相結合，可幫助農民確定最佳收穫時間，以獲得最佳營養和市場價值。與此同時，該公司的私有生成式 AI 平台 Mahindra.AI 使員工能夠在設計、人力資源、法律和供應鏈運營方面進行創新。該平台使 Mahindra 能夠將數據作為其最重要的競爭優勢。 

近 80 年來，Mahindra 一直利用技術推動創新。他們攜手 NetApp 塑造智慧製造的未來，為更美好的明天提供更智慧、更環保的解決方案。