NetApp ONTAP AI Is One Of The First Reference Architectures With Mellanox Spectrum Switches

Mike McNamara
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NetApp ONTAP AI Is One Of The First Reference Arch - Inline Image 1Assembly and integration of off-the-shelf deep learning (DL) and machine learning (ML) compute, storage, networking, and software components can increase your system’s complexity and lengthen deployment times. As a result, your valuable data science resources are wasted on systems integration work. It’s difficult to achieve predictable and scalable artificial intelligence (AI) performance, and keeping a DL and ML infrastructure up and running requires you to have deep, full-stack AI expertise.

NetApp can help you fully realize the promise of AI by simplifying, accelerating, and integrating your data pipeline with the NetApp® ONTAP® AI proven architecture. ONTAP AI is powered by NVIDIA DGX servers and NetApp cloud-connected all-flash storage.

And it keeps getting better. NetApp ONTAP AI is now supported and has been tested with Mellanox Spectrum Ethernet Switches. With NetApp, you can now deploy the first reference architecture for AI and machine learning (ML) with NVIDIA DGX-1 servers and Mellanox Ethernet switches.

This architecture consists of nine DGX-1 servers with a single NetApp AFF A800 all-flash storage system, and you get perfectly linear performance scalability of up to 72 GPUs. Mellanox Spectrum Ethernet Switches with Onyx OS give your system high bandwidth and low latency. You get full Converged Enhanced Ethernet (CEE) feature support so that you can use RDMA over Converged Ethernet (RoCE) for GPU interconnect.

NetApp ONTAP AI Is One Of The First Reference Arch - Inline Image 2Based on the validation testing results, the ONTAP AI architecture delivers excellent training and inferencing performance. The results also demonstrate adequate storage headroom to support additional DGX-1 systems that you might want to deploy. You can easily and independently scale your compute and storage resources from half-rack to multirack configurations and achieve predictable performance to meet any of your ML workload requirements. For more details about the testing, read the NetApp Verified Architecture report.

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Mike McNamara

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Mike McNamaraは、NetAppの製品およびソリューション マーケティング担当シニア リーダーであり、25年以上にわたってデータ管理とクラウド ストレージ マーケティングに携わってきました。10年以上前にNetAppに入社する前は、Adaptec、Dell EMC、HPEで勤務していました。また、主要なチーム リーダーとして、ファーストパーティのクラウド ストレージ サービスや、業界初のクラウド対応AI/MLソリューション（NetApp）、ユニファイド スケールアウトおよびハイブリッド クラウド ストレージ システムおよびソフトウェア（NetApp）、iSCSIおよびSASストレージ システムおよびソフトウェア（Adaptec）、ファイバチャネル ストレージ システム（EMC CLARiX）の発売を推進しました。過去には、Fibre Channel Industry Associationのマーケティング分野の議長を務めたこともあり、Ethernet Technology Summitの諮問会議や、Ethernet Allianceの現役メンバーとして、業界誌に頻繁に寄稿しているほか、各種イベントにスピーカーとして数多く登壇しています。さらに、FriesenPressより『Scale-Out Storage - The Next Frontier in Enterprise Data Management』というタイトルの書籍を発行しているほか、KaposによりB2B製品マーケティング担当トップ50に選出されたこともあります。Mike McNamaraのすべての投稿を見る

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