AMF1：車輪上的資料...非常快的車輪

時間：不可逆，不可替代。

而且，我們真的很喜歡測量它。

1894 年，它意味著記錄當時新奇的老爺車需要多長時間才能從巴黎到法國魯昂（Le Petit Journal Horseless Carriages Contest 無馬車競賽）。安裝在儀錶板上的計時碼錶既是時鐘也是碼錶，高性能賽車和高性能計時裝置之間有著不可逆轉的關聯。

當時的汽油引擎只有幾年的歷史，但我們已經燃起了建立汽車霸主地位來凌駕於其他汽車的雄心壯志一，我們對速度的需求無法抗拒。歸功於腎上腺素，競爭的本質，它改善了我們的反應力和專注力，為我們的大腦提供更多氧氣，並幫助我們將自己推向極限。

一種國際現象

到 1903年，勇敢的賽車手穿越法國鄉村造成了如此多的車禍和災難，以至於官員們為了公眾利益而插手干預。連接城鎮的官方道路網開始建設，停車標誌和速限、法規和懲罰，所有這些都相繼出現，伴隨汽車一起重塑我們的世界。

但是，隨著有組織的比賽在法國各地蔓延，包括 1922 年法國大獎賽，即 Aston Martin 進入賽車賽事的第一個賽季，追求感官刺激的賽車消遣仍然造成轟動。

感受到刺激的不僅僅是贊助商和參賽者，觀眾們蜂擁而至，見證了不斷測試工程和人類創造力極限、令人印象深刻的駕駛員技能壯舉。

自 1950 年首個賽季以來，Formula One^™（通常稱為 Formula 1 或 F1^®）確實躋身世界首屈一指的賽車運動之列。今天，F1^® 賽季的練習賽、排位計時賽和冠軍賽在週末展開，為賽車隊提供高度壓縮的賽道使用時間，並為世界各地的 I / AM 粉絲提供激情娛樂。好萊塢也參加了巡迴賽，由布萊德彼特主演的《F1》 將於 2025 年上映。即便如此，這項價值數十億美元的運動現在正在即時改變當中，透過衡量性能的廣度和深度而精確到毫秒等級。

也就是，透過資料。

1958 年，Aston Martin 成為賽車組織的未來似乎已經註定。 

• 其 DBR1 車款在 Nürburgring 1000 公里（625 英里）比賽中排名第一。
• 一年後，DBR1 在 Le Mans 24 小時耐力賽的終點線慶祝 1-2 比分。
• 而 1960 年代的 DB4 GT Lightweight 在 Goodwood 賽道上獲勝。

同樣在 1960 年，Aston Martin 參加了他們在 20 世紀的唯一一場 F1^®。不幸的是，DBR5 的前置引擎重量沒有被汽車的輕質底盤和獨立懸架充分抵消。隨後便在 F1^® 賽道上缺席了六十年。

因此，當 Aston Martin Aramco Formula One^TM Team 在 2021 年重新進入精英賽車運動的行列時，這是 F1^® 賽車界的大新聞。

車輪上的資料

當然，自 1960 年 Aston Martin 首次嘗試 F1^® 以來，高性能賽道賽車並不是他們唯一發展的行業。今天，將一切數位化意味著，汽車既是電腦，也是交通工具，資料和腎上腺素一樣重要。因為 Aston Martin Aramco 生產的每輛車都是資料野獸，每輛車都是一台超級電腦。這代表著，車輪上的資料……非常快的輪子。

Aston Martin Aramco Formula One^TM 賽車配備了數百個感應器，從點火和 Mercedes 動力裝置、到加速度計、驅動軸和後懸架，每個感應器每秒能產生超過一百萬個資料點。洞察生態系統是每輛 AMR 賽車設計不可或缺的一環：其設計由賽道性能資料所驅動，性能則由 Aston Martin Racing Technology Campus (AMRTC) 在 Silverstone 的設計所驅動。

Aston Martin Aramco 基礎架構主管 Stuart Bailey 這樣描述這個故事：「F1 是一項以毫秒為單位的運動，因此資料存取能力至關重要，因為它使我們能夠設計、開發和優化我們的賽車，以便在賽道上取得優異成果。」在比賽日產生的眾多資料管道中，包括引擎和變速箱的速度、輪胎溫度、壓力和退化，以及油耗等資料。

