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Fraunhofer IESE 為數位化帶來人性化

 突破性的數位孿生技術徹底改變供應鏈。

數字會說話

76

研究所和研究單位

2000 +

專案

30 %

降低開發成本

Fraunhofer IESE

國家 / 地區

Germany

透過責任感改進研究

每個人都對人類雙胞胎之間固有的協同作用感到著迷,但想像一下,如果有一個數位孿生體比你更了解你自己。

從本質上講,這就是 Fraunhofer Institute for Experimental Engineering (IESE) 經過多年突破性數據研究所取得的成就,現在這些成果已應用於世界各地的組織。

Fraunhofer IESE 是 Fraunhofer-Gesellschaft 旗下 76 個研究所和研究單位之一。它們共同對歐洲應用研究的發展產生重大影響,並為德國在國際市場上的競爭力做出貢獻。

Fraunhofer IESE 與 NetApp 合作採用智慧資料基礎架構方法,透過整合不同的資料來源(包括其來源、工作流程和智慧資訊),連結了實體世界和數位世界。例如,可以考慮複雜生產線上的數千個 IOT 設備、癌症研究的關鍵生物標記物,或全球供應鏈中的二氧化碳足跡。

您必須提供產品準確的 CO2 足跡,其中應包括供應商的所有排放。如果沒有數位化和數位供應鏈,這項工作將非常昂貴且複雜。

Thomas Kuhn 博士,Fraunhofer IESE 嵌入式系統部門經理

Dr. Thomas Kuhn

挑戰:如何管理資訊生命週期

如果這些真實案例中出現任何問題,停止生產線、排除故障原因並重新啟動都將非常困難。生產成本也會過高。

Thomas Kuhn 博士畢生致力於解決這些複雜的挑戰。身為 Fraunhofer IESE 嵌入式系統部門經理,自 2018 年以來,他一直與 NetApp 的解決方案架構師 Jürgen Hamm 開展研究合作,致力於創建一個能夠處理整個資訊生命週期的全球標準化系統。

拿著這支筆

為了簡化這個挑戰,Kuhn 舉了原子筆的例子。原子筆的零件可能在不同的國家製造,而每個國家都有不同的規則。

「你不僅要對你的產品負責,還要對構成該產品的所有部件負責,只要它們屬於你的供應鏈,」他說。「你必須確保計算出的二氧化碳足跡準確無誤——包括那些反映供應商二氧化碳排放量的部件。這些以及更多內容只有在你擁有數位化供應鏈的情況下才能得到驗證。如果你擁有數位化供應鏈,就可以使用數位孿生技術自動生成數位化產品護照。」

換句話說,國際業務的問責制至關重要。

"我們知道我們所做的工作對企業有幫助," Kuhn 說。"我們的開源平台現在已經有 650,000 次下載量,對於這樣一款專業軟體來說,這已經相當可觀了。"

創新傳承:

Fraunhofer IESE 研究所總部位於德國 Kaiserslautern,自 1996 年以來一直是科技創新中心。

賦能卓越數據:

Fraunhofer IESE 利用 NetApp ONTAP 來增強資料安全性和可擴展性,從而確保可靠且有效率的解決方案。

創新思維在工作中:

Fraunhofer IESE 的團隊包括 200 多位致力於推進軟體和系統工程的專家

解決方案:需要強大的整合能力

該解決方案最初應用於製造業,但現在已擴展到其他行業和應用案例:製藥、建築、公共事業、半導體行業等。

「當有人採納你的研究成果並做出有益的事情時,這是最棒的事情,」Kuhn 說。「我們的技術應用於關鍵基礎設施領域。我們將其用於虛擬測試平台、高度自動化的駕駛功能、預測系統等等。」

為了支援這些解決方案,Fraunhofer IESE 使用了多種技術,包括 NetApp 的 ONTAP 和 StorageGRID。但關鍵在於 Digital Twin 技術的強大整合。

「你需要一個智慧的數據基礎設施,」Hamm 說道,他領導了建立一個易於整合和擴展的系統的工作。「我們使用 Kubernetes。我們支援 Red Hat OpenShift。我們也使用 NetApp® Trident™ 並使用 Trident Protect 進行快照。這一切的背後是 StorageGRID,它當然是一個高效且經濟的混合雲設備。」

優勢:多種成功途徑

透過此解決方案,企業可以輕鬆排查數位孿生問題,並從中獲得多方面益處:

  • 節省數月的文書工作和研究時間。
  • 輕鬆應付法律要求。
  • 加快新進員工入職流程。
  • 自信地進行產品 QA 或添加新功能。
  • 交通運輸和設施(例如橋樑)的長期驗證。

例如,在製造業中,數位孿生技術可以降低 30% 的開發成本,同時將整合新設備的時間從兩天縮短到 10 分鐘。

未來展望:AI 帶來的機遇

或許並不令人意外,最近的專案都涉及人工智慧,而數位孿生技術有利於進行測試,並能更好地管理複雜的工作流程和大型語言模型(LLM)。

「AI 擁有巨大的潛力,」Kuhn 表示。「借助 LLM,我們可以搭建通往資料空間的橋樑。例如,我們可以創建一個介面,讓現代 AI 應用能夠優化生產策略,創建新的虛擬測試平台,從而打造更優質的產品。而這一切的前提是,您需要存取底層資料——也就是利用數位孿生技術。」

數位化企業的機會無窮無盡。第一步是建立智慧數據基礎設施,以滿足您的目標並確保您的數位化專案面向未來。之後,您可以將數據整合並優化到無數應用程式中。

Fraunhofer IESE 堅信,協作式智慧生態系統中系統和感測器的互聯互通將決定我們的未來。

"在基礎設施和計算方面,NetApp 是我們的合作夥伴,因為 NetApp 非常了解如何擴展規模,以及如何創建可靠的基礎設施," Kuhn 表示。"對我們的客戶來說,擁有這樣的生態系統至關重要。"

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