統合インフラストラクチャ監視
オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体にわたる統合された可視性、AI を活用したシームレスな管理により、データインフラストラクチャの課題を克服し、データの可能性を最大限に引き出します。
データインフラストラクチャの課題
複雑なデータインフラストラクチャは、効率性とパフォーマンスを阻害するさまざまな課題に直面しています。オンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境全体にわたる統一的な可視性の欠如により、システムを包括的に監視および管理することが困難になっています。パフォーマンス最適化が不十分だと、ボトルネックが発生したり、トラブルシューティングに時間がかかったり、アプリケーションの微調整が困難になったりします。キャパシティプランニングの誤りはしばしばリソースの不一致につながり、さらに多様な地域にわたるセキュリティおよびコンプライアンス要件を満たすことで、複雑さが一層増大します。さらに、リソースを増やさずに最高のパフォーマンスを達成するためにコストを管理することは、常に困難な課題であり続けています。
NetApp® Data Infrastructure Insightsは、比類のない可視性を提供することでこれらの課題に対処し、組織がパフォーマンスを最適化し、業務を効率化し、重要なインフラストラクチャの問題を自信を持って解決できるようにします。
強力なインフラストラクチャ監視機能：
平均解決時間（MTTR）の短縮
インシデントチケットの削減
エコシステム全体の統合ビュー
会話型AI
自然言語でインフラストラクチャと対話することで、実用的な洞察を迅速に得て管理を簡素化し、Data Infrastructure Insightsの価値を最大限に活用できます。
今ではすべてが単一のペインに統合されています。完全なリアルタイムビューが得られ、トラブルシューティングがより迅速で、はるかにストレスの少ないものになります
Saurabh V. Lanjekar, インフラストラクチャエンジニアリングリード, Healthix
比類のないインフラの可視性
動的な視覚化
インフラストラクチャのトポロジー、可用性、および利用状況を包括的に把握することで、情報に基づいた意思決定が可能になります。利用率の低いストレージ、不適切なリソース配分、最適化の機会を迅速に特定します。
相関分析
ITインフラストラクチャにおけるさまざまな指標とイベント間の関係を容易に特定および分析することで、問題のトラブルシューティング、根本原因の特定、およびインフラストラクチャのパフォーマンスの最適化が可能になります。
異常検知
異常を迅速に検知し、迅速な対応を可能にします。機械学習を搭載した Data Infrastructure Insights は、リアルタイムでシステムを監視し、視覚化機能とダッシュボードを備え、精密なトラブルシューティングを可能にします。