43 兆個理由

這些熱資料使賽道旁的工程師能夠即時做出有關比賽策略的決策。Stuart 說：「我們透過微波傳輸從汽車接收遙測資料，並且經由維修區內的纜線卸載大量資料。」在位於 Silverstone 的 AMRTC 任務控制中心，另外 40 名工程師近乎即時地進行模擬，以幫助維修人員調整汽車設定，包括引擎模式，所有一切都是為了優化在特定賽道輪廓和當天天氣下的性能表現。學算術結果很驚人，每一個 F1^® 賽車引擎控制單元（ECU）平均每場比賽會執行 43 兆次計算。

預報：多風，流動機率高 

另一批基本資料來自 AMRTC 最先進的風洞。Formula One™ 賽車的「公式」之一是每年僅限制在幾天內進行賽道測試，因此在測試設施中進行模擬是一項很重要的輔助手段。Aston Martin F1^® Team 的 CoreWeave 風洞是十年來建造的第一個此類設施，並且已經取得了顯著成果，幫助工程師分析計算出的流體動力學（CFD）資料，並更好地瞭解 Aston Martin Aramco 賽車每個部件周圍的空氣流動情況。模擬範圍十分廣泛，從下壓力和阻力變數、到行駛高度靈敏度、偏航、橫滾和俯仰均涵蓋在內。藉由對汽車周圍和上方的流動結構進行時間平均可視化照片成像，進一步提升了技術水平，而這是 20 年前建造的風洞所不具備的功能。

但是，由於最近的 F1^® 法規也對賽車隊對於風洞的使用施加了嚴格限制，因此必須在模擬過程中快速存取正確的資料，才能使空氣動力學專家利用專門演算法和繁重運算，獲得所需的洞察力以更有效地微調車輛性能，這種能力正是 NetApp 打造智慧型資料基礎架構的目的。來自風洞測試程式的檔案可能達到數百 GB。在每場比賽中，每個競爭對手都是會全力以赴，而能夠無縫快速地移動這些資料，將在賽場上產生決定性的影響，因為每一毫秒都至關重要。

Stuart 表示：「統一化儲存策略讓我們能在需要的時候、需要的地方存取所有資料。這對我們能否做出即時決策至關重要。」這項策略的核心是 NetApp StorageGRID，能在整合平台上提供 PB 級物件儲存。隨著資料資產集中於同一處，團隊免除了在多個舊有系統之間耗時協調資料集的困擾。合併儲存環境也降低了 Aston Martin F1^® Team 的受攻擊面，同時勒索軟體防護與內建的安全控制（如靜態與傳輸中資料加密）進一步強化了組織的網路恢復能力。

Stuart 分享了 2023 年澳大利亞大獎賽的一個故事，講述 Aston Martin F1^® 車隊改變遊戲規則的資料策略和新發現的敏捷性如何帶來紅利：「在自由練習 3 到排位賽之間使用 NetApp 技術來確保我們正確設置賽車是最重要的一步。NetApp 技術所促成的決策使我們獲得了上台領獎 3-4 次的亮眼成績，並在比賽中獲得積分。Aston Martin F1^® 車隊 2023 年整個賽季共八次登上領獎台。

作為 Aramco Formula One^TM 車隊自 2021 年重返 F1^® 賽道以來的重要成員，NetApp 是值得信賴的顧問和技術合作夥伴：

• 在主要科技園區和全球賽道上，Aston Martin Aramco Team 都使用 NetApp FlexPod 作為其核心虛擬化運算平台。
• 他們還配置了 NetApp ASA A 系列陣列作為 All Flash 區塊儲存系統。 
• 最後，Stuart 的資料策略納入了 NetApp Data Infrastructure Insights，透過單一管理平台即可監控 Aston Martin Aramco 的完整基礎架構，並使用 NetApp BlueXP 統一控制儲存和資料服務。

其結果是一個高效能運算（HPC）網路，相當於助益賽車的高效能需求，即使像 AI 這樣的變革性技術也在其發展藍圖之中。

利用 AI 加速的工程解決方案來回答「如果⋯⋯」問題 

在 Formula One™ 季前賽中製作理想汽車原型的進階 HPC 模擬非常耗時，需要大量人力，而且成本高昂。測試原型零件是「時間就是金錢」這句話在 F1^® 賽道上表現得淋漓盡致的原因之一。現在考慮到電腦輔助設計（CAD）和測試流程，例如，Aston Martin F1^® 賽車的新擴散器。該元件肩負著巨大重擔，負責加速車輛下方的空氣流動以產生低壓區域，從而增加下壓力，也就是當汽車以每小時 125 英里的速度向期待的方格旗前進時，汽車對賽道的「黏性」。因此，當工程師設想一種新的擴散器設計時，他們會問：「如果⋯⋯會怎樣？」一場與無情時鐘的昂貴競賽就此展開。

進入位於 Silverstone 的 Aston Martin F1^® 總部的 AI 加速工程設計部。一套新的 AI 工具為工程師提供了克服多方面限制的新方法。首先，就在幾年前，F1^® 車隊可以全年無休、無限制地使用風洞來測試原型車和調整車輛性能；之後新的 F1^® 法規將測試限制為每週 65 次；這個時視現在則縮小到只剩 40 次，這還只是與空氣動力學測試相關的浮動配額的一個方面。賽道上的表現是另一件事。其餘挑戰還包括風洞之外的熟悉因素組合，即時間 + 人員 + 金錢。

但在 AI 的協助下，Aston Martin F1^® 車隊現在可以在 F1^®監管範圍之外的開放 CAD 空間中，對擴散器原型進行進階運算模擬類比。過去有許多與時間賽跑的比賽都失敗了，現在藉由使用滿載著過去比賽見解的資料湖（速度場預測、阻力係數、個別賽道特徵等），工程師可以加速超越「迭代過程」中固有的限制。過去需要數小時才能完成的工作，現在只需幾分鐘就能完成，這意味著可以近乎即時地探索這些由人工智慧驅動的建模結果。一旦 F1^® 大獎賽賽季開始，快速利用這種由人工智慧驅動的流程帶來更好的性能，將是提高成績的力量倍增器。

兩輛賽車，50 名工作人員和 40 噸設備。

這是 Aston Martin Aramco 需要解決的後勤難題，因為車隊需要環遊全球，在任一年的 F1 計時賽和比賽行事曆上超過 24 個城市參加競賽。再加上 F1^® 到 2030 年實現淨零碳排放的目標，這項挑戰只會越演越烈。顯而易見，這項歷史上就與化石燃料排放息息相關的運動應從策略開始著手，例如賽道上的所有賽車都被設計為使用永續的 100% 生物燃料。Aston Martin F1^® 車隊將與 Aramco 合作，生產先進的永續燃料系統。但事實證明，超過 50% 的賽車運動對環境的影響是在賽道外產生的。

在這方面，Aston Martin F1^® 車隊和 NetApp 跨多個維度開展工作。Stuart 說：「NetApp 技術確實有助於促進可永續發展的儲存基礎架構設施。」一部分透過虛擬化解決方案（如 FlexPod），一部分透過儲存空間聚縮和資料壓縮與重複資料刪除：這兩種方法都有助於保持資料集精簡，從而減少儲存佔用空間。他繼續說道：「每一項策略行動都最大限度地減少了我們需要在資料中心運行的套件數量，每節省一公斤就意味著二氧化碳排放量和空運成本的減少。」

Aston Martin F1^® 車隊註定要在設計工作室、風洞、維修站和賽道上做出絕佳表現。Stuart 說：「比賽結束後的週一早上，工廠裡會非常熱鬧」，因為，過去 72 小時在 Abu Dhabi 或 Melbourne 學到的所有東西都會被添加到 Aston Martin F1^® 車隊幾十年來的知識庫之中。這種由資料產生的智慧漸進增長，造就了性能更高的賽車，並滿足 AMF1 團隊所謂的「上台領獎傾向」，而且最好的還在後頭。

如今，每位 F1^® 車手都有相同的成長起點：像 Lance Stroll 一樣，他們從卡丁車開始，包括車隊的 F1^® Academy 學院院長和車手大使 Jessica Hawkins，她成為近五年來第一位在 2023 年測試現代 F1^® 賽車的女性。一路上，車手們會發現腎上腺素的快感，並想像在 F1^® 領獎台臺上舉起獎盃的衝動。

I / AM 社區

I / AM 社區分享 Aston Martin Aramco 的負責人、車手、工程師、設計師、維修人員、管理階層、營銷人員等的熱情。在 Instagram 和 TikTok 上擁有七百萬粉絲，@astonmartinf1 的粉絲群對於英國賽車綠的一切有著無比熱情。

I / AM 會員資格提供獨特的粉絲參與機會和獨家內容：

• 體驗世界各地大獎賽的圍場見面會。
• 參觀 Silverstone 的 AMR 科技園區。 
• 車手親筆簽名的卡片。
• 超級綠色的 TikTok 濾鏡。 
• 以及特別版隊服裝商品的折扣。

來自 Girls Across the Grid 的 Niamh 說：「我結交到終生好友。」她對 AMF1 的投入完美說明了該品牌在全球觀眾中的圈粉深度。

雖然這項運動及其技術能力與 1894 年從巴黎到盧昂的第一場公路賽截然不同，但與時間賽跑並超越賽跑的衝動，仍然像以往一樣持久又誘人。事實證明，時間沒有改變一切。